Pengunjung melihat teknologi kecerdasan buatan Nvidia di Konferensi Apsara 2024 di Hangzhou, China, pada 19 September 2024.
Costfoto | Nurphoto | Getty Images
Nvidia, Google, Microsoft, dan puluhan perusahaan teknologi lainnya akan turun ke Las Vegas minggu depan untuk memamerkan alat kecerdasan buatan yang mereka katakan akan menghemat waktu berharga bagi dokter dan perawat.
Minggu ini menandai dimulainya resmi konferensi teknologi kesehatan bernama HLTH, yang diperkirakan akan menarik lebih dari 12.000 pemimpin industri tahun ini. CNBC akan berada di lokasi. Berdasarkan agenda pembicaraan dan pengumuman yang mengarah ke konferensi, alat kecerdasan buatan untuk mengatasi beban administratif akan menjadi bintang utama acara tahun ini.
Dokter dan perawat bertanggung jawab atas tumpukan dokumen saat mereka bekerja untuk menjaga catatan pasien, berinteraksi dengan perusahaan asuransi, dan mematuhi regulator. Seringkali, tugas-tugas ini dilakukan secara manual dengan susah payah, sebagian karena data kesehatan disimpan dan tersimpan di berbagai vendor dan format yang berbeda.
Beban administratif yang menakutkan adalah salah satu penyebab utama burnout di industri ini, dan sebagian dari alasan mengapa diperkirakan akan terjadi kekurangan 100.000 pekerja kesehatan di seluruh negara pada tahun 2028, menurut perusahaan konsultan Mercer. Perusahaan teknologi, yang bersemangat untuk mengukir bagian dari pasar yang bisa mencapai lebih dari $6,8 triliun dalam pengeluaran pada akhir dekade ini, berpendapat bahwa alat kecerdasan buatan generatif mereka dapat membantu.
Alex Schiffhauer, manajer produk grup di Google, berbicara selama acara Made By Google di kampus Bay View perusahaan di Mountain View, California, 13 Agustus 2024.
Josh Edelson | AFP | Getty Images
Google, misalnya, mengatakan bahwa mereka bekerja untuk memperluas basis pelanggan kesehatannya dengan mengatasi beban administratif dengan kecerdasan buatan.
Pada hari Kamis, perusahaan mengumumkan ketersediaan umum Vertex AI Search for Healthcare, yang diperkenalkan dalam kapasitas uji coba selama HLTH tahun lalu. Vertex AI Search for Healthcare memungkinkan pengembang membangun alat untuk membantu dokter mencari informasi dengan cepat di seluruh catatan medis yang berbeda, kata Google. Fitur baru dalam Google’s Healthcare Data Engine, yang membantu organisasi membangun platform yang mereka butuhkan untuk mendukung kecerdasan buatan generatif, juga kini tersedia, kata perusahaan tersebut.
Pada hari Kamis, Google merilis hasil dari survei yang mengatakan bahwa para klinisi menghabiskan hampir 28 jam seminggu untuk tugas administratif. Dalam survei tersebut, 80% penyedia mengatakan bahwa pekerjaan klerikal ini mengambil waktu dari waktu mereka dengan pasien, dan 91% mengatakan bahwa mereka merasa positif tentang menggunakan kecerdasan buatan untuk menyederhanakan tugas-tugas ini.
CEO Microsoft Satya Nadella berbicara pada acara perusahaan tentang teknologi kecerdasan buatan di Jakarta, Indonesia, 30 April 2024.
Dimas Ardian | Bloomberg | Getty Images
Demikian pula, Microsoft pada 11 Oktober mengumumkan koleksi alat yang bertujuan untuk mengurangi beban administratif para klinisi, termasuk model citra medis, layanan agen kesehatan, dan solusi dokumentasi otomatis untuk perawat, sebagian besar masih dalam tahap awal pengembangan.
Microsoft sudah menawarkan alat dokumentasi otomatis untuk dokter melalui anak perusahaannya, Nuance Communications, yang diakuisisi dalam kesepakatan senilai $16 miliar pada tahun 2021. Alat ini, yang disebut DAX Copilot, menggunakan kecerdasan buatan untuk menranskripsi kunjungan dokter dengan pasien dan mengubahnya menjadi catatan dan ringkasan klinis. Idealnya, hal ini berarti dokter tidak perlu menghabiskan waktu mengetik catatan ini sendiri.
Perawat dan dokter menyelesaikan jenis dokumentasi yang berbeda selama shift mereka, jadi Microsoft mengatakan bahwa mereka sedang membangun alat terpisah untuk perawat yang paling sesuai dengan alur kerja mereka.
Alat penulis AI seperti DAX Copilot telah meledak dalam popularitas tahun ini, dan pesaing Nuance, seperti Abridge, yang dilaporkan telah mengumpulkan lebih dari $460 juta, dan Suki, yang telah mengumpulkan $165 juta, juga akan ada di konferensi HLTH.
Dr. Shiv Rao, pendiri dan CEO Abridge, mengatakan kepada CNBC pada Maret bahwa tingkat di mana industri kesehatan telah mengadopsi bentuk baru dokumentasi klinis ini terasa “sejarah.” Abridge menerima investasi yang sangat diinginkan dari lengan modal ventura Nvidia pada bulan yang sama.
Nvidia juga bersiap untuk mengatasi beban kerja dokter dan perawat di HLTH.
Kimberly Powell, wakil presiden perusahaan di bidang perawatan kesehatan, akan memberikan pidato kunci pada hari Senin yang akan menjelaskan bagaimana menggunakan kecerdasan buatan generatif akan membantu profesional kesehatan “mendedikasikan lebih banyak waktu untuk perawatan pasien,” menurut situs web konferensi tersebut.
Unit pemrosesan grafis Nvidia, atau GPU, digunakan untuk membuat dan mendistribusikan model yang menggerakkan OpenAI’s ChatGPT dan aplikasi serupa. Akibatnya, Nvidia telah menjadi salah satu pihak yang paling diuntungkan dari booming kecerdasan buatan. Saham Nvidia naik lebih dari 150% sepanjang tahun ini, dan saham tersebut melonjak tiga kali lipat tahun lalu.
Perusahaan ini telah membuat terobosan yang stabil ke dalam sektor kesehatan dalam beberapa tahun terakhir, dan menawarkan berbagai alat kecerdasan buatan di sektor perangkat medis, penemuan obat, genomika, dan citra medis. Nvidia juga mengumumkan kemitraan yang diperluas dengan perusahaan seperti Johnson & Johnson dan GE HealthCare pada bulan Maret.
Meskipun sektor kesehatan secara historis lambat dalam mengadopsi teknologi baru, antusiasme seputar alat kecerdasan buatan administratif telah tak terbantahkan sejak ChatGPT meledak ke permukaan dua tahun lalu.
Meskipun demikian, banyak sistem kesehatan masih berada dalam tahap awal mengevaluasi alat dan vendor, dan mereka akan membuat putaran di lantai pameran HLTH. Perusahaan teknologi harus membuktikan bahwa mereka memiliki kemampuan untuk menangani salah satu masalah paling kompleks dalam perawatan kesehatan.