Halo dan selamat datang di Eye on AI. Di edisi ini… KTT AI yang kacau di India berakhir dengan komitmen sukarela dan $200 miliar untuk negara tuan rumah… Anthropic tuduh saingan China gunakan jawaban Claude untuk tingkatkan model mereka… OpenAI luncurkan aliansi dengan perusahaan konsultan besar untuk jual platform agen Frontier AI-nya… Pengeluaran infrastruktur AI $650 miliar tahun ini bisa berisiko… dan mungkin jangan biarkan model AI memberi saran pakai senjata nuklir.
Pertama, banyak orang penting dunia AI berkumpul di New Delhi, India, pekan lalu untuk Global AI Impact Summit. Pertemuan global itu kadang kacau, kata kolega saya Bea Nolan yang ada di Delhi. Tapi, akhirnya ada kemajuan soal komitmen sukarela untuk pastikan manfaat teknologi AI tersebar lebih merata di dunia. Dan India sendiri dapat investasi AI baru $200 miliar.
Selanjutnya, perusahaan AI China DeepSeek bahkan belum rilis model V4-nya — diperkirakan segera — tapi sudah bikin banyak kontroversi.
Kemarin, Anthropic klaim mereka deteksi apa yang mereka sebut "kampanye skala industri" oleh DeepSeek dan dua lab AI China terkemuka lain, Moonshot AI dan MiniMax, untuk "menyuling" model Claude mereka. Distilasi adalah istilah peneliti AI untuk metode tingkatkan performa model AI lebih kecil dengan fine-tuning menggunakan output model lebih besar. Anthropic klaim tiga perusahaan AI China itu buat 24.000 akun palsu untuk hasilkan 16 juta pertukaran dengan Claude, lalu digunakan untuk latih model mereka sendiri, langgar syarat layanan Anthropic.
Juga kemarin, Reuters laporkan, kutip pejabat tinggi AS anonim, bahwa AS percaya DeepSeek latih V4 menggunakan GPU AI generasi terbaru Nvidia Blackwell, kemungkinan langgar kontrol ekspor AS yang seharusnya cegah perusahaan AI China dapat chip Nvidia paling canggih. Cerita itu bilang AS percaya DeepSeek punya pusat data di Mongolia Dalam penuh dengan Blackwell — meski AS tidak yakin persis cara dapatkannya.
Di satu sisi, kedua cerita ini seharusnya berita bagus untuk industri AI AS. Selama ini, ada narasi bahwa lab China cepat kejar ketertinggalan dan mungkin segera loncat depan. Tapi jika lab China pakai distilasi diam-diam untuk samai performa model AS, kecil bahaya perusahaan AS kehilangan keunggulan di performa mutakhir. Selain itu, China sudah berusaha keras bikin chip AI dalam negeri setara Nvidia. Bocoran ke Reuters tampaknya tunjukkan upaya itu, yang berpusat di pembuat perangkat keras China Huawei, belum bisa tutup celah dengan Blackwell Nvidia.
—
Pakai AI untuk bantu petakan rantai pasok global
Sekarang, ke berita besar pekan lalu: Mahkamah Agung batalkan tarif "Hari Pembebasan" Presiden AS Donald Trump. Berita itu langsung bikin saya ingat percakapan beberapa minggu lalu dengan Evan Smith, CEO dan pendiri Altana, startup New York yang bangun "grafik pengetahuan" bertenaga AI dari seluruh rantai pasok global. Perusahaan tujuh tahun ini kumpulkan $340 juta dana ventura dan katanya akan capai pendapatan tahunan $100 juta tahun ini.
Produk inti Altana pada dasarnya peta ekonomi dunia: perusahaan mana buat apa, di mana, untuk siapa, pakai bahan dari mana. Mereka kumpulkan data perdagangan tersedia umum dan gabungkan jadi gambar terbaru terus tentang koneksi ratusan juta bisnis dan fasilitas global. Tapi nilai sebenarnya platform Altana, kata Smith, datang ketika pelanggan seperti raksasa pengiriman Maersk atau General Motors atau U.S. Customs and Border Protection terhubung ke platform. Karena lalu semua data mereka juga ditambahkan ke grafik pengetahuan.
Sekitar 60% informasi dalam peta rantai pasok global Altana datang dari data pihak pertama dari pelanggan, kata Smith. Meski kadang ada penolakan dari calon pelanggan yang tidak suka berbagi info rantai pasok dengan pesaing, Smith bilang kebanyakan perusahaan akhirnya lihat bahwa bisa optimalkan rantai pasok, rencanakan ketahanan, dan simulasi berbagai guncangan rantai pasok jauh lebih penting daripada risiko pesaing tahu siapa pemasok mereka.
—
‘Kompleksitas hampir pasti makin buruk’
Apa hubungannya semua ini dengan putusan tarif pekan lalu? Semuanya. Karena salah satu produk kunci Altana efektif sistem manajemen tarif bertenaga AI. Smith jelaskan alur kerja "agentik" yang otomatiskan bisnis rumit beri kode Harmonized System (HS) ke barang — klasifikasi yang tentukan tarif untuk impor — serta hitung negara asal di bawah aturan dagang, yang jadi sangat rumit di era transit dan penghindaran tarif. Ditambah perencana skenario tarif yang izinkan perusahaan modelkan dampak perubahan aturan dagang di seluruh jaringan pemasok mereka. Penggunaan kalkulator tarif Altana naik 213% pekan lalu, lapor perusahaan. Sekitar 50% perhitungan itu untuk barang mengandung logam, sementara 32% untuk produk yang negara asalnya China.
Dalam email, Smith bilang dia pikir setelah putusan Mahkamah Agung, pemerintahan Trump akan cari dasar hukum baru untuk terapkan tarif. "Tarif efektif mungkin tidak turun banyak dan kompleksitas hampir pasti makin buruk," kata Smith. Khususnya, Smith perhatikan "penumpukan tarif", penerapan banyak tarif terpisah pada satu produk di perbatasan berdasarkan asal berbeda dari berbagai komponennya. "Saat bea bergerak ke komponen dan sub-komponen, risiko ada lebih dalam di rantai pasok dan kebanyakan perusahaan sebenarnya tidak tahu apa isi input Tingkat 2 dan 3 mereka," tulisnya.
Atau, setidaknya, mereka tidak tahu sebelum Altana dan AI-nya datang.
Dengan itu, ini lebih banyak berita AI.
Jeremy Kahn
[email protected]
@jeremyakahn
—
FORTUNE ON AI
- OpenAI bermitra dengan McKinsey, BCG, Accenture, dan Capgemini untuk dorong platform agen Frontier AI-nya — oleh Jeremy Kahn
- OpenAI ubah pernyataan misi 6 kali dalam 9 tahun. Akhirnya hapus kata "dengan aman" sebagai nilai inti saat restrukturisasi jadi perusahaan nirlaba — oleh Catherina Gioino
- Agen AI yang kerjakan tugasmu saat kau tidur terdengar hebat. Kenyataannya jauh lebih berantakan — ‘seperti balita yang perlu diawasi’ — oleh Sharon Goldman
- Eksklusif: Anthropic luncurkan alat AI yang bisa cari bug perangkat lunak sendiri — termasuk yang paling berbahaya yang terlewat manusia — oleh Sharon Goldman
—
AI DI BERITA
Meta sepakat deal $100 miliar dengan AMD. Raksasa media sosial itu buat kesepakatan dengan pembuat chip AMD untuk beli hingga 6 gigawatt daya komputasi AI menggunakan chip MI450 AMD selama lima tahun. Sebagai bagian deal, Meta terima waran yang bisa beri 10% saham di AMD jika capai metrik kinerja tertentu.Pengeluaran infrastruktur AI capai $650 miliar di 2026, masuk ‘fase lebih berbahaya.’ Jumlah itu naik tajam dari $410 miliar yang dibelanjakan tahun lalu, menurut surat ke investor dari hedge fund Bridgewater Associates yang jadi berita hari-hari ini. Co-CIO Bridgewater Greg Jensen bilang boom infrastruktur masuk "fase lebih berbahaya" karena hyperscaler yang bangun pusat data AI raksasa makin tergantung modal luar. Dia peringatkan bahwa sementara permintaan kapasitas komputasi AI saat ini lebih besar dari pasokan, pasar keuangan bisa terpukul jika dinamika itu tiba-tiba berubah. Dia juga peringatkan perusahaan AI terkemuka seperti OpenAI dan Anthropic mungkin kesulitan kumpulkan lebih banyak dana dan justifikasi valuasi sekarang kecuali mereka capai terobosan fundamental yang buat agen AI lebih andal dan mudah digunakan.
OpenAI kesulitan wujudkan joint venture Stargate $500 miliar dengan Softbank dan Oracle, memaksa beberapa kali pivtot. Menurut cerita di The Information yang kutip sumber tak dikenal kenal proyek. Publikasi teknologi itu bilang OpenAI berebut amankan kapasitas komputasi setelah konsep awal Stargate macet karena kesenjangan kepemimpinan dan perbedaan pendapat di antara tiga mitra. Daripada bangun dan punya fasilitas sendiri, OpenAI beralih ke kemitraan dengan penyedia cloud dan struktur kesepakatan yang beri kontrol desain tanpa komitmen modal besar. Tapi publikasi itu bilang OpenAI masih kurang dari target kapasitas aslinya.
Deal dengan startup chip AI SambaNova bangkitkan kekhawatiran konflik kepentingan untuk CEO Intel. Intel investasi di putaran pendanaan $350 juta baru untuk startup chip AI SambaNova Systems dan juga masuk kemitraan teknis multitalun dengan perusahaan. Jumlah pasti investasi Intel tidak diungkap. Deal ini dapat sorotan karena CEO Intel Lip-Bu Tan adalah investor awal dan ketua SambaNova, meski Intel bilang dia mengundurkan diri dari negosiasi. Intel dilaporkan sebelumnya dalam pembicaraan untuk beli SambaNova. Bersama, perusahaan bertujuan integrasikan prosesor Intel Xeon ke sistem AI SambaNova dan kerja bangun pusat data "heterogen" baru yang termasuk banyak jenis chip untuk tangani berbagai beban kerja AI dan non-AI berbeda.
Saham IBM terpukul setelah Anthropic bilang Claude Code bisa modernisasi program COBOL. Saham Big Blue turun paling tajam dalam lebih 25 tahun setelah Anthropic bilang alat Claude Code-nya bisa otomatisasi modernisasi sistem Cobol yang banyak berjalan di mainframe IBM, picu kekhawatiran gangguan didorong AI. Saham jatuh 13% dalam sehari dan turun tajam bulan ini karena investor khawatir alat coding AI bisa kurangi ketergantungan pada perangkat lunak warisan dan layanan terkait komputasi mainframe. IBM bantah, argument nilai mainframe-nya ada di keandalan dan keamanan terlepas bahasa pemrograman dan catat mereka sudah tawarkan alat AI sendiri untuk bantu pelanggan modernisasi. IBM juga bermitra dengan Anthropic tahun lalu untuk bantu bawa model Anthropic ke pelanggannya untuk tugas spesifik, termasuk modernisasi basis kode COBOL.
AS umumkan peluncuran "Tech Corps" untuk promosi AI AS di luar negeri. Gedung Putih luncurkan "Tech Corps" dalam U.S. Peace Corps untuk kirim relawan AS dengan keahlian teknis ke luar negeri, bertujuan promosikan kecerdasan buatan AS dan lawan pengaruh China yang tumbuh di pasar berkembang, lapor CNBC. Program ini akan kirim insinyur dan lulusan STEM ke negara peserta Program Ekspor AI AS untuk bantu terapkan sistem AI AS di sektor seperti pertanian, pendidikan, kesehatan, dan pembangunan ekonomi, dengan penempatan diharapkan mulai musim gugur 2026.
—
EYE ON AI RESEARCH
Model AI berpotensi berbahaya sebagai penasihat keamanan nasional. Kenneth Payne, peneliti di Kings College London, jalankan serangkaian permainan perang virtual di mana dia adu sejumlah model AI canggih (Anthropic Claude Sonnet 4, Google Gemini 3 Flash, dan OpenAI GPT-5.2) satu sama lain dan melawan versi model sama. Ternyata model-model itu pemain canggih, tapi mereka tunjukkan beberapa kecenderungan berbeda dari pemain manusia dengan cara yang bisa berbahaya jika mereka nasihati pemerintah nyata dalam krisis keamanan nasional.Misalnya, Payne temukan model sering bersedia gunakan senjata nuklir taktis, dan dalam beberapa kasus bersedia luncurkan perang nuklir habis-habisan daripada mundur. Dia juga temukan perilaku model berbeda dari pemain manusia dalam beberapa cara kunci. "Ancaman lebih sering picu kontra-eskalasi daripada kepatuhan," tulisnya. "Kredibilitas timbal balik tinggi percepat daripada cegah konflik" dan "tidak ada model pernah pilih akomodasi atau penarikan diri bahkan di bawah tekanan akut, hanya tingkat kekerasan berkurang."
Penelitian ini punya implikasi besar untuk militer dan pemerintah yang aktif pertimbangkan apakah AI harus digunakan sebagai penasihat pembuat kebijakan dan komandan militer. Tapi juga punya implikasi potensial di setting bisnis di mana orang mulai beralih ke AI untuk saran taktik dan strategi negosiasi dan di mana ruang dewan mungkin konsultasi AI untuk nasihat strategis juga. Di banyak setting ini, mengejar kursus paling agresif tidak selalu hasilkan hasil terbaik dan manusia perlu waspada kecenderungan AI ke arah eskalasi daripada rekonsiliasi.
—
AI KALENDER
- 24-26 Feb: International Association for Safe & Ethical AI (IASEAI), UNESCO, Paris, Perancis.
- 2-5 Mar: Mobile World Congress, Barcelona, Spanyol.
- 12-18 Mar: South by Southwest, Austin, Texas.
- 16-19 Mar: Nvidia GTC, San Jose, Calif.
- 6-9 Apr: HumanX 2026, San Francisco.
—
MAKANAN OTAK
Apakah era ‘GDP Hantu’ ada di cakrawala? Posting blog oleh Citrini Research, rumah penelitian ekuitas dan analisis macro Wall Street yang punya banyak pengikut media sosial, jadi viral pekan ini. Postingan itu, seperti Citrini peringatkan, sebuah skenario, karya fiksi spekulatif, bukan ramalan. Maksudnya, firma itu bilang, untuk siapkan pembaca "untuk risiko ekor kiri potensial saat AI buat ekonomi makin aneh." Berlatar Juni 2028, itu gambarkan kekacauan ekonomi yang bisa AI timbulkan jika alami "kesuksesan katastrofik" dalam dua tahun ke depan. Skenario itu bayangkan pengangguran jauh di atas 10% bahkan ketika produktivitas tenaga kerja melonjak ke level tidak terlihat sejak awal 1950-an. Itu bicara "GDP Hantu", di mana neraca nasional AS membengkak, bahkan saat bisnis tergantung belanja konsumen (yang 70% GDP AS saat ini) layu. (Konsumen baik menganggur atau khawatir akan segera menganggur.) Itu bicara bagaimana tekanan pada perusahaan software-as-a-service warisan, yang mulai terlihat sekarang, percepat dan tumpah ke area ekonomi lain, ciptakan semacam spiral penurunan kehilangan pekerjaan dan penurunan belanja dan konsumsi diskresioner, tanpa jeda alami.Blog itu bacaan suram. Untungnya, saya tidak yakin itu benar. Bahkan, hampir pasti salah berspekulasi bahwa semua efek yang digambarkan bisa terjadi dalam hanya lebih dua tahun. Tapi itu layak dibaca dan dipikirkan.