Miliarder teknologi bukanlah satu-satunya yang berjuang untuk menguasai kecerdasan buatan. Amerika Serikat dan Tiongkok juga terlibat dalam persaingan yang sengit. Dua kekuatan super dunia ini bersaing satu sama lain untuk segala hal mulai dari pengetahuan intelektual untuk merancang perangkat keras dan perangkat lunak kecerdasan buatan hingga bahan baku yang menggerakkan sistem kecerdasan buatan. Keduanya juga menggunakan subsidi pemerintah untuk mendorong kemajuan baru. Amerika Serikat saat ini mendominasi pengembangan sistem kecerdasan buatan generatif seperti model bahasa besar (LLM), menurut Frank Long dari kantor inovasi terapan Goldman Sachs (GS). Model-model ini menyerap data yang ada dan menggunakannya sebagai dasar untuk chatbot seperti ChatGPT dari Open AI. Keuntungan lain bagi Amerika Serikat adalah kemampuannya untuk memberlakukan pembatasan ekspor terhadap semikonduktor kinerja tinggi yang dirancang oleh perusahaan seperti Nvidia (NVDA) yang sangat diminati di seluruh dunia kecerdasan buatan. Hal ini, untuk saat ini, membuat pengembangan LLM paling canggih tetap di luar jangkauan Tiongkok, kata Long. Nvidia kini merupakan salah satu perusahaan paling berharga di dunia karena permintaan yang melonjak untuk daya komputasi kecerdasan buatan. Tiongkok, bagaimanapun, melawan dengan manuver-manuvernya sendiri. Negara tersebut membatasi ekspor logam chip pembuatan seperti galium dan germanium ke Amerika Serikat sambil juga dikabarkan mengumpulkan dana chip baru senilai $27 miliar untuk mendukung proyek-proyek besar miliknya. Persaingan sengit untuk bakat kecerdasan buatan antara kedua negara tersebut meningkat pada minggu lalu ketika Departemen Kehakiman AS membuka dakwaan menuduh seorang warga negara Tiongkok dan mantan pengembang perangkat lunak kecerdasan buatan Google (GOOG, GOOGL) mencuri 500 file kode rahasia yang digunakan oleh raksasa teknologi itu untuk pusat data superkomputasi mereka untuk melatih LLM. Pemerintah menuduh bahwa setelah mencuri kekayaan intelektual tersebut, terdakwa mulai bekerja secara bersamaan untuk perusahaan-perusahaan pesaing di Tiongkok. Tuduhan ini “adalah ilustrasi terbaru dari sejauh mana afiliasi perusahaan yang berbasis di Republik Rakyat Tiongkok bersedia pergi untuk mencuri inovasi Amerika,” kata Direktur FBI Christopher Wray dalam sebuah pernyataan. Perjuangan untuk supremasi global kecerdasan buatan menjadi topik panas diskusi awal bulan ini di Konferensi Teknologi tahunan Web Summit di Doha, Qatar, sebuah acara yang menarik investor dan eksekutif teknologi dari seluruh dunia. Pemimpin kecerdasan buatan dari sektor publik dan swasta mengakui bahwa Amerika Serikat dan Tiongkok saat ini memiliki keunggulan. Negara-negara tersebut saat ini menempati peringkat pertama dan kedua dalam Indeks Kecerdasan Buatan Global Tortoise Media, yang mengukur negara-negara berdasarkan investasi, inovasi, dan penerapan kecerdasan buatan. Tetapi para pemimpin juga mengatakan dalam pertemuan tersebut bahwa masih terlalu dini untuk mengetahui negara mana yang dari waktu ke waktu akan memanfaatkan teknologi ini untuk keuntungan ekonomi dan sosial terbesar. Singapura, misalnya, kini berada di peringkat ketiga dalam indeks Tortoise setelah naik dengan cepat dalam beberapa tahun terakhir. “Saya pikir ini tidak akan menjadi perlombaan biasa – orang ini atau orang itu, negara ini atau negara itu,” kata Long. “Ini akan menjadi tumpukan penuh dengan peserta yang bersaing” untuk energi, daya komputasi, data, dan model yang dibutuhkan untuk sistem kecerdasan buatan. Long dan timnya di Goldman mengatakan dalam white paper terbaru mereka mereka mencurigai beberapa “negara bagian ayunan” geopolitik – seperti Britania Raya, Uni Emirat Arab (UEA), Israel, Jepang, Belanda, dan Korea Selatan – mungkin lebih baik posisinya untuk mengeksploitasi teknologi dan membentuk aliansi kecerdasan buatan. Negara-negara Asia lainnya di luar Tiongkok sudah memiliki beberapa keunggulan. Taiwan adalah rumah bagi produsen semikonduktor perintis, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM), yang memproduksi 90% semikonduktor paling canggih di dunia dan 68% semikonduktor di seluruh dunia. Insinyur bekerja di ruang bersih di Institut Penelitian Semikonduktor Taiwan Semiconductor di Hsinchu, Taiwan. Jepang dan Korea Selatan juga merupakan rumah bagi perusahaan-perusahaan manufaktur dan desain semikonduktor terkemuka, dan mereka menyediakan lebih banyak dana pemerintah untuk mendorong kemajuan kecerdasan buatan. Jepang mengalokasikan $13 miliar untuk teknologi tersebut dalam anggaran 2023, naik dari $8,6 miliar pada tahun 2022, sementara Korea Selatan berkomitmen $470 miliar selama 23 tahun mendatang untuk menciptakan pusat manufaktur semikonduktor terbesar di dunia. Hubs kecerdasan buatan potensial lainnya bisa muncul di Eropa dan Timur Tengah. Belanda – rumah ASML (ASML) – sudah merupakan satu-satunya produsen mesin litografi ultraviolet di dunia, yang diperlukan untuk membuat semikonduktor canggih. Seorang karyawan di laboratorium ASML, sebuah perusahaan Belanda yang saat ini merupakan pemasok terbesar di dunia dari mesin manufaktur semikonduktor melalui sistem fotolitografi. Uni Emirat Arab memiliki dana $10 miliar untuk berinvestasi dalam teknologi tahap akhir, sementara Israel juga telah menarik miliaran investasi swasta ke dalam kecerdasan buatan. Kekuatan global akan bergeser ke negara-negara yang memproduksi daripada hanya mengonsumsi teknologi kecerdasan buatan, menurut Alaa Abdulaal, kepala perspektif digital untuk organisasi multilateral Digital Cooperation Organization (DCO) yang berbasis di Riyadh. Misi kelompok tersebut adalah untuk merekomendasikan kebijakan pemerintah yang mempromosikan akses ke teknologi. “Ini tidak hanya dapat dilakukan oleh pemerintah itu sendiri,” kata Abdulaal. “Ini perlu mengambil pendekatan kerjasama, di mana kita memiliki sektor swasta, sektor publik, masyarakat sipil – semuanya duduk bersama-sama untuk menciptakan rangkaian kerangka kerja yang tepat untuk kecerdasan buatan.” Hari ini, sebagian besar negara telah mengadopsi, setidaknya, strategi nasional untuk mengembangkan dan melindungi diri dari risiko potensial kecerdasan buatan. Dan beberapa telah membuka jalan untuk regulasi, meskipun belum diuji terhadap kekuatan pasar. Pada bulan Maret, Uni Eropa diperkirakan akan mengadopsi pembatasan hukum baru seputar kecerdasan buatan. Awal tahun ini negara-negara anggota blok tersebut memberi sinyal kesepakatan mereka dengan Undang-Undang Kecerdasan Buatan, legislasi komprehensif pertama di dunia untuk mengatur teknologi tersebut. Hukum federal khusus untuk kecerdasan buatan belum ada di AS atau Inggris, dan belum diketahui apakah itu akan terjadi. Pada bulan Oktober, Presiden Biden mengeluarkan perintah eksekutif untuk mendorong pengembangan kecerdasan buatan yang aman, termasuk perlindungan privasi. Lebih dari selusin negara bagian AS telah mengadopsi beberapa undang-undang terkait kecerdasan buatan. Inggris, di sisi lain, meluncurkan “Strategi Kecerdasan Buatan Nasional” pada tahun 2022 dan mengalokasikan sekitar $4 miliar dalam subsidi pengembangan chip. Negara ini juga menarik tingkat investasi swasta terbesar ketiga dalam kecerdasan buatan, di belakang AS dan Tiongkok. Subsidi negara dan larangan ekspor mungkin tidak selamanya memiliki pengaruh saat negara-negara bersaing, kata Jihad Tayara, CEO Evoteq, sebuah perusahaan berbasis Dubai yang memfasilitasi kolaborasi publik-swasta untuk membangun kecerdasan buatan ke dalam infrastruktur publik. “Ini semakin dekat,” kata Tayara tentang kesenjangan digital, mencatat bahwa sebagian besar negara memiliki akses ke kemampuan data 5G berkecepatan tinggi. Dan modal manusia, bersama dengan akses ke model sumber terbuka, juga akan berarti. “Hari ini kita melihat model sumber terbuka muncul yang dalam banyak kasus penggunaan setara dengan model paling ujung,” kata Long. Negara-negara yang mempersiapkan tenaga kerja mereka untuk mengembangkan dan menerapkan model kecerdasan buatan akan mendapatkan keunggulan yang signifikan, kata Abdulaal. “Kesempatan ini tidak dapat dilihat kecuali kita memiliki orang yang tepat di tempatnya.” – Alexis Keenan adalah seorang reporter hukum untuk Yahoo Finance. Ikuti Alexis di Twitter @alexiskweed. Klik di sini untuk berita politik terkait kebijakan bisnis dan keuangan yang akan membentuk harga saham besok. Baca berita keuangan dan bisnis terbaru dari Yahoo Finance.