Pentingnya Diversifikasi Strategi Saluran di Era Pencarian AI

Bayangkan: Kontenmu lebih terlihat, tapi trafik ke website kamu malah turun. Lebih dari setengah pencarian Google sekarang tidak ada yang diklik, kata Search Engine Land. Dan konsumen mencari dimana-mana — termasuk di AI Overviews Google dan Reddit — untuk solusi cepat yang sesuai kebutuhan mereka.

Apakah ini realitas kamu? Selamat datang di kelahiran baru cara orang cari informasi.

Dulu, hasil dari taktik SEO tradisional sangat besar. Sekarang, AI sudah kasih semua orang akses ke pengetahuan yang tidak terbatas dan personal di banyak saluran, dan Google Search kehilangan pengguna karena mesin pencari AI seperti ChatGPT.

Buku panduan pemasaran yang dulu bisa diandalkan sudah berubah. Kamu tidak bisa lagi mengandalkan satu saluran distribusi, seperti pencarian, untuk melakukan semuanya. Sebagai brand, kamu perlu diversifikasi kontenmu di berbagai saluran untuk menjangkau pembeli di mana mereka berada.

Dengan meningkatnya penggunaan AI, salah satu saluran itu adalah pencarian AI. Ketika audiensmu mencari informasi di model bahasa besar (LLM), saatnya optimalkan strategi konten untuk manusia dan mesin. HubSpot jelaskan disini.

Penggunaan AI sudah meningkat sejak 2023. Sebuah survey McKinsey temukan bahwa 78% organisasi pakai AI di setidaknya satu fungsi bisnis di 2024, dibandingkan 55% tahun sebelumnya. Adopsi luas ini mengubah cara orang konsumsi informasi.

Saat Google dan mesin pencari lain luncurkan lebih banyak fitur AI, bisnis hadapi paradoks unik: Mereka dapat lebih sedikit klik meskipun ranking dan impresi mereka membaik. Itu karena mesin AI semakin menjadi tempat pertama untuk penemuan produk.

Perlu dicatat, perjalanan pembeli tidak berubah. Pengguna masih identifikasi masalah, tentukan solusi, cari produk yang tepat, dan akhirnya melakukan pembelian. Tapi saluran yang memandu langkah-langkah itu sudah berubah, dan pencarian AI semakin membentuk tiga fase pertama.

SEO tradisional fokus pada menampilkan sumber terbaik melalui halaman hasil mesin telusur (SERP). Konten dirancang untuk pertanyaan pencarian sederhana, di mana pengguna melakukan beberapa percobaan pencarian dan riset manual untuk bandingkan hasil.

Tapi AEO prioritaskan menampilkan jawaban terbaik langsung melalui LLM. Ini berarti mengembangkan konten yang memuaskan kueri bahasa alami yang spesifik, di mana pengguna belajar dari mesin AI dan ajukan pertanyaan lanjutan percakapan.

Sukses di lingkungan AEO tergantung dua hal: memilih topik yang tepat dan mendesain konten dengan intent.

Mesin AI andalkan vector embeddings untuk pahami hubungan antara kata, konsep, dan entitas. Ini artinya brand perlu bangun asosiasi semantik yang kuat antara konten mereka dan kategori produk yang ingin mereka kuasai.

Contohnya, perusahaan software manajemen proyek harus target kata kunci lebih dari "alat manajemen proyek" dan buat kedalaman di topik terkait seperti "alokasi sumber daya," "otomasi alur kerja," dan "praktik terbaik kolaborasi tim." Dengan begitu, mesin AI bisa mulai kaitkan brand dengan seluruh kategori produk.

MEMBACA  Kelompok Stock Spirits Menunjuk CEO Baru

Pemilihan topik adalah tentang klaim wilayah semantik dan kuasai sepenuhnya, bukan kejar kata kunci individu. Kamu bisa lakukan ini dengan tiga cara.

Kepenuhan kategori: Kembangkan kelompok konten yang jelajahi topik kategori sepenuhnya, dari definisi sampai kasus penggunaan lanjutan.

Jawaban kaya konteks: Tangani kueri percakapan yang nuansa seperti "Bagaimana bisnis kecil kelola proyek dengan sumber daya terbatas?" daripada hanya pertanyaan pendek yang digerakkan kata kunci.

Personalisasi dalam skala: Buat variasi konten yang disesuaikan untuk industri, ukuran bisnis, atau peran berbeda. Ini memungkinkan mesin AI tarik respons paling relevan untuk setiap konteks pengguna.

AEO menghargai luas dan dalamnya konteks. Semakin lengkap dan terhubung kontennya, semakin baik AI memahaminya dan mengakuinya sebagai otoritatif.

Mesin AI prioritaskan konten yang akurat dan terstruktur untuk keterbacaan dan pengambilan mesin. Ini adalah keseimbangan strategis antara otoritas faktual, kelengkapan semantik, dan narasi terstruktur.

Ada nilai dalam informasi yang didorong konsensus dan didukung luas. Mencantumkan sumber kredibel, tautkan ke data terstruktur, dan sajikan fakta terverifikasi meningkatkan kemungkinan untuk dikutip. Tapi untuk menonjol, konten juga harus sertakan information gain — wawasan atau data yang tidak bisa ditemukan di tempat lain.

Contohnya, firma pemasaran yang terbitkan artikel "Trend Pemasaran Terbaru" bisa kutip data yang tersedia luas tapi juga sertakan temuan proprietary dari tim risetnya sendiri untuk tingkatkan peluang muncul di hasil pencarian AI.

LLM juga indeks dan ambil konten dalam "potongan". Ini berarti setiap paragraf atau bagian dalam kontenmu harus berdiri sendiri sebagai pemikiran lengkap.

Paragraf yang jelaskan bagaimana alat otomasi alur kerja dukung tugas seperti segmentasi audiens dan penilaian prospek jauh lebih berharga daripada yang hanya referensi poin sebelumnya. Kelengkapan ini memastikan konten bisa dipahami dan diambil tanpa bergantung pada konteks sekitarnya.

Faktor penting lain adalah asosiasi entitas. Konten yang jelas identifikasi dan hubungkan entitas (seperti perusahaan, alat, atau proses) membantu mesin AI pahami informasi dalam konteks. Teknik menulis seperti pakai semantic triples mempermudah ini.

Ini contohnya dalam praktik.

Semantic triple: "CRM membantu tim penjualan lacak prospek."

Subjek: Entitas yang dideskripsikan (CRM)

Predikat: Hubungan atau properti (membantu)

Objek: Nilai atau entitas terkait (lacak prospek)

Konten hebat saja tidak lagi jamin visibilitas. Untuk menembus sekarang ini, perlu temui calon pelanggan di mana mereka berada dengan konten yang akurat, komprehensif, dan mudah dipahami manusia dan AI.

MEMBACA  Pentingnya Pemeliharaan Sistem Keamanan Transportasi: DPR

Untuk benar-benar berarti, brand perlu pendekatan distribusi yang lebih pintar yang memperkuat konten di saluran di mana pembeli sudah memperhatikan.

Pergeseran taktis yang didorong AI dalam pencarian dan penemuan ini dijelaskan dalam buku panduan Loop Marketing HubSpot, yang membantu bisnis beradaptasi saat kebiasaan pelanggan berubah.

Ada empat tahap dalam Loop:

Ekspresikan siapa kamu: Tentukan selera, nada, dan sudut pandangmu.

Sesuaikan pendekatanmu: Gunakan AI untuk buat interaksimu personal.

Perluas jangkauanmu: Diversifikasi kontenmu di berbagai saluran untuk manusia dan bot.

Berkembang secara real-time: Ulangi dengan cepat dan efektif.

AEO pas dengan buku panduan ini di tahap amplify, di mana fokusnya adalah diversifikasi saluran untuk terhubung dengan pelanggan di mana mereka berada.

Komponen tahap amplify dulu dilihat sebagai satu taktik sederhana: distribusi. Tapi taktik ini sekarang pengaruhi volume kutipan LLM di era pencarian AI.

Ini penjelasan singkatnya.

Ini sudah dibahas detail karena AEO menjadi saluran baru untuk informasi dan penemuan produk. Kunci diversifikasi adalah merangkul saluran dengan potensi lebih besar. Ini termasuk AEO, tapi juga saluran seperti forum komunitas dan video yang menunjukkan hasil besar.

Menurut Statista, Reddit alami peningkatan signifikan dalam pengguna aktif harian di semua wilayah, dengan sekitar 50 juta pengguna di AS. Statista juga laporkan bahwa YouTube punya lebih dari 2,5 miliar penonton global per Februari 2025.

Strategi saluranmu perlu mencerminkan tren industri yang berubah dan ikuti perilaku audiensmu. Tujuannya bukan untuk ada di mana-mana — kamu ingin ada di platform di mana pesanmu berdampak paling besar.

Ketika seseorang sampai di websitemu, mereka sudah tunjukkan intent tinggi. Mereka tidak lagi browsing santai. Mereka aktif mengevaluasi apakah produk atau layananmu bisa selesaikan masalah mereka.

Itu membuat pengalaman di situs sama pentingnya dengan saluran yang mereka datangi.

Memberi nilai di momen ini memerlukan kedekatan. Pembeli harapkan jawaban instan, rekomendasi personal, dan jalur menuju aksi yang lancar.

Perusahaan software mungkin integrasikan asisten AI yang tampilkan tutorial relevan atau halaman perbandingan saat pengunjung mulai riset fitur. Tujuannya bukan untuk membanjiri dengan informasi tapi untuk antisipasi pertanyaan berikutnya dan sajikan sebelum pembeli pergi.

Engagement real-time juga berarti hilangkan hambatan. Waktu muat cepat dan navigasi intuitif bantu ciptakan pengalaman yang terasa mudah. Lagi pula, pembeli lebih mungkin konversi ketika mereka tidak perlu kerja keras untuk cari informasi.

Sementara kekuatan pengaruh beralih dari pencarian tradisional ke LLM, itu juga pindah dari saluran brand yang dipoles ke individu terpercaya.

MEMBACA  Dolar Terus Melemah Seiring Ekspektasi Pemotongan Suku Bunga AS

Audiens sekarang lebih mungkin percaya ulasan produk dari YouTuber terhormat atau postingan LinkedIn jujur dari ahli industri daripada siaran pers bisnis.

Bermitra dengan kreator — seperti YouTuber atau ahli industri — bangun kredibilitas dengan transfer kepercayaan. Suara-suara ini sudah punya hubungan terjalin dengan komunitas yang ingin dijangkau brandmu, yang membuat mereka sangat berharga untuk amplifikasi.

Jika belum jelas, permintaan untuk konten segar dan relevan di banyak platform sangat tinggi. AI bisa kasih kamu leverage untuk penuhi permintaan itu tanpa habiskan banyak uang untuk karyawan atau anggaran.

Gunakan AI untuk bantu kamu tingkatkan produksi, tapi gunakan dengan bijak dan jangan tinggalkan keterlibatan manusia. Kamu bisa minta AI untuk:

Ubah konten panjang (postingan blog, whitepaper) jadi aset kecil-kecilan (postingan/media sosial grafis, video pendek).

Personalisasi copy untuk segmen audiens berbeda untuk pastikan pesan konsisten dalam skala.

Tangani pekerjaan sibuk dan tugas memakan waktu seperti riset dan penyuntingan.

Hasilnya adalah mesin konten yang bergerak lebih cepat, beradaptasi lebih mudah, dan bebaskan tim untuk fokus pada kreativitas daripada produksi.

Periklanan memasuki fase di mana personalisasi dan interaktivitas bukan lagi sekadar pilihan. Spanduk statis dan iklan pra-roll generik digantikan oleh kampanye yang dihasilkan AI yang beradaptasi secara real time.

Misalnya, perusahaan SaaS mungkin jalankan iklan video LinkedIn yang secara otomatis sorot fitur produk berbeda tergantung jabatan pemirsa. CFO lihat dasbor ROI sementara manajer penjualan lihat alat pelacakan pipeline.

Benang merahnya adalah relevansi. Dengan bereksperimen dengan format dan teknologi iklan baru, brand bisa temui audiens dengan pesan tepat waktu yang terasa personal dan posisikan diri di depan pesaing yang masih andalkan metode lama.

AI membentuk ulang cara pembeli buat keputusan. Tidak mengejutkan.

Seperti permainan telepon, website bisnismu sekarang menjadi penting untuk mempengaruhi mesin AI yang mempengaruhi manusia untuk bertindak dan beli darimu. Perjalanan ke penemuan produk tersebar di LLM, komunitas, kreator, dan pengalaman brand yang dinamis.

Menang di era baru ini berarti menciptakan konten yang bisa dipercaya manusia dan mesin, dan hadir di ruang di mana pembeli sudah terlibat.

Perusahaan yang beradaptasi tidak hanya akan ditemukan — mereka akan direkomendasikan, dikutip, dan ditampilkan tepat pada saat niat paling tinggi.

Kisah ini diproduksi oleh HubSpot dan ditinjau serta didistribusikan oleh Stacker.

KONTEN TERKAIT: AI Chatbot Grok Mungkin Punya Masalah Rasial Setelah Salah Identifikasi Bintang Olahraga NFL dan NBA