Safe Superintelligence, sebuah startup kecerdasan buatan yang didirikan oleh mantan ilmuwan kepala OpenAI Ilya Sutskever tahun lalu, sedang dalam pembicaraan untuk mengumpulkan dana dengan valuasi setidaknya $20 miliar, empat sumber memberitahu Reuters.
Ini akan melipatgandakan valuasi perusahaan dari $5 miliar dari putaran pendanaan terakhirnya pada September, ketika mereka mengumpulkan $1 miliar dari lima investor termasuk Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, dan DST Global.
Penggalangan dana SSI menguji kemampuan perusahaan-perusahaan AI terkemuka untuk tetap mempertahankan valuasi premium setelah penilaian kembali industri yang dipicu oleh pengungkapan startup China, DeepSeek, bulan lalu.
SSI, yang belum menghasilkan pendapatan, telah mengatakan misinya adalah untuk mengembangkan “kecerdasan superaman” yang lebih cerdas dari manusia sambil selaras dengan kepentingan manusia.
Percakapan perusahaan dengan investor existing dan baru masih dalam tahap awal dan syarat-syarat masih bisa berubah, kata sumber-sumber minggu ini, yang meminta anonimitas untuk membahas masalah pribadi. Belum jelas berapa banyak dana yang SSI ingin kumpulkan.
SSI, yang didirikan pada bulan Juni dengan kantor di Palo Alto dan Tel Aviv, tidak merespons permintaan komentar. Para pendiri bersama Sutskever adalah Daniel Gross, yang sebelumnya memimpin inisiatif AI di Apple, dan Daniel Levy, mantan peneliti OpenAI.
SEKRETIF STARTUP
Selain penjelasan ringkas tentang tujuan perusahaan untuk AI yang aman, tidak banyak yang diketahui tentang startup yang rahasia ini atau pekerjaannya. Apa yang memicu minat para investor adalah reputasi Sutskever dan pendekatan baru yang dikatakan timnya sedang kerjakan.
Di lingkaran AI, dia adalah legenda untuk kontribusinya terhadap terobosan yang mendasari kegilaan investasi dalam generative AI. Dia adalah pendukung awal dari skala, yang berarti mengalokasikan jumlah besar daya komputasi dan data untuk menyempurnakan model AI.
Konsep itu adalah dasar yang mengarah pada kemajuan generative AI seperti ChatGPT OpenAI, membuka jalan bagi gelombang puluhan miliar dolar dalam investasi dalam chip, pusat data, dan energi.
Sutskever juga awal dalam melihat langit-langit potensial dari pendekatan tersebut karena kurangnya data yang tersedia untuk melatih model. Mengakui pentingnya menyediakan sumber daya dalam tahapan inferensi, atau tahap AI ketika model terlatih membuat kesimpulan, dia mendirikan tim yang bekerja pada apa yang akan menjadi seri model penalaran terbaru OpenAI, membuka arah penelitian baru yang banyak diikuti.
Cerita Berlanjut
Menjelaskan kepada investor untuk tidak mengharapkan keuntungan jangka pendek, SSI telah mengatakan bahwa mereka bermaksud untuk “berkembang dengan damai” dengan melindungi kemajuan mereka dari tekanan komersial jangka pendek.
Hal ini membedakannya dari lab AI lainnya, termasuk OpenAI yang mulai sebagai nirlaba tetapi beralih fokus ke produk komersial setelah ChatGPT tiba-tiba menjadi populer pada tahun 2022. Mereka menghasilkan hampir $4 miliar pendapatan tahun lalu dan memperkirakan pendapatan $11,6 miliar tahun ini.
Tidak banyak yang diketahui secara publik tentang pendekatan SSI. Dalam wawancara Reuters tahun lalu, Sutskever, 38 tahun, mengatakan bahwa SSI sedang mengejar arah penelitian baru, menyebutnya “gunung baru yang harus didaki”, tetapi berbagi sedikit detail lainnya.
Penggalangan dana untuk perusahaan model dasar yang disebut tidak menunjukkan tanda-tanda pelambatan. OpenAI sedang dalam pembicaraan untuk melipatgandakan valuasinya menjadi $300 miliar, sementara pesaing Anthropic sedang menyelesaikan putaran pendanaan yang akan menilainya sebesar $60 miliar.
Namun, para investor dihadapkan pada pertanyaan baru tentang taruhan di luar biasa mereka dengan gangguan dari startup China, DeepSeek, yang mengembangkan model open-source yang menyaingi model AI papan atas AS dengan sebagian kecil biaya.
Popularitas DeepSeek menghantam hampir $600 miliar dari kapitalisasi pasar Nvidia pada akhir Januari. Tetapi hal itu tidak menghalangi perusahaan teknologi besar untuk terus memompa investasi yang semakin tinggi dalam infrastruktur AI mereka tahun ini, berdasarkan laporan laba terbaru.
(Pelaporan oleh Krystal Hu di New York, Kenrick Cai dan Anna Tong di San Francisco; penyuntingan oleh Kenneth Li dan Nia Williams)