Buat Kiara Nirghin, co-founder dan kepala teknologi di lab AI Chima yang umurnya 24 tahun, cerita bahwa generasinya pakai kecerdasan buatan sebagai cara curang tidak cuma salah—itu mengabaikan perubahan mendasar dalam cara berpikir manusia.
Lulusan ilmu komputer Stanford dan rekan Peter Thiel ini bilang, kalau generasi lebih tua lihat AI sebagai alat yang diadopsi, Generasi Z lihatnya seperti bahasa ibu. Tapi, kemampuan ini bawa beban unik: “kecemasan AI” untuk bisa mengikuti teknologi yang saat ini adalah yang “terburuk” sepanjang masa.
Berbicara di Fortune Brainstorm AI di San Francisco, Nirghin bahas ketegangan antara pandangan orang tentang Gen Z dan kenyataan mereka sebagai pembangun. “Sebenarnya, generasi muda tidak cuma mengadopsi AI,” katanya. “Kami tumbuh dengan fasih ber-AI.” Perbedaan ini penting di tempat kerja. Saat manager mungkin lihat karyawan pakai agen AI sebagai malas, Nirghin bilang dia lihat perubahan dalam struktur kerja itu sendiri.
“Kami tidak mikirin coding dari nol,” jelasnya. “Kami mikirin coding dengan agen coding di samping kami.” Jauh dari generasi pencari jalan pintas, Gen Z adalah perintis, menurut dia.
“Itu ubah cara kamu nulis, ikut ujian, lamar kerja, karena tidak dilakukan dari dasar,” kata Nirghin tentang bekerja bersama agen AI. “Saya rasa artinya, banyak penggunaan dan aplikasi AI yang kita lihat ini benar-benar dipelopori generasi muda.”
Mitos ‘malas’ vs. berpikir mendalam
Satu kritik umum ke generasi digital native adalah ketergantungan pada model bahasa besar (LLM) mengikis kemampuan berpikir kritis. Nirghin menolak ini. “Saya rasa kesalahpahaman terbesar adalah anak muda pakai AI supaya tidak perlu berpikir dalam,” katanya, bahwa mereka pakai “sebagai jalan pintas.”
Sebaliknya, Nirghin bilang pengguna cerdas memanfaatkan alat ini untuk mengurangi beban pikiran, sehingga mereka bisa menyelami hal rumit lebih intens. Dia bilang ini bukan cuma serahkan “beban kognitif” ke model AI, tapi tentang berpikir “berbeda… bahkan lebih “dalam” pada suatu topik, karena agen AI mengerjakan tugas rutin yang biasanya makan waktu berjam-jam.
Sebagai contoh, dia sebut laporan penelitian mendalam tentang pasar finansial yang butuh waktu lama jika dibuat manual. Dengan mengotomatisasi pekerjaan itu, pengguna bebas menganalisis dampaknya, bukan cuma mengumpulkan data. “Apa yang bisa kamu capai setelah itu?” tanyanya ke audiens, ajak mereka pikirkan lebih banyak hal yang bisa dilakukan dengan alat ini di “ujung jari.”
Cemas karena perbaikan tanpa batas
Nirghin bilang generasinya menghadapi kenyataan menakutkan yang kurang dipahami orang: kecepatan teknologi menjadi usang, dan kesadaran mereka akan hal itu. Dia bilang kekhawatiran akan AI punya kemiripan dengan “kecemasan iklim.” Mengingat penelitian awalnya tentang perubahan iklim, dia jelaskan kecemasan iklim sebagai perasaan bahwa “ada perubahan iklim yang datang dan kita tidak tau harus berbuat apa, tapi kita tau itu datang dan tidak ada yang bergerak cepat untuk atasi masalah.”
Ini terkait kesadaran bahwa teknologi sekarang, secanggih apapun, masih primitif dibanding yang akan datang. “Model AI sekarang adalah yang paling bodoh sepanjang masa,” peringat Nirghin. “Ke depannya, setiap model akan jadi lebih cepat, lebih maju, dan lebih pintar.”
Bagi pekerja Gen Z, kata dia, ini ciptakan tekanan dimana harus selalu update adalah keharusan harian. Nirghin catat bahwa rilis model terbaru “lampaui tolok ukur dengan cara yang sangat besar” sehingga kemampuan sebelumnya bisa “10 kali lipat” dalam semalam—bayangkan datang kerja besok, bisa hasilkan 10 kali lebih banyak dari kemarin. Jika pekerja tidak terus ikut update, “kamu akan tertinggal.” Ketakutannya bukan tentang mengambil terlalu banyak jalan pintas, tapi tidak temukan setiap cara dan setiap update untuk capai 10x itu.
‘Rasa’ sebagai IQ baru
Jika kecerdasan jadi biasa karena model AI yang makin pintar, apa jadi tolok ukur baru nilai manusia? Menurut Nirghin, itu adalah “rasa” atau “taste.”
Nirghin, yang pernah kerja di Stanford’s Human-Centered AI labs, bilang tolok ukur akurasi tidak lagi tangkap apa yang bikin produk sukses. Dia beri contoh agen coding yang, tanpa panduan manusia, bisa tambahkan “emoji gemerlap” ke antarmuka karena mereka “suka” tren desain tertentu.
“Kamu tau sesuatu dibuat dengan ‘vibe coding’ kalau pernah kerja dengan agen coding,” candanya. Pembeda untuk tenaga kerja masa depan bukan kemampuan menghasilkan kode atau teks, tapi pertimbangan terpusat manusia untuk tentukan apa yang pengguna benar-benar mau lihat. “Saat model, kasus penggunaan, dan efisiensi berubah,” kata Nirghin, “pembeda utamanya adalah rasa.”
Nasihat Nirghin tidak cuma untuk teman sebaya, tapi juga generasi lebih tua yang manage mereka. Dia tekankan bahwa “kefasihan AI sama pentingnya untuk orang yang sudah di dunia kerja,” dorong mereka untuk bekali diri dengan alat seperti ChatGPT atau Gemini sebagai “co-pilot” harian.
Akhirnya, Nirghin bilang dia lihat evolusi cepat AI bukan sebagai ancaman pekerjaan, tapi tantangan untuk beradaptasi. Baik mengotomatisasi proses kantor atau meluncurkan “agen penelitian mendalam,” manfaat ekonomi dari model ini sudah luar biasa, bahkan jika mereka tidak pernah membaik lagi. Tapi kecemasan untuk terus mengikuti adalah harga masuk yang baru untuk masa depan pekerjaan.
Cerita ini pertama kali muncul di Fortune.com