Pendapatan terbaru Big Tech menunjukkan bahwa gelombang pengeluaran AI belum berakhir

“

Selamat datang di Eye on AI. Pada edisi kali ini… Big Tech meningkatkan pengeluaran AI… OpenAI menghentikan ambisi foundry-nya… Wall Street meningkatkan infrastruktur AI… dan model AI memberikan informasi pemungutan suara yang tidak akurat.

Laporan keuangan triwulanan telah keluar untuk Microsoft, Meta, dan Google, dengan laporan Amazon akan segera menyusul malam ini. Mereka yang melaporkan hingga saat ini membuat satu hal jelas: Mereka akan meningkatkan pengeluaran untuk AI lebih banyak lagi. Tentu saja, sebagian besar investasi ini akan digunakan untuk infrastruktur seperti chip Nvidia dan pusat data. Nvidia tidak dijadwalkan untuk mengumumkan laporan keuangannya untuk kuartal 3 lainnya dalam satu bulan, tetapi akan menjadi hal yang menarik untuk disimak untuk melihat denyut nadi dari booming AI.

Meta

Meta mengatakan bahwa mereka berharap belanja modal akan terus berkembang secara signifikan pada tahun 2025 karena mereka mempercepat investasi infrastruktur mereka. Perusahaan itu meningkatkan panduan belanja modalnya untuk 2024 menjadi antara $38 miliar dan $40 miliar, naik dari $37 miliar hingga $40 miliar.

“Investasi AI kami terus membutuhkan infrastruktur yang serius,” kata CEO Mark Zuckerberg dalam panggilan laporan keuangan kemarin.

Meta saat ini sedang mengerjakan versi berikutnya dari model Llama mereka dan terus memposisikan diri sebagai perusahaan AI—semua sambil mengandalkan pendapatan iklan dari platform media sosial mereka untuk membayar biaya tersebut. Untuk menyambung celah tersebut, Zuckerberg menggambarkan AI sebagai kemenangan untuk bisnis inti iklannya. Dia mengatakan bahwa kemajuan mereka dalam AI membuatnya mampu memprediksi lebih baik konten apa yang ingin dilihat pengguna, yang menyebabkan peningkatan 8% dan 6% dalam waktu yang dihabiskan di Facebook dan Instagram, masing-masing.

Microsoft

Microsoft mencatat pertumbuhan positif untuk bisnis AI-nya, melaporkan bahwa mereka berada di jalur untuk melampaui pendapatan tahunan sebesar $10 miliar dalam kuartal saat ini dan akan menjadi kategori produk tercepat mereka yang mencapai tonggak sejarah tersebut. Selain itu, perusahaan mengungkapkan rincian investasinya di OpenAI untuk pertama kalinya dalam laporan regulasi triwulanan, menggambarkan gambaran kerugian besar di sisi lain dari taruhan AI mereka.

Dalam laporan tersebut, Microsoft menyatakan bahwa mereka telah melakukan komitmen total sebesar $13 miliar kepada OpenAI. Namun, ini tidak termasuk tambahan $750 juta yang dilaporkan perusahaan tersebut investasikan dalam putaran pendanaan terbaru OpenAI pada awal Oktober (periode laporan berakhir pada 30 September).

Selain investasi keseluruhan mereka, Microsoft juga mengungkapkan dampak bankrolling mereka terhadap OpenAI terhadap laba mereka. Perusahaan mengatakan bahwa kerugian dari saham mereka di OpenAI adalah salah satu alasan mengapa mereka memiliki biaya sebesar $683 juta pada investasi ekuitas mereka selama kuartal tersebut.

Google

Di bidang AI, Google membanggakan bagaimana booming ini telah meningkatkan bisnis cloud mereka. Tetapi yang lebih menarik, CEO Sundar Pichai mengatakan bahwa AI menulis lebih dari 25% kode baru di perusahaan tersebut, namun para insinyur masih meninjau pekerjaan tersebut sebelum menggunakannya.

Meskipun pernyataan pendapatan terkait AI dari perusahaan-perusahaan tersebut agak dapat diprediksi, saya akan senang mendengar lebih banyak detail tentang pemrograman oleh AI. Google tidak merespons pertanyaan saya tentang bagaimana hal ini terlihat dalam proses, termasuk jenis proyek pemrograman apa yang ditemukan AI paling cocok (atau tidak terlalu bagus) dan apakah mereka sudah mengirimkan sesuatu yang diprogram oleh AI. AI semakin tidak hanya menjadi produk, tetapi juga membuat produk itu sendiri. Pada panggilan laporan keuangan masa depan, apakah kita akan mendengar bahwa peningkatan efisiensi pemrograman AI (atau pemecatan insinyur mahal) meningkatkan keuntungan?

Dan dengan demikian, berita AI lebih lanjut.

Sage Lazzaro
[email protected]
sagelazzaro.com

Bagaimana bisnis Anda akan beradaptasi di tengah perubahan lanskap global? Bergabunglah dengan eksekutif global dan pemimpin kebijakan di Fortune Global Forum di New York City 11-12 November untuk membahas AI, masa depan demokrasi, ketegangan geopolitik yang meningkat, dan lainnya. Mintalah undangan Anda di sini.

AI DI BERITA

OpenAI bekerja sama dengan Broadcom dan TSMC untuk membuat chip AI sendiri. Reuters melaporkan bahwa OpenAI telah menunda ambisinya untuk membuat foundry sendiri—istilah untuk pabrik yang memproduksi semikonduktor—karena biaya dan waktu yang sangat besar yang dibutuhkan. Sebagai gantinya, OpenAI telah bekerja sama dengan Broadcom untuk membangun chip AI pertamanya yang berfokus pada inferensi selama beberapa bulan dan, melalui Broadcom, telah mengamankan kapasitas manufaktur dengan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Perusahaan AI tersebut berencana untuk membuat chip desain khusus pertamanya pada tahun 2026, tetapi sumber mengatakan kepada Reuters bahwa jadwal tersebut bisa berubah. OpenAI juga menggunakan chip yang tersedia secara komersial dari AMD, melengkapi rencananya untuk mengurangi ketergantungannya pada Nvidia.

Proyek tenaga AI dan pusat data mendapatkan dorongan $50 miliar dari Wall Street. Raksasa investasi KKR dan kelompok ekuitas swasta Energy Capital Partners bekerja sama dengan perusahaan teknologi untuk mempercepat akses mereka ke listrik yang diperlukan untuk AI dan akan melakukan investasi gabungan sebesar $50 miliar dalam empat tahun ke depan. Doug Kimmelman, pendiri dan mitra senior di Energy Capital Partners, mengatakan kepada Wall Street Journal bahwa “[gas] akan menjadi yang terdepan dalam hal ini.” Tuntutan energi yang tidak terpuaskan dari AI terus menjadi salah satu masalah terbesar dengan teknologi ini. Selama beberapa minggu terakhir, Amazon, Google, dan Microsoft semua mengumumkan investasi dalam energi nuklir karena mereka mencari cara yang lebih ramah lingkungan untuk menghidupi AI mereka.

AI yang dirancang untuk mengidentifikasi orang yang membutuhkan bantuan membayar tagihan air mereka menawarkan diskon besar kepada salah satu pelanggan terkaya kota. Biro air Portland, Ore., mencoba algoritma pembelajaran mesin yang dirancang untuk memprediksi kemampuan pelanggan membayar dan kemudian menawarkan diskon kepada mereka yang kesulitan. Salah satu pelanggan pertama yang ditargetkan oleh algoritma tersebut, bagaimanapun, adalah CEO Columbia Sportswear Tim Boyle, yang mengatakan bahwa dia menerima pemberitahuan bahwa dia diberi diskon 40% meskipun dia tidak memiliki masalah membayar tagihan airnya. Boyle menghasilkan lebih dari $1,6 juta tahun lalu dan memiliki saham Columbia senilai lebih dari $1,7 miliar. “Saya tidak menginginkan diskon tersebut—mereka seharusnya memberikannya kepada seseorang yang membutuhkannya,” kata Boyle kepada media lokal Willamette Weekly. Biro Air Portland menyetujui $350.000 untuk kontrak percobaan dengan kontraktor SERVUS.

FORTUNE TENTANG AI

Saham Super Micro naik 3000% dalam gelombang AI—kemudian auditor mereka keluar, mengatakan bahwa mereka tidak percaya pada manajemen mereka—oleh Amanda Gerut dan Sharon Goldman

Elon Musk mengatakan ada 10% hingga 20% kemungkinan bahwa AI ‘berjalan buruk,’ bahkan ketika dia mengumpulkan miliaran dolar untuk startup xAI miliknya—oleh Marco Quiroz-Gutierrez

CEO Chanel pergi ke Markas Besar Microsoft dan meminta ChatGPT untuk menunjukkan foto kepemimpinan perusahaan mereka. Mereka semua pria berjas—oleh Sasha Rogelberg

KALENDER AI

19-22 November: Microsoft Ignite, Chicago

2-6 Desember: AWS re:Invent, Las Vegas

8-12 Desember: Neural Information Processing Systems (Neurips) 2024, Vancouver, British Columbia

9-10 Desember: Fortune Brainstorm AI, San Francisco (daftar di sini)

EYE ON ANGKA AI

50%

Sekitar seberapa sering model AI terkemuka merespons pertanyaan tentang pemungutan suara dengan informasi yang salah, menurut pengujian dari Proof News, sebuah lembaga berita nirlaba yang mengevaluasi Claude 3 Opus milik Anthropic, Gemini 1.5 Pro milik Google, GPT-4 milik OpenAI, Llama 3 milik Meta, dan Mixtral 8x7B v0.1 milik Mistral. Proof News juga menemukan kesenjangan dalam ketepatan tergantung pada bahasa: 52% dari respons terhadap pertanyaan yang diajukan dalam kueri Bahasa Spanyol mengandung informasi yang tidak akurat dibandingkan dengan 43% respons terhadap pertanyaan yang diajukan dalam Bahasa Inggris. Teman-teman, hanya dapatkan informasi pemungutan suara Anda dari sumber resmi.

Ini adalah versi online dari Eye on AI, newsletter mingguan Fortune tentang bagaimana AI membentuk masa depan bisnis. Daftar secara gratis.\”