Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup daftar untuk Artificial intelligence myFT Digest — langsung dikirimkan ke inbox Anda.
Kecerdasan buatan siap melampaui manusia dalam menulis kode saat kelompok-kelompok terkemuka, termasuk OpenAI, Anthropic, dan Google, berlomba untuk merilis sistem-sistem yang sedang mengubah industri perangkat lunak.
OpenAI yang berbasis di San Francisco merilis rangkaian model-model baru minggu ini yang menurut benchmark independen termasuk yang terbaik dalam pemrograman komputer.
Model-model baru mereka GPT-4.1, o3, dan o4-mini lebih efektif dalam menyelesaikan masalah pemrograman, dua terakhir menggunakan ‘pemikiran’, memberikan lebih banyak waktu untuk memikirkan pertanyaan-pertanyaan yang kompleks.
Pada hari Rabu, OpenAI juga mengumumkan sistem yang tersedia secara gratis bernama Codex CLI, sebuah “agen” kecerdasan buatan yang dirancang untuk menggunakan model-modelnya untuk membantu pengguna dalam tugas-tugas pemrograman.
Langkah-langkah ini sejalan dengan upaya-upaya terkini dari pesaing-pesaing seperti Anthropic, Google, Meta, dan sejumlah start-up, yang bertaruh bahwa pemrograman adalah salah satu penggunaan awal yang paling jelas untuk model-model bahasa besar.
Penekanan pada pemrograman sebagai medan perang berikutnya bagi sistem kecerdasan buatan menandakan salah satu contoh yang paling nyata bagaimana teknologi ini dapat mengubah industri, dengan ribuan pengembang perangkat lunak sudah menggunakan model-model baru dalam pekerjaan mereka.
“Inilah tahun ketika AI menjadi lebih baik daripada manusia dalam kode kompetitif selamanya,” kata chief product officer OpenAI Kevin Weil dalam podcast Overpowered minggu ini. Dia membandingkan kemajuan ini dengan AI melampaui manusia dalam catur beberapa tahun lalu, tetapi berargumen bahwa ini memiliki dampak demokratisasi yang lebih besar “pada dunia jika semua orang bisa membuat perangkat lunak”.
Para tokoh industri terkemuka mengatakan Large Language Models (LLM) telah mempercepat proses pengembangan perangkat lunak dengan menghasilkan blok-blok kode berdasarkan beberapa instruksi teks. Sistem kecerdasan buatan juga dapat mengidentifikasi kesalahan dan mencoba untuk memperbaikinya.
Selama setahun terakhir, model-model AI telah menjadi jauh lebih mampu memahami pola-pola kompleks, merasionalkan masalah-masalah yang disajikan dalam pemrograman, dan menyelesaikannya secara logis.
Pada tahun 2023, sistem AI hanya mampu menyelesaikan 4,4 persen masalah pemrograman berdasarkan uji industri yang disebut SWE-bench. Angka ini melonjak menjadi 69,1 persen tahun ini.
Sementara itu, penelitian dari platform coding milik Microsoft, GitHub, menemukan bahwa 92 persen pengembang berbasis di AS menggunakan alat-alat pemrograman AI.
“Pemrograman AI menghemat ribuan dolar bagi seorang insinyur,” kata Misha Laskin, co-founder dan chief executive start-up pemrograman Reflection AI. “Untuk beberapa kategori ini, ia mampu melakukannya untuk Anda sesuai permintaan dengan sesuatu yang mungkin Anda bayar $10.000. Kita memasuki pasar yang sangat besar.”
Start-up seperti Reflection telah menarik minat investor yang kuat, dengan berhasil mengumpulkan $130 juta hingga saat ini dengan pendanaan dari Sequoia dan Lightspeed. Anysphere, di balik alat otomatisasi pemrograman Cursor, mengumpulkan $105 juta dengan valuasi $2,5 miliar pada bulan Januari.
“Kita sedang menurunkan biaya dari apa artinya melakukan pekerjaan cerdas, itu berarti kita harus memikirkan kembali apa beberapa peran kita,” kata Eiso Kant, co-founder Poolside, start-up yang berhasil mengumpulkan $500 juta pada bulan Oktober dengan valuasi $3 miliar dari investor termasuk Bain Capital dan Nvidia.
Disarankan
Meta meluncurkan model bernama Code Llama tahun lalu, yang menggunakan teks untuk menghasilkan dan mendiskusikan kode. Anthropic memiliki produk pemrograman sendiri, Claude Code, yang diluncurkan pada bulan Februari.
Mike Krieger, chief product officer di Anthropic, mengatakan peran insinyur perangkat lunia semakin melibatkan “memahami kebutuhan [pengguna], bekerja sebagai tim, dan mencari tahu bahwa apa yang Anda bangun sebenarnya adalah hal yang tepat untuk dibangun”.
“Ini lebih tentang membela ide Anda atau melihat bagaimana hal-hal itu berjalan [dan menjadi] hampir seperti dalang atau konduktor orkestra dari agen-agen [AI] ini,” tambahnya.
“Saya tidak berpikir pemrograman akan menghilang sama sekali,” kata Thomas Wolf, co-founder Hugging Face, platform AI sumber terbuka. “Koder-koder akan menggunakan alat ini untuk bekerja lebih cepat.”
Laporan tambahan dari George Hammond di San Francisco