Pendapatan Nvidia (NASDAQ: NVDA) terus melonjak setiap kuartal berkat keahliannya dalam mendukung proyek kecerdasan buatan (AI). Unit pemrosesan grafis (GPU) perusahaan ini merupakan yang tercepat, mendorong salah satu elemen kunci AI: pembelajaran mendalam dari model AI, yang menjadi titik awal dari performa luar biasa mereka di masa depan.
Semua ini telah membantu pendapatan pusat data Nvidia mencapai level rekor, meningkat lebih dari 400% menjadi $18,4 miliar dalam kuartal terbaru. Namun, bisnis pusat data ini tidak hanya berhenti pada rangkaian chip AI terkemuka. Perusahaan ini menawarkan kepada pelanggan berbagai produk dan layanan melalui unit pusat data untuk membantu mereka memajukan platform AI mereka. Salah satu penawaran ini adalah perangkat lunak dan layanan, bisnis yang baru saja mencapai pendapatan tahunan sebesar $1 miliar dalam kuartal tersebut.
Sebenarnya, CEO Jensen Huang mengatakan selama panggilan pendapatan bahwa perangkat lunak kemungkinan akan menjadi “sebuah bisnis yang sangat signifikan dari waktu ke waktu.” Semua ini menunjukkan bahwa perangkat lunak mungkin menjadi penggerak pertumbuhan AI baru Nvidia, yang lebih memperluas peluang perusahaan untuk mendominasi dalam teknologi panas ini. Apakah saham ini yang terbang tinggi akan terus melonjak? Mari kita cari tahu.
Peluang perangkat lunak Nvidia
Jadi apa sebenarnya peluang perangkat lunak ini? Nah, mari pertimbangkan apa yang bisa dilakukan perusahaan dengan AI sendiri dan kemudian lihat apa yang ditawarkan Nvidia. Untuk membangun platform perangkat lunak AI, sebuah perusahaan bisa mengumpulkan berbagai elemen perangkat lunak sumber terbuka untuk disertakan dalam infrastruktur yang sudah ada.
Namun, bergantung pada sejumlah besar paket sumber terbuka membuat sulit untuk menjaga keamanan dan stabilitas – dan itu bukan masalah kecil. Kegagalan dalam dua area ini bisa menyebabkan kegagalan seluruh proyek AI. Dan banyak perusahaan tidak memiliki sumber daya teknik yang diperlukan untuk menjaga tumpukan perangkat lunak mereka berjalan baik di lokasi dan melalui setiap penyedia layanan cloud di seluruh dunia.
Inilah tempat Nvidia masuk dengan Nvidia AI Enterprise-nya, semacam sistem operasi untuk AI. Melalui enterprise, Nvidia mengelola tumpukan perangkat lunak pelanggan, melakukan segalanya mulai dari optimasi hingga pembaruan dan lainnya.
Dan model-model yang telah dilatih sebelumnya dan alat yang tersedia melalui sistem perangkat lunak membantu pelanggan mendapatkan efisiensi, sehingga mengurangi biaya dari waktu ke waktu. Misalnya, akselerator Nvidia Rapids, yang menggunakan GPU, ketika dipasangkan dengan sistem pemrosesan data Apache Spark membuat pekerjaan lima kali lebih cepat dan memotong biaya operasional menjadi lima – ini dibandingkan dengan sistem yang mengandalkan unit pemrosesan pusat (CPU).
“Perkiraan saya adalah bahwa setiap perusahaan di dunia, setiap perusahaan perangkat lunak yang mendeploy perangkat lunak di semua cloud dan cloud pribadi dan di tempat akan berjalan pada Nvidia AI Enterprise,” kata Huang selama laporan pendapatan.
GPU adalah kunci
Semua ini menunjukkan bahwa perangkat lunak memang bisa menjadi penggerak pertumbuhan berikutnya bagi Nvidia. Ya, GPU teratas perusahaan adalah produk kunci di balik semua penawarannya yang lain. Namun, dengan memperluas ke produk dan layanan yang kuat dan beragam yang memanfaatkan kekuatan chip yang berperforma tinggi ini, Nvidia sedang memperluas peluang pertumbuhannya. Dan perangkat lunak, karena peran pentingnya dalam AI, bisa menawarkan Nvidia penggerak pertumbuhan AI besar berikutnya.
Apakah ini berarti Nvidia dapat terus melonjak bahkan setelah naik lebih dari 270% dalam setahun terakhir? Ini pasti menunjukkan bahwa Nvidia memiliki apa yang diperlukan untuk terus maju dalam jangka panjang – meskipun mungkin mengalami sedikit hambatan di sana-sini.
Karena ambisi perangkat lunak Nvidia mengkonfirmasi bahwa perusahaan ini bukan hanya tentang GPU. Ya, raksasa teknologi ini harus tetap unggul dari para pesaingnya dalam hal kinerja chip – dan peningkatan pengeluaran riset dan pengembangan (R&D) menunjukkan bahwa itu adalah prioritas. Tahun lalu, pengeluaran R&D Nvidia naik 18% dibandingkan dengan tahun sebelumnya.
Strategi perangkat lunak Nvidia, dan kenyataan bahwa platform perangkat lunaknya tersedia melalui semua penyedia cloud terkemuka, menunjukkan kepada kita bahwa ada lagi area lain yang bisa mendorong pertumbuhan spektakuler ke depan. Dan itu harus mendorong kenaikan harga saham lebih lanjut dari waktu ke waktu.
Semua ini berarti Nvidia saat ini, diperdagangkan dengan perkiraan keuntungan ke depan sebesar 32x, terlihat cukup murah untuk sebuah perusahaan dengan potensi jangka panjang yang begitu besar. Dan itulah yang membuat saham pertumbuhan ini, yang sudah melonjak, masih merupakan pembelian yang sangat baik saat ini.
Apakah Anda harus menginvestasikan $1.000 ke dalam Nvidia sekarang?
Sebelum Anda membeli saham di Nvidia, pertimbangkan hal ini:
Tim analis Motley Fool Stock Advisor baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai 10 saham terbaik bagi investor untuk dibeli sekarang… dan Nvidia bukan salah satunya. 10 saham yang masuk dalam daftar bisa menghasilkan keuntungan besar dalam beberapa tahun ke depan.
Stock Advisor memberikan panduan yang mudah diikuti bagi investor, termasuk bimbingan dalam membangun portofolio, pembaruan reguler dari para analis, dan dua pilihan saham baru setiap bulan. Layanan Stock Advisor telah lebih dari tiga kali lipat dari return S&P 500 sejak 2002*.
Lihat 10 saham
*Return Stock Advisor per 20 Februari 2024
Adria Cimino tidak memiliki posisi dalam saham yang disebutkan. Motley Fool memiliki posisi dalam dan merekomendasikan Nvidia. Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.
Ini Mungkin Menjadi Penggerak Pertumbuhan Kecerdasan Buatan (AI) Baru Nvidia. Bisakah Saham Terus Melonjak? awalnya dipublikasikan oleh The Motley Fool.