Momen ChatGPT untuk Robotik akan Segera Tiba, Menurut Jensen Huang Nvidia — Tapi Benarkah Demikian?

Para pengamat Nvidia punya banyak hal untuk dirayakan di CES minggu ini. Ada berita bahwa GPU terbaru perusahaan, Vera Rubin, sekarang sedang diproduksi penuh. Chip AI yang kuat itu—seperti sekop dan pacul di era demam AI—lah yang membantu menjadikan Nvidia perusahaan paling berharga di dunia.

Tapi dalam pidato utamanya, CEO Jensen Huang sekali lagi menegaskan bahwa Nvidia tidak melihat dirinya hanya sebagai perusahaan chip. Mereka juga perusahaan perangkat lunak, dengan jangkauan yang meluas ke hampir setiap lapisan tumpukan AI—dan dengan taruhan besar pada AI fisik: sistem AI yang beroperasi di dunia nyata, termasuk robotika dan mobil swakemudi.

Dalam siaran pers yang mempromosikan pengumuman Nvidia di CES, kutipan dari Huang menyatakan bahwa “momen ChatGPT untuk robotika sudah tiba.” Terobosan dalam AI fisik—model yang memahami dunia nyata, bernalar, dan merencanakan tindakan—”membuka aplikasi-aplikasi baru sama sekali,” katanya.

Namun, dalam pidato utamanya sendiri, Huang lebih hati-hati, mengatakan momen ChatGPT untuk AI fisik “hampir tiba.” Mungkin terdengar seperti hal sepele, tapi perbedaannya penting—terutama mengingat apa yang Huang katakan di CES tahun lalu, ketika dia memperkenalkan platform dunia Cosmos dari Nvidia dan menggambarkan “momen ChatGPT” untuk robotika hanya sebagai “akan segera tiba.”

Jadi, apakah momen itu benar-benar sudah datang, atau masih sulit dicapai?

Huang sendiri tampak mengakui jaraknya. “Tantangannya jelas,” katanya dalam pidato utama kemarin. “Dunia fisik itu beragam dan tidak terduga.”

Nvidia juga bukan pemain baru di bidang AI fisik. Sepuluh tahun terakhir, perusahaan ini telah meletakkan dasar dengan mengembangkan ekosistem perangkat lunak AI, perangkat keras, dan sistem simulasi untuk robot dan kendaraan otonom. Tapi mereka tidak pernah bermaksud membangun robot atau mobil otonomnya sendiri. Seperti kata Rev Lebaredian, Wakil Presiden Teknologi Simulasi Nvidia, kepada Fortune tahun lalu, strateginya masih tentang menyediakan sekop dan paculnya.

MEMBACA  The Federal Reserve mungkin masih akan menurunkan suku bunga tahun ini—tapi sekarang bisa menjadi 'berita buruk' jika hal itu terjadi.

Tidak diragukan lagi bahwa Nvidia telah berkembang dalam hal itu selama setahun terakhir. Di bidang mobil swakemudi, hari ini mereka meluncurkan keluarga model AI terbuka Alpamayo, alat simulasi, dan kumpulan data yang dimaksudkan untuk membantu kendaraan otonom beroperasi dengan aman dalam berbagai skenario mengemudi langka dan kompleks, yang dianggap sebagai tantangan tersulit bagi sistem otonom untuk dikuasai dengan aman.

Nvidia juga merilis model dan data terbuka baru Cosmos dan GR00T untuk pembelajaran dan penalaran robot, dan mempromosikan perusahaan-perusahaan seperti Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots, Humanoid, LG Electronics dan NEURA Robotics, yang meluncurkan robot dan mesin otonom baru yang dibangun dengan teknologi Nvidia.

Bahkan dengan model, alat simulasi, dan platform komputasi yang semakin canggih, Nvidia tidak membangun mobil swakemudi atau robotnya sendiri. Produsen mobil masih harus mengubah alat-alat itu menjadi sistem yang bisa beroperasi dengan aman di jalan umum—menghadapi pengawasan regulasi, kondisi mengemudi dunia nyata, dan penerimaan publik. Sementara itu, perusahaan robotika harus menerjemahkan AI menjadi mesin yang dapat memanipulasi dunia fisik dengan andal, dalam skala besar, dan dengan biaya yang masuk akal secara komersial.

Pekerjaan itu—mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, sensor, sistem keselamatan, dan batasan dunia nyata—tetap sangat sulit, lambat, dan membutuhkan banyak modal. Dan belum jelas apakah kemajuan AI yang lebih cepat saja cukup untuk mengatasi hambatan-hambatan itu. Lagipula, momen ChatGPT bukan hanya tentang model di balik layar. Model-model itu sudah ada selama beberapa tahun. Itu tentang pengalaman pengguna dan sebuah perusahaan yang berhasil menangkap peluang langka.

Nvidia pernah berhasil menangkap peluang langka itu—GPU ternyata menjadi mesin yang tidak terduga tetapi sempurna untuk AI modern. Apakah keberuntungan seperti itu bisa terulang di AI fisik, domain yang jauh lebih rumit dan kurang terstandarisasi, masih menjadi pertanyaan terbuka.

MEMBACA  Bagaimana militer Rusia menggunakan pejuang sukarelawan untuk menutup celah di Ukraina Oleh Reuters

Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit 19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era berikutnya dari inovasi tempat kerja telah tiba—dan cara-cara lama sedang ditulis ulang. Di acara eksklusif dan penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk mengeksplorasi bagaimana AI, kemanusiaan, dan strategi bertemu untuk mendefinisikan ulang, sekali lagi, masa depan pekerjaan. Daftar sekarang.