“
China sedang berfokus pada model bahasa besar (LLMs) di ruang kecerdasan buatan.
Blackdovfx | Istock | Getty Images
Upaya China untuk mendominasi dunia kecerdasan buatan bisa membayar, dengan para ahli industri dan analis teknologi mengatakan kepada CNBC bahwa model kecerdasan buatan China sudah sangat populer dan mampu bersaing — bahkan melampaui — yang dari Amerika Serikat dalam hal kinerja.
AI telah menjadi medan pertempuran terbaru antara Amerika Serikat dan China, dengan kedua belah pihak menganggapnya sebagai teknologi strategis. Washington terus membatasi akses China ke chip terkemuka yang dirancang untuk membantu menggerakkan kecerdasan buatan karena khawatir teknologi tersebut bisa mengancam keamanan nasional Amerika Serikat.
Hal ini mendorong China untuk mengejar pendekatan sendiri untuk meningkatkan daya tarik dan kinerja model AI-nya, termasuk mengandalkan teknologi sumber terbuka dan mengembangkan perangkat lunak dan chip super cepat sendiri.
China menciptakan LLMs yang populer
Seperti beberapa perusahaan terkemuka Amerika Serikat di bidang ini, perusahaan AI China sedang mengembangkan yang disebut model bahasa besar, atau LLMs, yang dilatih dengan jumlah data yang besar dan menjadi dasar aplikasi seperti chatbot.
Berbeda dengan model OpenAI yang menggerakkan ChatGPT yang sangat populer, namun banyak perusahaan China ini mengembangkan LLMs sumber terbuka, atau berat terbuka, yang dapat diunduh oleh pengembang dan dikembangkan secara gratis dan tanpa persyaratan lisensi yang ketat dari penemu.
Di Hugging Face, sebuah repositori LLMs, LLMs China adalah yang paling banyak diunduh, menurut Tiezhen Wang, seorang insinyur pembelajaran mesin di perusahaan tersebut. Qwen, sebuah keluarga model AI yang dibuat oleh raksasa e-commerce China Alibaba, adalah yang paling populer di Hugging Face, katanya.
\”Qwen dengan cepat meningkatkan popularitasnya karena kinerjanya yang luar biasa pada benchmark kompetitif,\” kata Wang kepada CNBC lewat email.
Ia menambahkan bahwa Qwen memiliki \”model lisensi yang sangat menguntungkan\” yang berarti dapat digunakan oleh perusahaan tanpa perlu \”tinjauan hukum yang ekstensif.\”
Qwen hadir dalam berbagai ukuran, atau parameter, seperti yang dikenal dalam dunia LLMs. Model parameter besar lebih kuat tetapi memiliki biaya komputasi yang lebih tinggi, sedangkan yang lebih kecil lebih murah untuk dijalankan.
\”Tidak peduli ukuran yang Anda pilih, Qwen kemungkinan akan menjadi salah satu model paling unggul yang tersedia saat ini,\” tambah Wang.
DeepSeek, sebuah startup, juga membuat gebrakan baru-baru ini dengan model bernama DeepSeek-R1. DeepSeek mengatakan bulan lalu bahwa model R1-nya bersaing dengan o1 milik OpenAI — sebuah model yang dirancang untuk penalaran atau menyelesaikan tugas yang lebih kompleks.
Perusahaan-perusahaan ini mengklaim bahwa model-model mereka dapat bersaing dengan penawaran sumber terbuka lainnya seperti Llama milik Meta, serta LLMs tertutup seperti yang dari OpenAI, dalam berbagai fungsi.
\”Dalam setahun terakhir, kami telah melihat munculnya kontribusi China sumber terbuka untuk AI dengan kinerja yang sangat kuat, biaya layanan rendah, dan throughput yang tinggi,\” Grace Isford, seorang mitra di Lux Capital, mengatakan kepada CNBC lewat email.
China mendorong sumber terbuka untuk go global
Membuka sumber teknologi memiliki beberapa tujuan, termasuk mendorong inovasi karena lebih banyak pengembang memiliki akses ke sumber tersebut, serta membangun komunitas di sekitar produk.
Bukan hanya perusahaan China yang telah meluncurkan LLMs sumber terbuka. Meta induk Facebook, serta startup Eropa Mistral, juga memiliki versi sumber terbuka dari model AI.
Tetapi dengan industri teknologi terjebak dalam perseteruan geopolitik antara Washington dan Beijing, LLMs sumber terbuka memberikan keunggulan lain bagi perusahaan-perusahaan China: memungkinkan model mereka digunakan secara global.
\”Perusahaan-perusahaan China ingin melihat model mereka digunakan di luar China, jadi ini definitif merupakan cara bagi perusahaan untuk menjadi pemain global di ruang AI,\” kata Paul Triolo, seorang mitra di perusahaan konsultan global DGA Group, kepada CNBC lewat email.
Sementara fokusnya saat ini adalah pada model AI, juga ada perdebatan tentang aplikasi apa yang akan dibangun di atasnya — dan siapa yang akan mendominasi lanskap internet global ini ke depannya.
\”Jika Anda mengasumsikan bahwa model AI dasar ini adalah taruhan meja, ini tentang apa model-model ini digunakan untuk, seperti mempercepat ilmu pengetahuan dan teknologi rekayasa di garis depan,\” kata Isford dari Lux Capital.
Model AI saat ini telah dibandingkan dengan sistem operasi, seperti Windows milik Microsoft, Android milik Google, dan iOS milik Apple, dengan potensi untuk mendominasi pasar, seperti halnya perusahaan-perusahaan ini dalam ponsel dan PC.
Jika benar, ini membuat taruhan untuk membangun LLM yang dominan lebih tinggi.
\”Mereka [perusahaan China] melihat LLM sebagai pusat ekosistem teknologi masa depan,\” Xin Sun, dosen senior dalam bisnis China dan Asia Timur di King’s College London, mengatakan kepada CNBC lewat email.
\”Model bisnis masa depan mereka akan bergantung pada pengembang yang bergabung dengan ekosistem mereka, mengembangkan aplikasi baru berbasis LLM, dan menarik pengguna dan data dari mana keuntungan dapat dihasilkan selanjutnya melalui berbagai cara, termasuk tetapi jauh melampaui mengarahkan pengguna untuk menggunakan layanan cloud mereka,\” tambah Sun.
Pembatasan chip melemparkan keraguan atas masa depan AI China
Model AI dilatih dengan jumlah data yang besar, memerlukan daya komputasi yang besar. Saat ini, Nvidia adalah desainer terkemuka chip yang diperlukan untuk ini, yang dikenal sebagai unit pemrosesan grafis (GPU).
Sebagian besar perusahaan AI terkemuka melatih sistem mereka pada chip kinerja tertinggi Nvidia — namun tidak di China.
Dalam setahun terakhir atau lebih, Amerika Serikat telah meningkatkan pembatasan ekspor pada semikonduktor canggih dan peralatan pembuatan chip ke China. Ini berarti chip kinerja tertinggi Nvidia tidak dapat diekspor ke negara tersebut dan perusahaan tersebut harus membuat semikonduktor yang patuh sanksi untuk diekspor.
Meskipun demikian, perusahaan-perusahaan China masih berhasil meluncurkan model AI canggih.
\”Platform teknologi besar China saat ini memiliki akses yang cukup ke daya komputasi untuk terus meningkatkan model. Hal ini karena mereka telah menyimpan sejumlah besar GPU Nvidia dan juga memanfaatkan GPU dalam negeri dari Huawei dan perusahaan lain,\” kata Triolo dari DGA Group.
Memang, perusahaan-perusahaan China telah meningkatkan upaya untuk menciptakan alternatif yang layak untuk Nvidia. Huawei telah menjadi salah satu pemain terkemuka dalam mencapai tujuan ini di China, sementara perusahaan seperti Baidu dan Alibaba juga telah berinvestasi dalam desain semikonduktor.
\”Namun, kesenjangan dalam hal komputasi hardware canggih akan semakin besar dari waktu ke waktu, terutama tahun depan saat Nvidia meluncurkan sistem berbasis Blackwell-nya yang dibatasi untuk diekspor ke China,\” kata Triolo.
Isford dari Lux Capital menyoroti bahwa China telah \”secara sistematis menginvestasikan dan mengembangkan seluruh infrastruktur AI domestik mereka di luar Nvidia dengan chip AI kinerja tinggi dari perusahaan seperti Baidu.\”
\”Apakah chip Nvidia dilarang di China atau tidak, tidak akan mencegah China dari berinvestasi dan membangun infrastruktur mereka sendiri untuk membangun dan melatih model AI,\” tambahnya.
\”