Metodologi untuk peringkat Fortune tentang program magister data science terbaik secara langsung

Ilmu data lebih populer dari sebelumnya, dan tidak ada tanda-tanda pertumbuhan industri tersebut melambat dalam waktu dekat. Bahkan, ilmuwan data adalah pekerjaan tercepat ketiga yang berkembang di seluruh negara, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS.

Untuk menarik bakat terbaik, banyak perusahaan lebih dari bersedia untuk memberikan gaji enam angka—bahkan untuk kandidat tingkat masuk. Gaji rata-rata untuk ilmuwan data adalah $115.240, laporan biro tenaga kerja.

Meskipun ada beberapa cara untuk mendapatkan keterampilan ilmu data yang diminati seperti analisis data, pembelajaran mesin, dan pemrograman, mendapatkan gelar sarjana tingkat lanjut tradisional adalah salah satu jalur terbukti yang kemungkinan akan memberikan hasil yang memuaskan. Dan meskipun bidang ini relatif baru, puluhan universitas semakin membuat program gelar magister untuk menanggapi minat mahasiswa dalam belajar bagaimana cara mengelola sejumlah besar data yang dihasilkan setiap hari.

Inilah mengapa Fortune telah menyusun daftar program gelar ilmu data terbaik tatap muka—untuk membantu Anda membedakan program mana yang mungkin menghasilkan hasil terbaik untuk pendidikan dan karir Anda. Secara total, kami merangking 29 program untuk peringkat 2024.

Peringkat akhir kami terdiri dari tiga komponen: Skor Selektivitas, Sukses, dan Permintaan.

Skor Selektivitas (45%)

Dengan semakin banyak pilihan gelar ilmu data yang tersedia, jelas bahwa program-program terbaik memiliki fakultas kelas dunia dan kurikulum yang relevan. Tetapi itu tidaklah cukup: Mereka juga harus menarik beberapa mahasiswa paling cerdas dan paling bersemangat. Kesuksesan (atau kegagalan) pasca-kuliah alumni-alumni tersebut membantu membentuk bagaimana dunia luar akan melihat program tersebut. Itulah mengapa Fortune memberikan bobot yang begitu besar pada kekuatan kelas masuk sebuah sekolah.

Untuk menghitung Skor Selektivitas, rata-rata IPK sarjana dari mahasiswa-mahasiswa baru dipertimbangkan. Kemudian, kami memberikan bobot pada tingkat penerimaan masing-masing program. Universitas yang paling sulit diterima cenderung menarik kohor mahasiswa yang lebih kuat.

Skor Sukses (40%)

Saat mahasiswa berada di dalam kelas, berbagai faktor dapat memengaruhi kemauan mereka untuk bertahan hingga akhir. Yang jelas adalah bahwa kualitas dan sistem dukungan dalam sebuah program dapat memengaruhi kesuksesan mahasiswa, dan hasil dari program gelar sangat penting. Itulah mengapa kami melihat tingkat retensi dan kelulusan program-program tersebut.

Skor Permintaan (15%)

Dalam industri yang semakin kompetitif, kemampuan untuk menarik mahasiswa terbaik setiap tahunnya penting. Tidak hanya merupakan indikasi kesuksesan program, tetapi juga membantu membangun jaringan alumni yang kuat. Untuk melihat permintaan, kami mempertimbangkan baik ukuran pendaftaran program-program maupun jumlah pendaftar untuk tahun terbaru.

Sebelum rilis peringkat 2024, Fortune mendiskusikan industri ilmu data secara keseluruhan dengan para ahli terkemuka. Mereka memberikan wawasan tentang pentingnya data yang berkembang, keterampilan yang diperlukan untuk berhasil di bidang ini, dan faktor-faktor apa yang akan mereka perhatikan saat melihat jalur-jalur pendidikan. Meskipun pandangan mereka membantu memandu metodologi Fortune, mereka tidak terlibat dalam perankingan program-program apa pun.

Meghan Malas berkontribusi dalam artikel ini.

\”