Oleh Jaspreet Singh dan Aditya Soni
(Reuters) – Meta telah buat perjanjian pembiayaan sebesar $27 miliar dengan Blue Owl Capital untuk mendanai proyek pusat data terbesar mereka di seluruh dunia. Ini terjadi karena perusahaan teknologi besar berlomba membangun infrastruktur yang dibutuhkan untuk ambisi kecerdasan buatan mereka.
Pengumuman pada hari Selasa itu adalah kesepakatan modal swasta terbesar Meta sepanjang masa. Dalam kesepakatan ini, Meta akan mempertahankan sekitar 20% kepemilikan saham di proyek Louisiana, dengan mayoritas dimiliki oleh dana yang dikelola Blue Owl Capital. Blue Owl menyumbang sekitar $7 miliar tunai ke usaha patungan ini, dan Meta menerima pembayaran satu kali sekitar $3 miliar.
Pusat data yang direncanakan di Richland Parish, Louisiana, bernama Hyperion, diperkirakan akan memberikan kapasitas komputasi lebih dari 2 gigawatt. Ini untuk mendukung pelatihan model bahasa besar, yaitu teknologi di balik alat seperti ChatGPT dan Google Gemini.
Doug Ostrover dan Marc Lipschultz, Co-CEO Blue Owl, menyebut Hyperion “proyek ambisius yang mencerminkan skala dan kecepatan yang diperlukan untuk mendukung infrastruktur AI generasi berikutnya.”
Perusahaan teknologi besar seperti Alphabet, Amazon.com, Meta, Microsoft, dan CoreWeave, diperkirakan Morgan Stanley akan menghabiskan $400 miliar untuk infrastruktur AI tahun ini.
OpenAI, startup yang sangat penting dalam ledakan AI, baru-baru ini menandatangani beberapa kesepakatan yang mungkin menelan biaya lebih dari $1 triliun. Tujuannya untuk mengamankan sekitar 26 gigawatt kapasitas komputasi, yang cukup untuk memberi daya pada sekitar 20 juta rumah di AS.
Kepala keuangan Meta, Susan Li, menyebut kesepakatan Selasa ini sebagai “langkah maju yang berani.” Perusahaan telah menandatangani sewa untuk fasilitas dengan masa awal empat tahun dan bisa diperpanjang. Mereka berharap proyek ini akan menciptakan lebih dari 500 lowongan kerja setelah beroperasi.
“Ini pasti membantu mereka mengurangi risiko dengan mengorbankan kepemilikan saham. Meta tidak perlu menyediakan begitu banyak modal dan bisa mencari pembiayaan untuk fasilitas atau infrastruktur AI lainnya,” kata Alvin Nguyen, analis senior di Forrester.
“Ini juga meminimalkan utang yang mereka ambil untuk peralatan dan properti jika nanti gelembung AI pecah.”
(Pelaporan oleh Jaspreet Singh dan Aditya Soni di Bengaluru; Penyuntingan oleh Tasim Zahid dan Alan Barona)