(Reuters) – Perusahaan Meta akan mengurangi sekitar 600 pekerjaan dari beberapa ribu peran di Superintelligence Labs, kata pemilik Facebook ini pada hari Rabu. Mereka ingin membuat unit kecerdasan buatan-nya lebih fleksibel dan cepat tanggap.
Pemotongan pekerjaan ini akan mempengaruhi unit Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), serta tim yang fokus pada AI untuk produk dan infrastruktur AI, kata perusahaan tersebut.
TBD Lab yang baru dibentuk, yang berisi beberapa puluh peneliti dan insinyur yang mengembangkan model fondasi generasi berikutnya Meta, tidak akan terdampak.
Axios pertama kali melaporkan pengumuman pemotongan pekerjaan ini, mengutip sebuah memo perusahaan.
Kepala Petugas AI Alexandr Wang mengatakan lebih sedikit anggota tim akan menyederhanakan pengambilan keputusan dan meningkatkan tanggung jawab, cakupan, dan dampak dari setiap peran.
Perusahaan mengatakan mereka mendorong karyawan yang terdampak untuk melamar pekerjaan lain di dalam Meta.
Meta pada hari Selasa menyepakati kesepakatan pendanaan $27 miliar dengan Blue Owl Capital. Ini adalah perjanjian modal privat terbesar perusahaan untuk mendanai proyek pusat data terbesarnya.
Beberapa analis mengatakan kesepakatan ini akan memungkinkan Meta mencapai ambisi AI besarnya dengan memindahkan banyak biaya dan risiko awal ke modal eksternal, sambil mempertahankan kepemilikan yang lebih kecil dalam proyek tersebut.
Induk perusahaan Facebook dan Instagram ini mengatur ulang upaya AI-nya di bawah Superintelligence Labs pada bulan Juni setelah kepergian staf senior dan sambutan yang buruk untuk model Llama 4 sumber terbukanya.
CEO Mark Zuckerberg secara pribadi memimpin perekrutan agresif untuk unit ini untuk menghidupkan kembali upaya AI Meta.
Superintelligence Labs mencakup tim fondasi, produk, dan FAIR Meta, serta TBD Lab yang fokus mengembangkan model AI generasi berikutnya perusahaan.
Perusahaan mulai berinvestasi di AI pada tahun 2013 dengan meluncurkan unit FAIR dan merekrut Yann LeCun, kepala ilmuwan AI-nya, untuk memimpin upaya tersebut dan membangun jaringan penelitian global yang berfokus pada deep learning.
(Dilaporkan oleh Jaspreet Singh di Bengaluru; Disunting oleh Vijay Kishore dan Arun Koyyur)