AI akan jadi teknologi yang sangat penting di masa kita—tapi hanya jika manfaatnya bisa dirasakan oleh organisasi di luar yang punya anggaran besar dan keahlian teknis. Itu yang menarik saya ke Anthropic, sebuah perusahaan yang misinya adalah mengembangkan AI secara bertanggung jawab untuk kebaikan umat manusia.
Keyakinan itu sekarang sedang diuji. AI mempercepat penelitian, mengubah industri, dan menciptakan nilai yang besar. Tapi untuk organisasi yang mengatasi masalah sosial terberat—seperti nirlaba yang melawan kelaparan, memperluas akses kesehatan, atau membantu siswa kurang mampu—teknologi ini masih sulit diakses.
Bukan karena mereka tidak mau. Dari pembicaraan dengan banyak nirlaba, ceritanya sama: tim kecil tahu AI bisa membantu, tapi belajar menggunakannya ada di urutan terbawah daftar tugas. Dan saat mereka pertimbangkan untuk memakai AI, risikonya terasa besar—organisasi ini melayani kelompok rentan dan mengelola data sensitif. Mereka tidak boleh salah.
Pada Giving Tuesday—hari untuk berbuat baik—penting untuk bertanya: bagaimana jika nirlaba ini bisa kembali berkapasitas penuh?
Potensinya sangat besar. AI bisa menulis narasi proposal, mengolah data program jadi laporan dampak, dan menyesuaikan bahasa untuk prioritas donor—mengurangi pekerjaan 100 jam jadi 20 jam. Tim pengembang bisa otomatiskan segmentasi donor, buat surat personal, dan identifikasi calon donatur besar. Organisasi bisa lebih cepat mencocokkan klien dengan program, sehingga staf punya lebih banyak waktu untuk interaksi manusia dan kurang untuk tugas administrasi.
Selama setahun ini, kami bekerja dengan hampir 100 organisasi untuk membuat program AI baru untuk nirlaba. Sekarang, Epilepsy Foundation memberikan dukungan 24/7 melalui Claude kepada 3,4 juta warga Amerika dengan epilepsi. International Rescue Committee menggunakan Claude untuk komunikasi lebih efektif dengan mitra lokal dalam situasi kemanusiaan mendesak. Robin Hood menggunakan Claude untuk kerja coding dan administratif yang biasanya butuh banyak sumber daya.
Kerja sama dengan mereka membentuk pemahaman kami tentang AI yang benar-benar membantu. Staf butuh kursus yang bisa diselesaikan dalam 15 menit, dengan contoh dari pekerjaan mereka dan dukungan lanjutan—bukan sekadar manual. AI harus bisa terintegrasi dengan alat dan proses yang sudah dipakai organisasi. Dari sini, kami membangun AI Fluency for Nonprofits, kursus gratis di Anthropic Academy yang dirancang untuk alur kerja dan keterbatasan di sektor nirlaba. Ini juga yang mendasari keputusan kami membantu membuat tiga konektor baru untuk alat-alat nirlaba.
Agar AI bisa dipercaya dan diakses, tidak cukup hanya dengan menyediakannya. Kita harus pahami organisasi nirlaba dari dalam dan sesuaikan alat dengan kenyataan mereka. Itu dimulai dengan mendengar sebelum membangun.
Bagi Anthropic, kerja ini adalah inti dari misi kami. Tapi ini juga membantu pekerjaan kami yang lebih luas dalam pengembangan AI. Pelajaran yang kami dapat dari penerapan AI untuk organisasi yang melayani kelompok rentan—tentang privasi, kepercayaan, dan penggunaan bertanggung jawab—memandu cara kami menerapkan AI di mana saja.
Ini adalah momen kritis untuk memastikan organisasi-organisasi ini tidak tertinggal—dan untuk belajar dari contoh mereka dalam membentuk cara AI melayani kepentingan publik.
Pendapat yang diungkapkan dalam artikel komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat serta keyakinan Fortune.