Sudah hampir tiga tahun sejak ChatGPT diluncurkan pada November 2022. AI generatif telah menciptakan kegembiraan besar yang terasa seperti matahari musim panas—sangat panas dan tidak berhenti.
Bagi perusahaan-perusahaan AI seperti OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Meta, dan xAI, matahari masih bersinar. Perusahaan riset Gartner memperkirakan pengeluaran global untuk AI akan mencapai hampir $1,5 triliun pada 2025 dan lebih dari $2 triliun pada 2026. Ini didorong oleh integrasi AI ke dalam ponsel pintar, komputer, dan infrastruktur perusahaan. Elon Musk dan pemimpin AI lainnya tetap bersikeras bahwa AGI—AI yang bisa berpikir dan belajar seperti manusia—sudah di depan mata.
Tetapi di lapangan, suhunya mulai turun dan rasanya seperti cuaca memakai sweter. Di antara pelanggan dan di pasar keuangan, keraguan semakin tumbuh. Banyak yang mempertanyakan apakah investasi besar-besaran dalam AI akan sepadan dengan pendapatannya. Pendanaan untuk startup perusahaan kecil dan menengah sedang diawasi lebih ketat. Proyek AI perusahaan sering terjebak dalam fase percobaan saja. Pembeli korporat mempertanyakan laba atas investasi untuk pengeluaran AI. Biaya tenaga komputasi yang meningkat telah menjadi tembok yang sulit didaki banyak pesaing.
Kita belum tahu apakah kedinginan ini akhirnya akan berubah menjadi "musim dingin AI," yaitu istilah industri untuk tahap dalam siklus AI sebelumnya ketika antusiasme memudar dan investasi berhenti. Seperti yang dicatat kolega saya Jeremy Kahn, musim dingin AI sering mengikuti pola yang sama: kemajuan menjanjikan yang gagal memberikan hasil, membuat para investor kecewa. Terkadang pemicunya adalah penelitian akademis yang menunjukkan batas-batas teknik tertentu. Terkadang itu adalah kegagalan adopsi di dunia nyata. Paling sering, itu adalah keduanya.
"Sudah pasti ada beberapa tanda-tanda musim gugur, seperti daun yang jatuh dibawa angin, jika kita lihat dari musim dingin AI sebelumnya," tulis Kahn baru-baru ini. Hanya waktu yang bisa memberitahu apakah ini adalah "awal dari badai es lain yang akan membekukan investasi AI untuk satu generasi, atau hanya cuaca dingin sesaat sebelum matahari muncul lagi."
Skenario terakhir mungkin bukan hal yang buruk. Rowan Curran, seorang analis utama di Forrester Research, mengatakan kepada Fortune bahwa dia melihat adanya reset yang diperlukan. "Termometer kita sebelumnya rusak," katanya. "Sekarang kita akhirnya mendapatkan suhu yang benar."
Curran menekankan bahwa klien perusahaan tidak menarik diri dari AI. Sebaliknya, mereka menyesuaikan diri karena janji-janji yang berlebihan. Misalnya, AI agen dipasarkan seolah-olah semua organisasi perlu meluncurkan agen AI universal untuk setiap karyawan dalam semalam. "Sekarang perusahaan-perusahaan berkata, ‘Kami tidak terlalu membutuhkan agen umum untuk semua orang besok,’" jelasnya. "’Kami perlu lebih berhati-hati tentang struktur data dan kualitas konten kami, sehingga kami bisa mengambil pendekatan yang lebih terencana.’"
Mimpi tinggi untuk AGI yang sepenuhnya tercapai pada tahun 2027 jelas diredam. Tetapi itu tidak berarti komitmen kepada AI memudar. Yang Curran lihat malah adalah kesenjangan antara harapan pimpinan dan hasil praktis. Sering kali, kata dia, eksekutif menetapkan mandat yang tidak terkait dengan tujuan bisnis spesifik, seperti, "Setiap karyawan harus menggunakan AI generatif dua kali sehari."
"Pada saat itulah kekecewaan mulai masuk," katanya—bukan karena AI gagal total, tetapi karena ekspektasinya sejak awal tidak pernah dikaitkan dengan aplikasi yang realistis.
Bill Briggs, kepala teknologi officer di Deloitte, juga mengakui ada pergeseran suasana seputar AI, tapi dia mengatakan kita tidak menghadapi momen sulit seperti akhir tahun 1990-an di dunia teknologi. "Ini pasti berada di titik balik, tapi saya tidak melihat ini sebagai pengulangan dari kehancuran dotcom," katanya. AI masih mendorong transformasi, jelasnya, dan model bisnis baru saja dimulai.
Secara keseluruhan, katanya, AI menjadi kurang seperti bintang yang sedang naik daun dan lebih seperti operator yang hadir di sekitar, yang akan secara diam-diam mempengaruhi cara organisasi berpikir tentang setiap proses, produk, dan keputusan. "AI siap berevolusi seperti listrik—tidak terlihat dalam kehidupan sehari-hari kita tetapi menggerakkan segalanya," ujarnya.
Tidak semua orang setuju bahwa suhu sedang turun. Steve Hall, partner dan presiden ISG EMEA serta chief AI officer di firma penasihat dan riset teknologi global, bersikeras bahwa musim dingin AI adalah kemungkinan yang sangat jauh.
"Ini adalah awal musim semi," katanya. "Gen AI berusia kurang dari tiga tahun, dan AI agen hanya berusia 15 bulan. Siklus hype-nya sangat tinggi, tetapi dalam banyak kasus, kuncup dan bunganya baru mulai muncul."
Hall berpendapat bahwa sebagian besar investasi sejauh ini terkonsentrasi di chip dan di hyperscaler, perusahaan teknologi dan komputasi awan besar yang telah menghabiskan tiga tahun terakhir membangun infrastruktur untuk mendukung proyek AI mereka. Sementara itu, penyedia perangkat lunak sebagai layanan menggunakan tahun 2024 untuk menambahkan kecerdasan ke dalam aplikasi dan proses bisnis mereka.
Apa yang disebut para skeptis sebagai bukti adopsi yang terhenti, Hall sebut sebagai fase eksperimen alami. "Kami melihat pilot-pilot ini bukan sebagai kegagalan untuk berkembang, tetapi sebagai pengujian dan validasi yang diperlukan sebelum mengerahkan sumber daya yang berharga. Ini tepatnya bagaimana perusahaan harus menanggapi teknologi yang begitu menarik," katanya.
Secara keseluruhan, kedinginan AI ini mungkin akan berlalu, atau mungkin akan semakin dalam. Bagaimanapun juga, sejarah menunjukkan bahwa hype saja tidak pernah bisa menjaga panas tetap ada.
Bagi eksekutif yang mencoba memahami situasi, pertanyaannya bukan musim apa kita berada—tetapi bagaimana mengarahkan investasi AI dengan bijak. Para ahli menunjuk empat strategi untuk menghadapi cuaca dingin ini:
1. Tancapkan AI dalam sebuah strategi
Rowan Curran dari Forrester Research memperingatkan bahwa mengejar kemenangan cepat—seperti memotong beberapa detik dari waktu call center atau mengirim lebih banyak email penjualan—jarang memberikan nilai yang bertahan lama. "Jika upaya itu tidak terhubung dengan tujuan efisiensi, efektivitas, atau transformasi yang nyata, kemungkinan besar akan berakhir dengan kegagalan," katanya. Perusahaan yang berhasil adalah mereka yang menghubungkan pilot AI langsung dengan hasil yang bisa diukur.
2. Bicarakan dengan bahasa bisnis
Bill Briggs dari Deloitte mengatakan para pemimpin yang mendapatkan dana untuk kemampuan AI baru tidak hanya berbicara tentang teknologi—mereka membingkai AI sebagai pendorong pertumbuhan. "CEO Anda perlu melihat Anda sebagai mitra bisnis yang kebetulan mengerti teknologi, daripada ahli teknologi yang kadang-kadang berbicara bisnis," katanya kepada Fortune. Itu berarti menghubungkan inisiatif AI dengan hasil yang membuat para eksekutif tertarik: pasar baru, pelanggan yang lebih senang, operasi yang lancar, dan keunggulan kompetitif yang tahan lama.
3. Membangun di atas ekosistem
Dengan hyperscaler, pembuat chip, dan penyedia perangkat lunak sebagai layanan yang meletakkan fondasi, Steve Hall dari ISG EMEA berpendapat bahwa perusahaan harus terhubung ke ekosistem AI yang lebih luas alih-alih mencoba membangun semuanya sendiri. "Ini bukan sesuatu yang ingin kamu lakukan sendirian," katanya.
4. Seimbangkan ambisi besar dengan kecerdasan praktis
"Saran saya kepada pemimpin teknologi adalah memimpin dengan rasa ingin tahu dan optimisme tetapi tetap satu tangan memegang kemudi pragmatisme," kata Briggs. "Lanskapnya berubah dengan cepat. Tujuannya bukan hanya adopsi AI tetapi membangun AI ke dalam arsitektur operasi Anda."
Artikel ini muncul dalam edisi Oktober/November 2025 dari Fortune dengan judul "Kita belum berada di ‘musim dingin AI’—tetapi inilah cara bertahan dari cuaca dingin."