Halo dan selamat datang di Eye on AI. Di edisi hari ini…Senat AS tolak moratorium hukum AI tingkat negara…Meta perkenalkan organisasi AI baru…Microsoft bilang AI bisa lebih baik diagnosa dokter…dan Anthropic tunjukkan kenapa kamu belum harus biarkan agen AI jalankan bisnismu.
AI dengan cepat mengubah pekerjaan bagi banyak orang di layanan profesional—pengacara, akuntan, auditor, petugas compliance, konsultan, dan penasihat pajak. Dalam banyak hal, pengalaman para profesional ini, dan bisnis tempat mereka kerja, adalah pertanda apa yang mungkin terjadi pada pekerja pengetahuan lain di masa depan.
Karena itu, menarik mendengar diskusi kemarin di konferensi “Masa Depan Profesional” di Oxford University’s Said School of Business. Konferensi ini disponsori Thomson Reuters, sebagian untuk merilis laporan mereka tentang tren penggunaan AI oleh profesional.
Laporan itu, berdasarkan survei global 2.275 profesional di Februari dan Maret, temukan bahwa firma layanan profesional lebih cepat dapat untung dari investasi AI dibanding sektor lain. Sekitar 53% responden bilang perusahaan mereka sudah temukan setidaknya satu kasus penggunaan AI yang menghasilkan keuntungan—dua kali lebih tinggi dari survei umum lainnya.
Tidak mengejutkan, Thomson Reuters temukan bahwa perusahaan dengan strategi AI jelas dan struktur governance yang baik lebih mungkin dapat hasil positif. Menariknya, di perusahaan yang penggunaan AI-nya kurang terstruktur, 64% masih laporkan ROI dari setidaknya satu kasus, mungkin karena alat ini sangat bermanfaat bahkan jika dipakai individu untuk memperbaiki alur kerja.
Faktor terbesar yang menghambat penggunaan AI, menurut responden, adalah kekhawatiran soal ketidakakuratan (50%) dan keamanan data (42%).
Perhatikan celah-celahnya
Beberapa hal penting dari konferensi:
- Mari Sako, profesor Oxford, bicara soal tiga celah yang harus diwaspadai profesional dalam mengelola AI:
- Celah tanggung jawab: Siapa yang bertanggung jawab atas keakuratan dan dampak buruk model AI?
- Celah prinsip ke praktik: Prinsip “AI Bertanggung Jawab” sulit dijalankan karena tim yang bangun AI sering kurang paham data atau cara kerja modelnya.
- Celah tujuan: Apakah semua sepakat soal tujuan penggunaan AI? Untuk bantu manusia atau gantikan mereka? Efisiensi atau pertumbuhan pendapatan?
Bukan pengganti keputusan manusia
Ian Freeman dari KPMG UK cerita soal penggunaan AI untuk bantu auditor. Dulu, auditor hanya bisa periksa sampel transaksi, tapi sekarang AI bisa cek semua transaksi. Tapi, transaksi paling berisiko tetap perlu perhatian ekstra—AI bisa bantu identifikasi itu.
Tapi, KPMG punya aturan: AI tidak dipakai untuk situasi yang butuh pertimbangan manusia, seperti keputusan materialitas atau evaluasi bukti. Namun, AI bisa jadi mentor untuk auditor junior agar mereka belajar mengambil keputusan.
Perubahan karier dan kebutuhan keahlian AI
AI mungkin ubah cara perusahaan layanan profesional pikirkan jalur karier—bahkan siapa yang memimpin perusahaan itu. Beberapa pengacara di konferensi sebut bahwa departemen hukum perusahaan lebih cepat adopsi AI dibanding firma hukum, dan ini beri tekanan pada firma agar lebih transparan dan efisien. Keahlian AI semakin penting untuk operasi perusahaan-perusahaan ini, tetapi sulit menarik talenta yang dibutuhkan jika para ahli teknis "tidak berkualifikasi" (istilah ini hanya berarti karyawan yang tidak lulus ujian pengacara, tapi makna negatifnya sulit dihindari) tahu mereka akan selalu diperlakukan sebagai kelas dua dibanding pengacara yang berhubungan dengan klien dan juga tidak bisa dipromosikan ke jabatan tertinggi di manajemen firma.
Michael Buenger, wakil presiden eksekutif di National Center for State Courts di AS, bilang kalau firma hukum besar saja kesulitan menarik dan mempertahankan ahli AI, situasinya lebih buruk lagi untuk pemerintah. Dia juga menunjukkan bahwa hakim dan juri semakin sering diminta memutuskan bukti, terutama bukti video atau dokumen, yang mungkin sudah diubah oleh AI, tapi tanpa akses ke ahli independen yang bisa membantu mereka menilai apa yang sudah diubah AI dan bagaimana. Kalau tidak ditangani, ini bisa merusak kepercayaan publik terhadap pengadilan.
Banyak lagi wawasan dari konferensi, tapi sampai di sini dulu. Ini berita AI lainnya.
Catatan: Artikel di atas ditulis dan diedit oleh manusia. Berita di bawah dikumpulkan oleh penulis newsletter. Ringkasan singkat dibuat pakai AI, lalu diedit dan diperiksa fakta oleh penulis. Seluruh newsletter ini juga diperiksa lagi oleh manusia lain.
AI DALAM BERITA
- Senat AS menghapus larangan 10 tahun pada undang-undang AI negara bagian dari RUU pajak Trump. Larangan ini didukung perusahaan teknologi tapi ditentang bipartisan karena dianggap menghilangkan perlindungan warga dari risiko AI.
- Meta umumkan tim kepemimpinan AI baru dan rekrut 11 peneliti dari OpenAI, DeepMind, dan Anthropic. Mereka juga investasi $14,3 miliar di Scale AI.
- Cloudflare mulai memblokir crawler AI secara default. Pemilik situs bisa memilih untuk mengizinkan atau bahkan memonetisasi konten mereka.
PENELITIAN AI
Microsoft luncurkan sistem AI untuk diagnosa medis yang disebut 4x lebih akurat dari dokter manusia dalam kasus tertentu. Sistem ini punya 5 "dokter AI" yang berdebat untuk sampai pada kesimpulan. Dalam uji coba, sistem ini mencapai akurasi 85,5%, dibanding 20% oleh dokter manusia. Sistem ini bekerja paling baik dengan model o3 dari OpenAI.Jeremy Kahn
[email protected]
@jeremyakahnMau tahu lebih banyak tentang AI untuk bisnis? Gabung di Fortune Brainstorm AI Singapore tanggal 22-23 Juli. Daftar di sini dan pakai kode diskon BAI100JeremyK untuk tiket gratis. Tentang performa buruk dokter manusia, penting diingat kalau dalam tes mereka gak boleh konsultasi buku medis atau kolega.
Tapi, CEO Microsoft AI Mustafa Suleyman bilang sistem ini bisa ubah dunia kesehatan—walaupun perusahaan juga bilang MAI-DxO masih cuma proyek riset dan belum jadi produk. Baca lebih lanjut di Financial Times disini.
—
FORTUNE TENTANG AI
- Mark Zuckerberg ubah total organisasi AI Meta dengan taruhan besar buat ‘kecerdasan super’ —Sharon Goldman
- Investor lama Bessemer, Mary D’Onofrio—yang dukung Anthropic dan Canva—pindah ke Crosslink Capital —Allie Garfinkle
- CEO Ford bilang teknologi baru kaya AI tinggalkan banyak pekerja, perusahaan butuh rencana —Jessica Mathews
- Komentar: Saat asisten AI nulis review kinerjamu: Sekilas masa depan kerja —David Ferrucci
—
KALENDER AI
- 8-11 Juli: AI for Good Global Summit, Jenewa
- 13-19 Juli: International Conference on Machine Learning (ICML), Vancouver
- 22-23 Juli: Fortune Brainstorm AI Singapore. Daftar disini.
- 26-28 Juli: World Artificial Intelligence Conference (WAIC), Shanghai
- 8-10 Sept: Fortune Brainstorm Tech, Park City, Utah. Daftar disini.
- 6-10 Okt: World AI Week, Amsterdam
- 2-7 Des: NeurIPS, San Diego
- 8-9 Des: Fortune Brainstorm AI San Francisco. Daftar disini.
—
CERITA LUCU AI
AI coba jalankan bisnis mesin jual otomatis. Hasilnya kocak, Part 2. Bulan lalu, aku tulis tentang riset Andon Labs tentang apa yg terjadi kalo AI disuruh ngurus bisnis mesin jual. Sekarang, Anthropic kerja sama sama Andon Labs buat uji model terbaru mereka, Claude 3.7 Sonnet, di mesin jual asli di kantor Anthropic di San Francisco. Hasilnya? Gak bagus.Model ini buat banyak kesalahan—kaya suruh customer bayar ke akun Venmo yg gak ada (halusinasinya)—dan juga keputusan bisnis jelek, kaya kasih diskon kebanyakan (termasuk diskon karyawan Anthropic di tempat yg 99% customernya karyawan Anthropic), gagal manfaatkan peluang arbitrase, dan gak naikkin harga pas permintaan tinggi.
Baca blog Anthropic disini. Eksperimen ini tunjukin kalau AI belum siap buat tugas kompleks yg butuh banyak langkah dalam waktu lama. Indonesian text:
"Kamu harus coba makanan ini! Rasanya enak bangeet dan harganya jga murah. Aku suka banget sama nasinya yg empuk dan lauknya pedes. Tempatnya juga nyaman, cocok buat nongkrong sama temen-teman. Jangan lupa pesan minuman es tehnya, segar bgt loh!"