Baik itu lari di trek, melakukan backflip, menari mengikuti musik, atau kickboxing, semakin banyak video robot humanoid yang melakukan hal-hal yang semakin mengesankan.
Tapi, pembicara di konferensi Brainstorm AI Fortune hari Selasa memperingatkan untuk tidak terlalu terkagum-kagum dengan aksi akrobatik itu. Robot yang melakukan backflip—sesuatu yang sulit untuk manusia—memang terlihat hebat. Tapi coba minta robot melakukan tugas yang kelihatannya mudah, misalnya naik tangga atau mengambil segelas air, banyak robot saat ini masih kesulitan.
“Apa yang kelihatan susah sebenarnya mudah, tapi apa yang kelihatan mudah justru sangat susah,” jelas Stephanie Zhan, seorang partner di Sequoia Capital, menyampaikan kembali pendapat ilmuwan komputer Hans Moravec. Di akhir tahun 80-an, Moravec dan ilmuwan komputer lain mencatat bahwa lebih mudah bagi komputer untuk berkinerja baik dalam tes kecerdasan, tetapi gagal dalam tugas yang bahkan bisa dilakukan anak kecil.
Deepak Pathak, CEO startup robotika Skild AI, menjelaskan bahwa robot, dan komputer pada umumnya, bagus dalam melakukan tugas rumit saat beroperasi di lingkungan yang terkontrol. Memperlihatkan video robot Skild melompat-lompat di trotoar, Pathak menyatakan bahwa “selain tanah, robot itu tidak berinteraksi dengan apa pun.”
Tapi untuk tugas seperti mengambil botol atau naik tangga, seorang manusia menggunakan penglihatan untuk “terus-menerus mengkoreksi” apa yang dia lakukan, jelas Pathak. “Interaksi itulah akar dari kecerdasan umum manusia, yang tidak kamu hargai karena hampir setiap manusia memilikinya.”
Zhan menjelaskan bahwa video viral robot humanoid tidak menunjukkan bagaimana produk itu dilatih, ataupun apakah ia bisa beroperasi di lingkungan yang tidak terkontrol. “Tantangan bagi kamu sebagai penonton semua video ini adalah untuk benar-benar membedakan apa yang nyata dan apa yang tidak,” katanya.
Langkah selanjutnya untuk robot
Meski begitu, kedua pembicara optimis bahwa kemajuan dalam kecerdasan umum akan segera menghasilkan robot yang lebih maju dan fleksibel.
“Dulu robot lebih diarahkan oleh kecerdasan manusia. Seseorang yang sangat pintar akan melihat [suatu tugas], dan… memprogram robot secara matematis untuk melakukannya,” kata Pathak.
Tapi sekarang, bidang robotika sedang beralih dari “memprogram sesuatu menjadi belajar dari pengalaman,” jelasnya. Ini memungkinkan robot baru yang menangani tugas lebih kompleks di lingkungan yang lebih tidak terkontrol, dan yang dapat dengan mudah disesuaikan untuk tugas lain tanpa biaya pemrograman ulang dan penyesuaian alat.
Stephanie Zhan, partner di Sequoia Capital, berbicara di Fortune Brainstorm AI di San Francisco pada 9 Des. 2025.
Stuart Isett untuk Fortune
Perusahaan robotika saat ini “masih terbatas karena memiliki robot yang hanya dibangun untuk hal-hal spesifik,” kata Zhan. Sebuah platform robotika dengan kecerdasan umum yang lebih luas dapat membuka “kemungkinan yang sebelumnya tidak bisa kita capai,” termasuk tugas-tugas yang saat ini berbahaya bagi pekerja manusia.
Konsumen juga bisa dapat manfaat. “Kamu lihat semua robot rumah tangga ini, tapi mereka cuma mampu melakukan satu hal,” kata Zhan. “Tapi jika kita berhasil membuat robot cerdas umum, kamu akhirnya akan punya robot konsumen yang bisa mengerjakan banyak sekali tugas rumah tangga yang kamu punya sekarang.” Poin serupa disampaikan sebelumnya di Brainstorm AI oleh CEO Qualcomm Rene Haas, yang mengatakan bahwa kemampuan adaptasi umum robot humanoid akan membuat mereka jauh lebih cocok untuk pekerjaan pabrik daripada lengan robot yang digunakan saat ini.
Ada dampak sosial dari ledakan robotika, yaitu menggantikan pekerjaan yang, sampai saat ini, masih perlu dilakukan manusia. Namun Pathak optimis tentang manfaat sosial dari penyebaran otomatisasi. Salah satunya adalah keselamatan, karena robot menghilangkan kebutuhan manusia untuk melakukan pekerjaan yang berbahaya atau tidak sehat dalam jangka panjang. Manfaat lain adalah mengisi kekurangan tenaga kerja yang besar untuk pekerjaan kerah biru dan manufaktur. (Kekurangan itu telah menjadi penghalang bagi upaya AS untuk memindahkan kembali sebagian besar manufaktur canggihnya dari ekonomi Asia.)
Tapi Pathak juga membayangkan masa depan di mana robot membebaskan manusia dari pekerjaan rutin sehari-hari, meski ia mengakui bahwa masyarakat perlu mencari cara untuk menyebarkan keuntungan dari otomatisasi. “Ada skenario, skenario yang baik, di mana setiap orang melakukan hal yang mereka sukai,” kata Pathak. “Pekerjaan itu lebih bersifat pilihan, dan mereka melakukan hal-hal yang mereka nikmati.”