Kecerdasan buatan? Itu bukan cuma alat, tapi sebuah kemampuan. Dan sama seperti pahlawan super yang baru menemukan kekuatan mereka, kamu tidak bisa berharap karyawan atau organisasi langsung menguasai kemampuan baru itu tanpa memikirkan ulang segalanya — dan membuat sedikit kekacauan di prosesnya.
Di acara makan malam tahunan Fortune Brainstorm Tech selama CES di Las Vegas, sekelompok eksekutif teknologi senior membahas seluk-beluk manajemen perubahan yang digerakkan AI — terutama, di mana manusia harus tetap “terlibat” saat AI yang agensif menyebar di dunia korporat.
“Dalam adopsi teknologi apapun, kita sering tergoda untuk… mengambil hal-hal yang selalu kita lakukan dan melihat bagaimana kita bisa melakukannya sedikit berbeda dan sedikit lebih baik,” kata Bill Briggs, CTO Deloitte. “Yang kami temukan dengan AI adalah, itu sebuah jebakan.”
Memang, dampak dan nilai sudah terbukti di area yang lebih “terbatas” dalam organisasi, tambah Briggs. Tapi “kita tidak bisa menggunakan cara kita selalu berpikir tentang dunia” untuk mendefinisikan pendekatannya, katanya. “Kita harus benar-benar menantang secara mendasar hasil apa yang kita cari dan bekerja mundur dari sana.”
Kamu juga harus realistis dan mendesain sistem dengan memperhitungkan kegagalan, kata Hari Bala, CTO Sistem Informasi Kesehatan di Solventum, perusahaan kesehatan yang dipisahkan dari 3M pada 2024. Perhatikan detail-detailnya.
“Bagaimana kamu memastikan punya tombol mati darurat? Bagaimana memastikan ada kemampuan audit?” tanyanya. “Bagaimana melakukannya secara otomatis sambil menyisipkan AI di lapisan penalaran dan orkestrasi?”
Dan tentu saja kamu tidak ingin membuat kekacauan yang lebih besar daripada yang sedang coba dibersihkan. Beberapa eksekutif dalam panel, yang dimoderatori Allie Garfinkle dari Fortune, setuju ada batas tipis antara merangkul visi revolusioner untuk perubahan masa depan dan mengevaluasi secara kritis efisiensi operasi saat ini.
“Kami melihat ‘penyebaran’ teknologi terjadi di masa lalu,” kata Lauri Palmieri, Wakil Presiden Senior Teknik Solusi untuk Salesforce, merujuk pada arsitektur berorientasi layanan dan mikrolayanan. “Kalau dibiarkan tak terkendali, kamu justru menambah kekacauan yang nantinya harus dibersihkan.”
Kepala petugas informasi dan data Disney, Susan Doniz, setuju.
“Pola pikir AI-pertama pertama-tama adalah tentang penyederhanaan,” katanya. “Kalau kamu cuma mengotomatisasi yang sudah ada, kamu mungkin cuma mengindustrialisasi pemborosan.”
“‘Mengindustrialisasi pemborosan’ atau ‘mempersenjatai ketidakefisienan’,” sela Briggs sambil tersenyum. “Keduanya buruk.”
Jadi apa solusinya?
Pertama, dapatkan tim kepemimpinan yang berani. “Penting memiliki kepemimpinan kuat di puncak yang bilang, ‘Lakukan saja’,” kata Palmieri dari Salesforce.
Lalu, rapikan datamu. “Data adalah bahan bakar dan fondasinya,” kata Doniz dari Disney. “Kalau tidak punya data yang terorkestrasi dengan baik, terintegrasi, aman, dan terlindungi, kamu tidak akan punya apa pun untuk diolah yang benar-benar memperbaiki prosesmu.”
Dan jangan biarkan kesempurnaan menjadi musuh kebaikan, kata Briggs dari Deloitte. “Kutipan favorit saya dari Lorne Michaels di Saturday Night Live: ‘Kami tampil bukan karena kami siap; kami tampil karena sudah jam 11:30.’ Jadi bagaimana kita memaksa adanya urgensi?”
Untuk lebih lanjut dari makan malam Fortune Brainstorm Tech 2026 di Las Vegas, baca “Dari lantai pabrik ke kantor: AI fisik ‘akan menjadi sangat besar'” oleh Sheryl Estrada.