Buka Editor’s Digest secara gratis
Roula Khalaf, Editor dari FT, memilih cerita favoritnya dalam buletin mingguan ini.
Kemajuan cepat dalam kecerdasan buatan yang telah memukau industri teknologi telah menempatkan ide potensial lain — komputasi kuantum — dalam bayangan. Sulit untuk fokus pada manfaat yang lebih jauh dan belum terbukti dari mesin kuantum ketika dorongan keras AI mendominasi headline.
Ini lebih dari sekadar masalah persepsi. Menurut dua figur terkemuka dalam AI, komputasi kuantum bisa jauh lebih jauh, dan jauh lebih sedikit pentingnya, daripada yang banyak orang di bidang tersebut klaim.
Komentar mereka telah membuat industri komputasi kuantum menjadi defensif dan menghidupkan kembali pertanyaan yang sulit untuk dilepaskan: di mana garis antara hiperbola dan realitas untuk sebuah teknologi yang seharusnya mengubah dunia namun belum menghasilkan apa pun dari nilai praktis?
Tahun ini, CEO Nvidia Jensen Huang memprediksi bahwa komputer kuantum yang berguna masih 20 tahun lagi — jauh lebih lama dari yang diklaim oleh perusahaan yang bekerja di bidang tersebut. Perusahaan Huang sendiri bekerja sama erat dengan banyak perusahaan kuantum, termasuk menyesuaikan perangkat lunak CUDA-nya untuk membantu peneliti membuat simulasi kuantum. Namun, komentar-komentar itu tidak mencegah saham-saham perusahaan yang terdaftar di bursa saham terkena dampaknya.
Reaksi yang kurang dramatis namun mungkin lebih penting adalah saran oleh Demis Hassabis, CEO dan salah satu pendiri Google DeepMind, bahwa AI bisa mengambil banyak tugas yang hanya bisa diatasi oleh komputer kuantum.
Salah satu harapan terbesar untuk mesin kuantum adalah bahwa mereka akan dapat memodelkan aktivitas molekuler dengan jauh lebih detail daripada komputer tradisional, atau “klasik”, akan pernah. Hal itu bisa membuka jalan bagi farmasi atau teknologi baterai baru. Namun, menurut Hassabis, AI yang berjalan pada komputer saat ini sudah terbukti cakap dalam memodelkan sistem kompleks dan bisa menangani jenis pekerjaan ini.
Tidak mengherankan, komentar-komentar seperti itu telah mendapat respons cepat dari penonton kuantum. Hartmut Neven, kepala upaya kuantum Google, mengatakan minggu ini bahwa ia yakin “aplikasi dunia nyata yang hanya mungkin di komputer kuantum” akan datang dalam lima tahun. Tepatnya bentuk apa yang akan diambil oleh aplikasi ini, tidak jelas.
Taruhan besar Google ada pada mesin kuantum skala penuh yang tahan kesalahan yang bisa jauh melampaui komputer klasik. Akhir tahun lalu, Google menunjukkan bahwa mereka telah mampu mengatasi “noise” yang terjadi dalam sistem kuantum akibat ketidakstabilan mendasar dari komponen-komponennya, yang dikenal sebagai qubits — langkah penting saat mereka mencoba memperbesar skala untuk menghasilkan sistem praktis.
Lebih dekat ke depan, harapan industri bergantung pada apa yang dikenal sebagai mesin kuantum NISQ — berisik, berukuran menengah — ini hanya bisa menangani perhitungan kuantum singkat sebelum mereka dikuasai oleh noise, namun mungkin masih bisa dimanfaatkan untuk menghasilkan sesuatu yang berguna. Klaim Neven bersamaan dengan publikasi penelitian Google di jurnal Nature yang menguraikan teknik baru yang mungkin membuat simulasi kuantum NISQ lebih praktis.
Namun, pendukung sistem NISQ telah selama bertahun-tahun mengklaim bahwa mereka dekat dengan terobosan. Sampai mereka mampu mendemonstrasikan tugas komputasi yang bermanfaat yang tidak pernah bisa ditangani oleh mesin klasik, keraguan akan tetap ada.
Tetapi dorongan AI yang cepat mungkin telah membuka jalan baru untuk komputasi kuantum. Quantinuum — yang terbentuk dari penggabungan divisi kuantum Honeywell dengan Cambridge Quantum di Inggris — minggu ini mengungkap cara menggunakan mesin kuantum mereka untuk menghasilkan data tambahan untuk melatih model bahasa besar yang mendasari sebagian besar AI saat ini.
Menurut CEO Raj Hazra, mensimulasikan alam pada tingkat molekuler di dalam komputer kuantum menghasilkan data yang tidak dapat dihasilkan dengan cara lain. Hal itu bisa berharga, tambahnya, bagi perusahaan yang ingin melatih model AI untuk penemuan obat atau penelitian tentang material baru. Namun, belum ditunjukkan bahwa hal ini akan menghasilkan kemajuan yang berarti dibandingkan dengan komputasi klasik.
Kerja Quantinuum juga menunjukkan pada titik yang lebih luas tentang interaksi antara komputasi kuantum dan AI: bahwa batas antara kedua bidang itu bergeser seiring evolusinya. Selalu tampaknya bahwa kedua teknologi itu akan bekerja bersamaan, dengan masing-masing mengambil pekerjaan komputasi yang paling cocok.
Dengan AI berkembang dengan cepat, dan dengan komputasi kuantum masih lebih berjanji daripada nyata, bagaimana pernikahan kedua teknologi itu akan berjalan masih sulit untuk diprediksi.