Bagaimana Para CIO dan CHRO Bekerja Sama untuk Mendefinisikan Ulang Pekerjaan di Era AI
Saat Ali Bebo, kepala departemen SDM, mencari cara baru untuk memasukkan kecerdasan buatan ke dalam departemen SDM di perusahaan pendidikan Pearson, dia dan Chief Technology Officer Dave Treat sering bertanya pada diri sendiri: kapan tepatnya teknologi mengotomatisasi sebuah alur kerja? Dan yang sama pentingnya, kapan seharusnya mereka tidak melakukannya.
"Tugas apa yang menciptakan hubungan antar manusia yang kuat?" tanya Bebo. "Kami ingin mempertahankan hal-hal tersebut."
Salah satu alat yang mereka gunakan adalah chatbot bernama "Cara", yang bisa menjawab pertanyaan karyawan seperti "bagaimana cara saya naik jabatan?" atau "keahlian apa yang saya butuhkan untuk pekerjaan baru yang saya incar?" Di masa depan, AI agen juga bisa membantu memberikan pelatihan untuk karyawan, walaupun dalam kedua kasus ini teknologinya tidak dimaksudkan untuk menggantikan manajer sepenuhnya. Ada juga tugas-tugas tertentu di mana AI tidak akan pernah digunakan. Bebo berjanji teknologi tidak akan mengambil keputusan akhir dalam perekrutan, itu adalah batas yang jelas.
"Kerjasama antara saya dan Dave adalah tentang memikirkan manusia plus mesin, dan pertanyaan utuh: bisa, sebaiknya, dan seharusnya tidak mengotomatisasi," kata Bebo.
Kemitraan antara para pemimpin SDM dan teknolog seperti CIO dan CTO menjadi jauh lebih kritis seiring meluasnya penggunaan AI di tempat kerja. Tapi ada tanda-tanda bahwa perkembangannya melambat. Penelitian terbaru dari firma analitik Gallup menunjukkan jumlah karyawan yang menggunakan AI setidaknya beberapa kali dalam setahun tetap datar dalam beberapa kuartal terakhir. Hampir setengah pekerja AS mengatakan mereka "tidak pernah" menggunakan AI dalam peran mereka. Para pemimpin melaporkan penggunaan alat AI yang lebih tinggi dan lebih sering dibandingkan manajer dan karyawan biasa.
Treat mengatakan upaya AI Pearson fokus pada tiga area: produk, fungsi teknik, dan AI di seluruh perusahaan untuk berbagai tim internal. Dia mendorong penggunaan AI melalui lisensi luas, termasuk menyediakan lisensi Microsoft Copilot untuk setiap karyawan, serta kasus penggunaan yang ditargetkan seperti di layanan pelanggan, di mana Pearson memanfaatkan agen AI dari Salesforce. Saat ini, AI agen menangani 63% dari kasus tersebut.
"Kami memikirkan hasilnya terlebih dahulu, lalu kombinasi otomatisasi dan manusia seperti apa yang terbaik untuk mencapai hasil itu," kata Treat.
Di Intuit, pimpinan teknologi dan tim SDM, Alex Balazs dan Caryl Hilliard, sudah bekerja di perusahaan teknologi finansial itu selama lebih dari seperempat abad. Mereka mulai bekerja sama pada 2013 di proyek TurboTax, tapi sekarang, CTO Balazs mengatakan dia menghabiskan sekitar sepertiga waktunya bekerja dengan tim Hilliard.
Bersama-sama, mereka berkolaborasi menentukan keahlian apa yang dibutuhkan di dalam Intuit untuk mendukung peta jalan teknologi perusahaan dan membahas kapan tepatnya mengalokasikan sumber daya untuk menarik bakat dari luar, di samping pelatihan ulang yang diinvestasikan Intuit. "Kami bersaing untuk mendapatkan talenta yang ada di persimpangan antara AI dan perangkat lunak," kata Balazs, menambahkan bahwa pasar memang kompetitif, tapi tidak seintens yang dihadapi perusahaan model bahasa besar.
Hilliard, kepala SDM dan tempat kerja Intuit, mengatakan perusahaan sangat menekankan pada perekrutan pekerja tingkat pemula. "Kami pikir mereka memiliki pengetahuan dan perspektif yang sangat berbeda dari angkatan kerja lainnya," kata Hilliard.
Keduanya setuju kelompok ini membutuhkan pendekatan unik untuk onboarding yang memperhitungkan atribut generasi. Pekerja Gen Z yang direkrut ke tim Balazs memiliki dasar-dasar ilmu komputer yang kuat dan tahu cara menggunakan alat coding AI. Tapi mereka tidak selalu terampil dalam bekerja sama dengan orang lain. Intuit menjalankan boot camp onboarding selama beberapa minggu untuk membuat mereka cepat beradaptasi dan mengatasi kesenjangan tersebut.
Setelah bergabung dengan firma konsultan West Monroe tiga tahun lalu, Chief People Officer Tanya Moore berusaha memikirkan ulang proses "hire-to-retire", yaitu kerangka kerja SDM yang memetakan siklus hidup karyawan. "Kami punya tim rekrutmen yang sangat besar dan tidak banyak menggunakan teknologi dan otomatisasi," kata Moore.
West Monroe telah berubah dan berinvestasi dalam alat otomatisasi untuk penjadwalan dan rekrutmen, yang sekarang menangani pekerjaan setara dengan tiga karyawan penuh-waktu. Moore mengatakan otomatisasi ini tidak menyebabkan pengurangan staf, tetapi membantu membatasi perekrutan tambahan. Satu alat otomatisasi yang digunakan di seluruh bisnis untuk memudahkan manajer memberikan masukan wawancara diproyeksikan menghemat bisnis sebesar $1,5 juta per tahun.
Moore bekerja sama dengan CIO Kevin Rooney untuk mengembangkan chatbot internal yang digunakan oleh manajer sumber daya yang membangun tim proyek baru, biasanya terdiri dari sekitar setengah lusin karyawan. Sebelumnya, seorang manajer proyek mendelegasikan permintaan ini ke manajer sumber daya, yang akan menghabiskan waktu seminggu mengirim email dan pesan Microsoft Teams ke seluruh perusahaan untuk membentuk grup.
Chatbot bisa mengotomatisasi banyak proses ini dan menanyakan pertanyaan klarifikasi tentang keahlian tepat yang dibutuhkan untuk proyek. Moore dan Rooney mengatakan alat ini juga bisa menghilangkan bias, karena manajer proyek cenderung berulang kali kembali ke jaringan andalan mereka. Padahal, anggota tim tersebut mungkin tidak selalu yang paling cocok untuk proyek.
Di Ralliant, sebuah produsen instrumen presisi dan sensor industri yang memisahkan diri dari Fortive musim panas lalu, telah membuat dewan kelompok kerja yang mencakup anggota tim dari fungsi teknologi dan SDM untuk mengidentifikasi cara-cara baru untuk menyematkan AI ke dalam alur kerja. Kelompok-kelompok ini didorong untuk tetap berhubungan dan berbagi praktik terbaik.
Karen Bick, kepala SDM Ralliant, mengatakan perusahaan melacak produktivitas dan kemampuan AI untuk mengurangi gesekan dalam alur kerja. Metrik kunci lainnya termasuk kecepatan pasar untuk produk baru, keterlibatan karyawan, adopsi AI, dan apakah keterampilan baru sedang dikembangkan.
Chief Technology and Growth Officer Amir Kazmi, yang bergabung dengan Ralliant setahun lalu, mempromosikan pendekatan "belajar dengan melakukan" untuk AI hingga ke tingkat kepemimpinan senior. Dia ingin semua orang mencoba-coba AI. Kerendahan hati, katanya, juga penting.
"Kami masih cukup awal dalam perjalanan ini, terutama dengan kemampuan agen, seperti banyak perusahaan lain," kata Kazmi.
Berita Singkat
OpenAI membuat langkah lebih kuat untuk AI ilmiah. Saat pesaing termasuk Anthropic dan Google semakin fokus pada solusi khusus sektor untuk penemuan obat dan penelitian ilmiah lainnya, OpenAI minggu ini telah meluncurkan alat gratis baru bernama Prism yang dikatakan startup AI itu akan mempermudah ilmuwan menggunakan ChatGPT untuk menyusun makalah penelitian dan berkolaborasi. GPT-5.2, model paling canggih mereka untuk penalaran matematika dan ilmiah, terintegrasi langsung ke dalam alur kerja Prism. OpenAI mengatakan bahwa peneliti, siswa, dan fakultas serta insinyur yang berfokus pada STEM mengirim hampir 8,4 juta pesan rata-rata per minggu tentang topik-topik lanjutan dalam sains dan matematika. Jumlah pesan sains bulanan itu tumbuh hampir 50% tahun lalu, lapor perusahaan.
Intel turun lagi setelah ramalan laba yang kurang bagus. Perusahaan pembuat chip yang bermasalah dan mendapat suntikan dana dari pemerintah AS tahun lalu—dan baru-baru ini melihat harga sahamnya naik setelah Presiden Donald Trump memuji pertemuan dengan CEO Lip-Bu Tan—kembali terbentur realitas setelah memperkirakan laba dan pendapatan kuartal pertama yang di bawah ekspektasi Wall Street. Intel juga mengakui bahwa meskipun pesanan melonjak setelah dukungan pemerintah AS, perusahaan tidak siap untuk lonjakan permintaan karena telah menghabiskan waktu berbulan-bulan memotong kapasitas pada lini produksi lama, menurut The Wall Street Journal. "Kami berada dalam perjalanan multi-tahun," kata Tan. "Ini membutuhkan waktu dan tekad."
Regulator Uni Eropa menyelidiki X atas gambar AI yang disexualisasikan. Regulator di Uni Eropa telah meluncurkan penyelidikan terhadap X milik Elon Musk setelah pihak berwenang mengatakan platform media sosial itu gagal menghentikan penyebaran gambar yang dibuat AI dan disexualisasikan. UE mengatakan X sedang diselidiki karena kemungkinan melanggar Undang-Undang Layanan Digital kawasan itu, yang berlaku penuh pada 2024 untuk memberikan tekanan lebih besar pada jaringan media sosial, toko aplikasi, dan platform online lainnya untuk menangani konten ilegal dan berbahaya, di antara langkah-langkah lainnya. X sudah didenda hampir $140 juta akhir tahun lalu karena melanggar Undang-Undang Layanan Digital, dalam putusan itu karena kurangnya transparansi tentang periklanan, kegagalan memberikan akses data publik kepada peneliti, dan kurangnya kejelasan tentang verifikasi lencana verifikasi biru.
Nvidia investasi $2 miliar lagi ke CoreWeave. Bloomberg melaporkan bahwa pembuat chip AI Nvidia menanamkan lebih banyak uang ke CoreWeave untuk membantu perusahaan komputasi awan itu mempercepat upaya membangun lebih dari 5 gigawatt pabrik AI pada 2030. "Bersama-sama, kami berlomba memenuhi permintaan luar biasa untuk pabrik AI Nvidia—fondasi revolusi industri AI," kata Jensen Huang, pendiri dan CEO Nvidia, dalam sebuah pernyataan. Keduanya sudah sangat terkait: sebelum investasi terbaru, Nvidia adalah pemegang saham terbesar keempat di CoreWeave. Selain itu, Nvidia sebelumnya telah setuju untuk membeli lebih dari $6 miliar layanan CoreWeave hingga 2032.
Mengapa banyak orang membicarakan peramban web yang dibangun AI yang agak bekerja? Fortune melaporkan kasus aneh di startup coding Cursor, yang baru-baru ini mengungkapkan bahwa sekelompok agen AI mampu membangun peramban web sambil mengerjakan tugas tanpa gangguan selama seminggu, tanpa campur tangan manusia sama sekali. Meskipun peramban web yang agak bekerja bukanlah terobosan teknologi besar sendiri, kemajuan agen AI yang beralih dari tugas terbatas, atau melakukan tugas kompleks yang membentang beberapa hari, dibandingkan hanya beberapa menit untuk banyak tugas yang ditenagai AI, patut dicatat. Pelajaran di sini: Jonas Nelle, seorang insinyur di Cursor, mengatakan kepada Fortune bahwa seiring model AI semakin baik, para insinyur dan peneliti harus meninjau kembali asumsi mereka setiap beberapa bulan tentang apa yang bisa dilakukan model AI.
Kurva Adopsi
Perusahaan besar sangat optimis tentang AI. Terlepas dari pertanyaan yang sedang berlangsung tentang sejauh mana peningkatan pendapatan dan efisiensi yang dapat diperoleh bisnis dari investasi AI yang besar, perusahaan-perusahaan besar tetap sangat optimis terhadap teknologi ini. Dua dari setiap tiga perusahaan mengatakan mereka akan mempertahankan pengeluaran mereka untuk AI bahkan jika resesi terjadi dalam 12 bulan ke depan, dengan $124 juta diperkirakan akan digunakan, rata-rata, pada 2026, menurut survei pulsa AI kuartal empat KPMG terhadap 130 pemimpin bisnis tingkat C di perusahaan dengan pendapatan tahunan $1 miliar atau lebih.
Agen AI semakin banyak menarik perhatian mereka. Survei menemukan bahwa 26% organisasi telah menggunakan AI agen, naik dari 11% setahun lalu. KPMG mengatakan 44% pemimpin kini mengharapkan agen AI akan mengambil peran utama dalam mengelola beberapa proyek bersama anggota tim manusia dalam dua sampai tiga tahun ke depan. Itu adalah pergeseran besar dari temuan kuartal tiga 2025, ketika 78% berharap manusia yang terutama mengelola dan mengarahkan agen AI.
Rahsaan Shears, seorang principal di KPMG, mengatakan kepada Fortune bahwa organisasi masih mencari tahu seperti apa hubungan dan kolaborasi manusia-agen itu nantinya. Beberapa pertanyaan yang lebih tinggi termasuk berapa banyak agen yang bisa dikelola seseorang? Apa batas kapasitas manusia untuk mengevaluasi dan meninjau pekerjaan itu secara kritis? Dan bagaimana agen itu sendiri digunakan untuk meninjau pekerjaan yang dilakukan oleh AI?
"Kami menguji banyak skenario berbeda untuk menemukan apa yang berhasil dengan baik dan apa yang bisa kami skalakan," kata Shears. "Orang-orang masih bereksperimen, tapi mereka tahu, seperti kami, bahwa tingkat kolaborasi akan menentukan panggung untuk pertanyaan jutaan atau miliaran dolar—tergantung siapa yang Anda ajak bicara—tentang berapa ROI-nya?"
Radar Pekerjaan
Sedang Mencari:
- PVH mencari Wakil Presiden Senior IT rantai pasokan global dan teknologi perusahaan, berbasis di New York City. Kisaran gaji yang diposting: $350K-$400K/tahun.
- United Way mencari kepala informasi dan teknologi, berbasis di Alexandria, Virginia. Gaji yang diposting: $290K/tahun.
- Celigo mencari CIO, berbasis di Redwood City, California. Kisaran gaji yang diposting: $250K-$300K/tahun.
- Warner Music Group mencari Wakil Presiden IT dan infrastruktur global, berbasis di New York City. Kisaran gaji yang diposting: $250K-$290K/tahun.
Baru Ditunjuk:
- Sprocket Security menunjuk Eric Sheridan sebagai CTO, bergabung dengan perusahaan keamanan siber untuk mengawasi strategi teknik dan produk.
- Novarc Technologies menunjuk Donato Montanari sebagai CTO, bergabung dengan perusahaan robotika setelah sebelumnya menjabat sebagai Wakil Presiden dan manajer umum machine vision dan pemindaian industri tetap di perusahaan peralatan logistik Zebra Technologies.
- NCR Atleos mengumumkan penunjukan Rohan Pal sebagai CIO. Sebelum bergabung dengan produsen ATM ini, Pal adalah kepala petransformasi di perusahaan perangkat lunak berbasis awan ServiceNow.
- GBank menunjuk Jason Amos sebagai Wakil Presiden Eksekutif dan CTO, mengawasi strategi teknologi dan upaya modernisasi untuk bank yang berbasis di Las Vegas itu.
- Hermeus telah mempromosikan Steve Furger ke peran CTO, memimpin visi teknis jangka panjang dan peta jalan teknik produsen pesawat itu.
- CSS telah mempromosikan Ryan Haylock sebagai CIO, setelah awalnya bergabung dengan perusahaan keamanan siber dan TI pada 2023 sebagai Wakil Presiden TI.
- Model N telah menunjuk Dan Koellhofer sebagai kepala produk dan David Schur sebagai CTO. Koellhofer akan memimpin strategi dan inovasi produk untuk perusahaan perangkat lunak manajemen pendapatan itu, sedangkan Schur akan mengarahkan strategi teknik dan platform.