Perusahaan teknologi Amdocs Ltd (DOX) adalah salah satu saham AI yang murah untuk dibeli saat ini. Pada 10 September, Optimum, sebuah perusahaan penyedia layanan internet fiber, mobile, dan TV, menyetujui perjanjian untuk terus memakai layanan AI dari Amdocs.
Optimum Tandatangani Perjanjian Jangka Panjang untuk Paket AI Amdocs Ltd (DOX)
Optimum akan menggunakan Amdocs amAIz Suite. Ini adalah platform AI tingkat telekomunikasi untuk menerapkan solusi baru, termasuk AI-powered Bill Presenter dan Gen AI Care Agent. Integrasi ini akan membantu perusahaan memodernisasi sistem pembayarannya dan menyelesaikan masalah dengan sistem lamanya.
Menurut Anthony Goonetilleke, Presiden Grup Teknologi di Amdocs, kerja sama ini menunjukan permintaan yang tumbuh untuk solusi perusahaan di tengah kebutuhan akan operasi yang pintar dan bisa berkembang.
“Kolaborasi kami dengan Optimum menekankan kebutuhan yang semakin besar untuk operasi yang pintar dan scalable yang melampaui layanan TI tradisional,” kata Goonetilleke. “Dengan solusi AI kami, kami memberdayakan Optimum untuk menyederhanakan kompleksitas, mempercepat inovasi, dan membuka nilai bisnis jangka panjang.”
Amdocs Ltd (DOX) adalah perusahaan teknologi yang memakai AI untuk membantu perusahaan telekomunikasi mentransformasi pengalaman pelanggan, mengotomatisasi operasi, dan mengoptimalkan pengambilan keputusan. Mereka bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan dan menggunakan solusi AI ini, dengan memakai infrastruktur dan model dari NVIDIA untuk membangun agen AI yang canggih.
Meski kami akui potensi DOX sebagai investasi, kami percaya ada saham AI lain yang menawarkan potensi keuntungan lebih besar dan punya resiko lebih rendah. Jika kamu mencari saham AI yang sangat undervalue dan juga bisa dapat untung besar dari tarif era Trump dan tren onshoring, lihat laporan gratis kami tentang saham AI terbaik untuk jangka pendek.
BACA SELANJUTNYA: 10 Saham ASX Terbaik di 2025 dan Portofolio Saham Konservatif: 11 Saham Terbaik untuk Dibeli Sekarang.
Keterangan: Tidak ada. Artikel ini pertama kali diterbitkan di Insider Monkey.