Saat ini, ada sekitar 180 juta tiang listrik yang beroperasi di Amerika Serikat. Kadang-kadang, tiang ini perlu diperiksa.
Dulu, tim pekerja khusus harus pergi dari satu tiang ke tiang lain. Mereka memanjat ke atas untuk memeriksa keadaan tiangnya, meskipun tidak ada masalah yang diketahui. Sekarang, dengan AI, sensor, dan drone, tim bisa mendeteksi keadaan infrastruktur penting ini tanpa harus pergi ke lokasi. Pekerja hanya dikirim saat ada masalah yang perlu diperbaiki. Selain itu, data dari sistem pemantauan jarak jauh ini membantu pekerja lebih siap dan punya informasi yang lengkap saat mereka datang ke lokasi.
"Sebelumnya butuh waktu lama untuk cari tau apa masalahnya. Sekarang bayangkan kamu datang ke lokasi sudah dengan informasi yang jelas. Jadi kamu mengirim orang ke tempat yang tepat saat ada masalah sungguhan, dan mereka lebih mungkin membawa bagian yang benar, truk yang benar, atau bahan yang mereka butuhkan," kata Alex Hawkinson, CEO BrightAI.
Ini adalah satu contoh bagaimana teknologi berbasis AI semakin membantu pekerja di industri blue-collar. Teknologi ini menghemat waktu dan tenaga mereka, serta mengurangi paparan situasi berisiko seperti memanjat tiang listrik. Gelombang baru AI juga memungkinkan pekerja memanfaatkan teknologi yang sudah mereka gunakan dan data yang mereka kumpulkan dengan lebih baik. Dampak jangka panjang AI pada pekerjaan adalah topik perdebatan yang penting. Tetapi di banyak bidang blue-collar yang sedang kekurangan tenaga kerja, AI adalah pembantu yang disambut baik.
Kekurangan Tenaga Kerja Meningkatkan Minat pada Otomatisasi
Industri blue-collar yang membutuhkan keterampilan khusus adalah bagian tenaga kerja yang paling kekurangan pekerja. Terutama karena pekerja yang lebih tua mulai pensiun. Misalnya, sekitar 30% hingga 50% pekerja pipa air diperkirakan akan pensiun dalam dekade berikutnya, dan tidak cukup pekerja muda yang masuk untuk menggantikan mereka. Situasi serupa terjadi di pertanian: Usia rata-rata petani AS adalah 58,1 tahun.
"Ada kesalahpahaman besar bahwa otonomi adalah tentang mengganti tenaga kerja," kata Willy Pell dari Blue River Technology, mengenai AI di industri pertanian. "Dalam banyak kasus, tenaga kerja itu awalnya memang tidak ada. Jadi AI tidak menggantikan apa pun—ia memberikan tenaga kerja kepada mereka."
Baik itu pekerja utilitas yang memeriksa tiang atau petani yang memanen, bekerja lebih efisien dengan waktu yang sedikit sangat penting ketika tidak ada cukup orang untuk menyelesaikan pekerjaan.
"Hal terbesar adalah petani tidak pernah punya cukup waktu. Ketika kami bisa mengembalikan waktu mereka, hidup mereka menjadi jauh lebih baik," tambah Pell.
Yang penting, bukan hanya pemimpin industri yang setuju, tetapi para pekerja juga. Sebuah studi menemukan bahwa pekerja tanpa gelar sarjana, atau pekerja blue-collar, lebih terbuka terhadap otomatisasi daripada mereka yang bergelar sarjana.
AI Meningkatkan Data dan Teknologi yang Sudah Digunakan Pekerja
Bagi banyak pekerja blue-collar, masalah yang mereka hadapi di pekerjaan semakin bisa diukur. Misalnya, Blue River Technology memiliki jaringan saraf yang terintegrasi ke mesin penyemprot, mendeteksi tanaman dan gulma agar herbisida hanya disemprotkan pada gulma. Teknologi seperti sensor dan drone sudah ada selama bertahun-tahun, tetapi kemajuan AI baru-baru ini memungkinkan mereka mendapatkan lebih banyak manfaat.
"Banyak pabrik dan lingkungan industri lainnya sudah lama memiliki data tetapi tidak tahu harus berbuat apa. Sekarang ada algoritma dan perangkat lunak baru yang memungkinkan perusahaan menggunakan data itu dengan lebih pintar untuk membuat pekerjaan lebih baik," kata Ben Armstrong, peneliti MIT.
Hawkinson dari BrightAI setuju, mengatakan bahwa "pembacaan sensor sederhana tidak cukup untuk memberikan pola yang kamu pedulikan" dan kematangan AI-lah yang membuat perbedaan. Perusahaan yang menggunakan platform BrightAI melihat peningkatan produktivitas antara 20% dan 30%.
Secara keseluruhan, banyak manfaat potensial bergantung pada penggunaan AI untuk meningkatkan organisasi dan akses ke informasi yang vital untuk menyelesaikan pekerjaan ini.
"Di banyak perusahaan yang kami pelajari, ada alat khusus yang bisa digunakan pekerja untuk memecahkan masalah dengan melakukan penelitian yang berbeda atau mengatur informasi dengan cara baru," kata Pell. "Dan bagi pekerja blue-collar yang punya banyak pengetahuan tentang proses dan teknologi yang mereka kerjakan, itu bisa sangat menarik."
Jelajahi lebih banyak cerita dari Fortune AIQ, seri baru yang menceritakan bagaimana perusahaan di garda terdepan revolusi AI menghadapi dampak teknologi ini di dunia nyata.