Kekaisaran AI Sam Altman Bakal Menelan Listrik Setara Gabungan New York dan San Diego. Para Ahli Bilang, Ini ‘Mengerikan’.

Bayangkan kota New York di malam musim panas yang sangat panas: semua AC bekerja keras, kereta bawah tanah berbunyi, gedung-gedung tinggi penuh lampu. Sekarang tambahkan kota San Diego saat puncak gelombang panas memecahkan rekor, ketika permintaan listrik melonjak lebih dari 5.000 megawatt dan jaringan listrik hampir rusak.

Itu hampir setara dengan skala listrik yang akan dihabiskan oleh Sam Altman dan partnernya untuk pusat data AI generasi berikutnya—hanya satu proyek perusahaan yang menggunakan lebih banyak listrik setiap harinya daripada dua kota di Amerika yang sedang dalam kondisi terburuk.

Pengumuman ini disebut sebagai “momen penting” oleh Andrew Chien, seorang profesor ilmu komputer di Universitas Chicago. Dia mengatakan sudah lama menunggu momen ini terwujud.

“Saya sudah jadi ilmuwan komputer selama 40 tahun, dan selama itu komputasi adalah bagian terkecil dari penggunaan listrik ekonomi kita,” kata Chien kepada Fortune. “Sekarang, itu menjadi bagian besar dari yang dikonsumsi seluruh ekonomi.”

Dia menyebut perubahan ini seru tetapi juga mengkhawatirkan. “Ini menakutkan karena… sekarang [komputasi] bisa mencapai 10% atau 12% dari tenaga listrik dunia pada tahun 2030. Kita sedang mendekati momen-momen penting untuk memikirkan tentang AI dan dampaknya pada masyarakat.”

Minggu ini, OpenAI mengumumkan rencana dengan Nvidia untuk membangun pusat data AI yang mengonsumsi hingga 10 gigawatt listrik, dengan proyek tambahan yang totalnya 17 gigawatt sudah berjalan. Itu kira-kira setara dengan memberi daya listrik untuk kota New York—yang menggunakan 10 gigawatt di musim panas—dan San Diego selama gelombang panas hebat tahun 2024, ketika lebih dari lima gigawatt digunakan. Atau, seperti kata seorang ahli, ini mendekati total permintaan listrik Swiss dan Portugal digabungkan.

MEMBACA  3 Saham Turun Lebih dari 11% di Tahun 2024 yang Teriak Beli di Bulan Agustus

“Ini cukup menakjubkan,” kata Chien. “Satu setengah tahun lalu mereka bicara tentang lima gigawatt. Sekarang mereka meningkatkannya menjadi 10, 15, bahkan 17. Ada peningkatan yang terus terjadi.”

Fengqi You, seorang profesor teknik sistem energi di Universitas Cornell yang juga mempelajari AI, setuju. “Sepuluh gigawatt lebih banyak dari permintaan puncak listrik di Swiss atau Portugal,” katanya kepada Fortune. “Tujuh belas gigawatt itu seperti memberi daya untuk kedua negara itu sekaligus.”

Jaringan listrik Texas, tempat Altman memulai salah satu proyeknya minggu ini, biasanya berjalan di sekitar 80 gigawatt. “Jadi kita bicara tentang jumlah listrik yang sebanding dengan 20% dari seluruh jaringan listrik Texas,” kata Chien. “Itu untuk semua industri lain—kilang minyak, pabrik, rumah tangga. Ini jumlah listrik yang sangat gila besar.”

Altman mengatakan pembangunan ini perlu untuk mengikuti permintaan AI yang sangat tinggi. “Inilah yang diperlukan untuk menghadirkan AI,” katanya di Texas. Penggunaan ChatGPT, katanya, telah melonjak 10 kali lipat dalam 18 bulan terakhir.

### Sumber energi apa yang dibutuhkan AI?

Altman tidak merahasiakan sumber favoritnya: nuklir. Dia mendukung startup fisi dan fusi nuklir, dan yakin hanya reaktor yang bisa menyediakan listrik yang stabil dan terkonsentrasi untuk memenuhi permintaan AI yang sangat besar. “Infrastruktur komputasi akan menjadi dasar untuk ekonomi masa depan,” katanya, dengan menyebut nuklir sebagai tulang punggung masa depan itu.

Namun, Chien blak-blakan tentang batasan jangka pendek. “Sepengetahuan saya, jumlah tenaga nuklir yang bisa ditambahkan ke jaringan sebelum tahun 2030 kurang dari satu gigawatt,” katanya. “Jadi ketika Anda mendengar 17 gigawatt, angkanya tidak cocok.”

Dengan proyek seperti OpenAI yang butuh 10 hingga 17 gigawatt, nuklir masih “jauh, dan perkembangannya lambat, bahkan ketika sudah ada,” kata Chien. Sebaliknya, dia memperkirakan tenaga angin, matahari, gas alam, dan teknologi penyimpanan baru akan mendominasi.

MEMBACA  Serangan Gajah di Zambia Tewaskan Turis dari Inggris dan Selandia Baru

You, ahli sistem energi di Cornell, mengambil jalan tengah. Dia mengatakan nuklir mungkin tidak bisa dihindari dalam jangka panjang jika AI terus berkembang, tetapi memperingatkan bahwa “dalam jangka pendek, tidak ada banyak kapasitas cadangan”—baik dari bahan bakar fosil, energi terbarukan, atau nuklir. “Bagaimana kita bisa memperluas kapasitas ini dalam jangka pendek? Itu tidak jelas,” katanya.

Dia juga memperingatkan bahwa jadwal yang ada mungkin tidak realistis. “Sebuah pembangkit listrik tenaga nuklir biasa butuh bertahun-tahun untuk diizinkan dan dibangun,” katanya. “Dalam jangka pendek, mereka harus mengandalkan energi terbarukan, gas alam, dan mungkin memodernisasi pembangkit lama. Nuklir tidak akan datang cukup cepat.”

### Biaya lingkungan

Biaya lingkungan juga menjadi bayangan besar bagi para ahli ini. “Kita harus menghadapi kenyataan bahwa perusahaan-perusahaan berjanji akan bersih dan nol-bersih, dan dengan pertumbuhan AI, mereka mungkin tidak bisa,” kata Chien.

Ekosistem bisa berada di bawah tekanan, kata You dari Cornell. “Jika pusat data menghabiskan semua air lokal atau mengganggu keanekaragaman hayati, itu menciptakan konsekuensi yang tidak diinginkan,” katanya.

Angka investasinya sangat besar. Setiap lokasi OpenAI dihargai sekitar $50 miliar, totalnya menjadi $850 miliar dalam rencana pengeluaran. Nvidia sendiri telah berjanji hingga $100 miliar untuk mendukung ekspansi ini, dengan menyediakan jutaan GPU Vera Rubin barunya.

Chien menambahkan bahwa kita perlu percakapan masyarakat yang lebih luas tentang biaya lingkungan dari penggunaan listrik sebanyak itu untuk AI. Selain emisi karbon, dia menunjuk pada tekanan tersembunyi pada persediaan air, keanekaragaman hayati, dan komunitas lokal di dekat pusat data besar. Pendinginan saja, catatnya, dapat menghabiskan banyak air tawar di daerah yang sudah mengalami kelangkaan. Dan karena perangkat kerasnya berganti sangat cepat—dengan prosesor Nvidia baru keluar setiap tahun—chip lama terus dibuang, menciptakan limbah yang mengandung bahan kimia beracun. “Mereka bilang pusat data ini akan bersih dan hijau,” kata Chien. “Tapi dengan pertumbuhan AI, saya rasa tidak mungkin. Sekarang adalah waktunya untuk meminta mereka bertanggung jawab.” Saat matahari mulai tenggelam, langit berubah jadi warna oranye dan merah. Pemandangannya sangat indah bgt! Saya suka lihat sunset di pantai. Suasananya tenang dan damai bikin hati jadi senang.

MEMBACA  Pasar Saham Naik Lebih dari 35% dalam 6 Bulan Setelah Titik Terendah 'Hari Pembebasan'. Ini Kata Sejarah untuk Langkah Selanjutnya.