Kemampuan menggunakan alat-alat AI sekarang sudah jadi keterampilan yang sangat penting, dan banyak perusahaan sedang berusaha melatih karyawannya cara memakainya. Pada waktu yang sama, AI sendiri juga muncul sebagai alat pelatihan yang berguna.
Di berbagai industri, AI membantu perusahaan buat bikin materi pelatihan lebih cepat dan efisien, serta memungkinkan mereka mendesain metode baru yang lebih interaktif untuk melatih pekerja. Teknologi kecerdasan buatan juga memungkinkan pergeseran ke arah pelatihan langsung di pekerjaan yang bisa memandu karyawan secara waktu nyata. Manfaatnya bisa sangat luas, mulai dari penghematan biaya besar bagi perusahaan sampai menyediakan tempat yang lebih aman untuk mensimulasikan tugas-tugas dimana kesalahan bisa berakibat serius.
Buat konten pelatihan jadi lebih gampang
BSH Home Appliances, bagian dari Bosch Group, sudah menggunakan platform video buatan AI bernama Synthesia untuk membuat materi, mulai dari pelatihan kepatuhan sampai pelatihan teknis. Platform ini memungkinkan pengguna cepat menghasilkan video dari perintah atau dokumen dan menyertakan avatar generik atau bahkan avatar AI dari diri mereka sendiri. Videonya bisa berdurasi dari dua menit sampai 45 menit, dan perusahaan itu telah sangat meningkatkan penggunaan platformnya setelah melihat penghematan biaya 70% dalam produksi video eksternal.
Sebelumnya, tim belajar dan pengembangan perusahaan harus beli konten video pelatihan dari vendor atau berulang kali mengadakan dan merekam sesi pelatihan. Kata Lindsey Bradley dari BSH, platform ini telah mengurangi jam instruksi untuk fasilitator dan memungkinkan berbagai pemangku kepentingan di perusahaan untuk bikin video pelatihan dan memperbaruinya dengan mudah sesering yang dibutuhkan. Manfaat besar lainnya adalah kemampuan untuk menerjemahkan dan menyesuaikan konten pelatihan secara instan, yang biasanya merupakan tugas yang mahal tapi perlu untuk perusahaan multinasional dengan karyawan di beberapa negara.
"Salah satu sesi pelatihan kami yang mencakup kepatuhan energi, lingkungan, dan kesehatan dibuat dengan platform ini. Di pusat pembelajaran untuk karyawan, sesi pelatihan ditawarkan dalam lebih dari 10 bahasa, dan yang harus dilakukan pelatih hanya mengganti bahasa di sistem," kata Bradley. "Konten dan skripnya bisa tetap sama. Tidak perlu ahli bahasa, tidak perlu aktor, dan lain-lain, karena platformnya sudah menawarkan banyak bahasa yang bisa dipilih tim kami untuk video kita."
Sementara pelanggan semakin banyak menggunakan platform untuk buat video untuk berbagai tujuan, pelatihan karyawan serta belajar dan pengembangan sejauh ini merupakan penggunaan paling umum, kata Victor Riparbelli, CEO Synthesia. Perusahaan terus memanfaatkan kemajuan AI untuk membuat video bahkan lebih menarik, berkembang dari siaran biasa ke video interaktif gaya ‘pilih petualanganmu sendiri’ yang menyediakan jalur pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan individu.
"Video AI interaktif di Synthesia mungkin awalnya sama untuk semua orang, tapi bisa bercabang ke penjelasan lebih detail untuk penonton yang lebih mahir, contohnya," kata Riparbelli.
Selamat datang di simulasi
Terkadang, nonton video saja tidak cukup. Di sinilah pelatihan gaya simulasi berperan.
Contohnya, peneliti di New Jersey Institute of Technology, Robert Wood Johnson Medical School, dan perusahaan perangkat lunak Robust AI telah mengembangkan program bertenaga AI untuk mengajar dan mensimulasikan prinsip dasar operasi laparoskopi. Menggunakan alat yang sama seperti di operasi sungguhan, mahasiswa kedokteran menyelesaikan latihan untuk memindahkan cincin antar pasak tanpa menjatuhkannya dan dalam batas waktu singkat, meniru gerakan halus yang harus diselesaikan ahli bedah dengan ketepatan dan kecepatan.
Tim tersebut menggunakan convolutional neural networks untuk melatih model agar mengenali komponen yang berbeda. Jaringan saraf lain, yang dilatih pada urutan tindakan benar yang harus diikuti pengguna, lalu mendeteksi ketika pengguna keluar dari urutan, memungkinkan program memberikan umpan balik untuk memperbaiki tindakan mereka.
Sebuah studi terbaru tahun ini menunjukkan program ini sama baiknya dan bahkan sedikit lebih baik daripada penilai manusia dari fakultas dalam menilai keterampilan bedah. Saat ini, mahasiswa menggunakan program ini secara tidak formal, tapi ini akan menjadi bagian resmi dari kurikulum. Karena pelatihan bedah melibatkan pengawasan dan masukan yang signifikan dari ahli bedah senior yang biasanya sudah sibuk dengan tanggung jawab, dan karena kesalahan memiliki konsekuensi serius, perbaikan yang memungkinkan mahasiswa melakukan latihan lebih realistis dalam suasana bertekanan rendah punya potensi besar.
"Aplikasi seperti kami membantu mengurangi kesalahan medis. Siswa bisa berlatih sebanyak yang mereka mau di aplikasi sebelum masuk ke ruang operasi," kata Usman Roshan, profesor di New Jersey Institute of Technology yang berkolaborasi dalam program ini.
Manfaat pelatihan simulasi yang ditingkatkan AI tidak hanya di ruang operasi. Strivr, perusahaan yang menggabungkan AI dan realitas virtual untuk menciptakan pengalaman pelatihan imersif, melayani pelanggan di logistik, transportasi, ritel, dan industri lain, seperti Walmart, Verizon, dan Amazon. Strivr menggunakan AI untuk buat konten khusus bagi pelanggan (misalnya untuk membuat avatar untuk lingkungan 3D) dan juga untuk menggerakkan kemampuan yang dihadapi pengguna, seperti kemampuan percakapan dinamis bertenaga AI. Pelatihan sebelumnya hanya mencakup dialog yang sudah ditulis, tapi kemajuan AI terbaru memungkinkan pengguna terlibat dalam percakapan nonlinier yang lebih natural dengan avatar dalam simulasi pelatihan mereka.
"AI memungkinkan pengalaman pelatihan yang lebih realistis dan bisa diterapkan di dunia nyata," kata pendiri dan CEO Strivr, Derek Belch.
Mencari pelatihan waktu nyata
Berkat AI, Strivr juga membuat kemajuan di frontier berikutnya: pengalaman bertenaga augmented reality yang memandu pekerja secara waktu nyata dan menghubungkan mereka ke informasi yang dibutuhkan saat melakukan pekerjaan. Perusahaan sedang bekerja dengan 10 mitra desain untuk membangun versi awal platformnya untuk panduan waktu nyata, disebut WorkWise.
"Hasil akhir dari semua ini akan ada seseorang—katakanlah seorang pekerja gudang—yang menaruh paket di truk. Mereka akan memakai kacamata pintar, dan kacamatanya akan memberi tahu mereka apa yang harus dilakukan secara waktu nyata. Ini agak ironis, mengingat yang kami lakukan selama 10 tahun terakhir, tapi kamu mungkin tidak perlu melatih orang, atau kamu akan sangat mengurangi waktu pelatihan yang diperlukan," kata Belch.
Sementara kacamata pintar masih dalam tahap awal dan visi ini masih dalam pengerjaan, AI sudah menggerakkan pengalaman panduan waktu nyata via ponsel pintar dan perangkat wearable lain, dan akibatnya mengurangi kebutuhan untuk pelatihan di awal. Alex Hawkinson, CEO BrightAI, perusahaan yang menciptakan solusi AI untuk industri pekerja kerah biru, contohnya, bekerja dengan produsen penutup kolam renang khusus untuk melakukan hal itu. Biasanya, dua pekerja akan menghabiskan seluruh sore untuk mengukur kolam secara manual dan membuat model CAD untuk mendesain penutupnya. Perusahaan mengembangkan sistem pemindaian otonom dan copilot pendamping, atau alat asisten, yang memberikan panduan waktu nyata untuk memimpin proses, membangun model di tempat, dan kemudian membuat perkiraan biaya untuk pekerjaannya.
Panduan waktu nyata secara dramatis mempercepat proses manufaktur dan mengurangi kesalahan pengukuran, kata Hawkinson, tapi itu juga membuat pekerjaan ini lebih tersedia untuk pekerja yang kurang terlatih. Di berbagai bidang tempat BrightAI bekerja, seperti HVAC dan infrastruktur energi, dia mengatakan panduan waktu nyata memungkinkan untuk menurunkan persyaratan pelatihan dan menempatkan karyawan baru dengan produktif.
"Tidak harus orang yang sangat terlatih untuk pergi dan mengukur. Alatnya berbicara langsung ke sistem manufaktur," katanya. "Jadi sementara orang itu duduk bersama pelanggan di rumah mereka, alatnya menunjukkan penawaran harga dan seperti apa penutupnya nanti. Ini membantu mereka memvisualisasikannya dengan copilot yang kami buat untuk pekerja itu, dan kemudian pelanggan bisa bilang ‘ya’ dan barangnya bisa sampai dalam tiga hari."