Ford membuat kesalahan besar dengan AI, dan mereka belajar dengan cara yang sulit apa yang terjadi jika terlalu mengandalkan teknologi tanpa melatihnya dengan benar — akhirnya membuat karyawan terbaiknya pergi.
Pabrikan mobil ini mengatakan minggu lalu bahwa mereka terlalu bergantung pada AI, bukan pada insinyur berpengalaman, untuk memproduksi mobil. Karena itu, dalam tiga tahun terakhir Ford berbalik arah dan mempekerjakan atau mempromosikan kembali 350 spesialis teknis berpengalaman sebagai bagian dari upaya besar untuk memperbaiki kontrol kualitas.
"Kecerdasan buatan adalah alat yang luar biasa, tetapi bagusnya hanya tergantung pada informasi yang digunakan untuk melatihnya," kata Charles Poon, wakil presiden teknik kendaraan Ford, dalam pertemuan dengan wartawan minggu ini. "Kami salah pikir kalau hanya dengan memperkenalkan AI dan memasukkan persyaratan desain yang kami punya, itu sudah cukup untuk menghasilkan produk berkualitas tinggi."
Poon menambahkan bahwa beberapa staf paling berpengalaman Ford telah keluar sebelum semua pengetahuan mereka selama bertahun-tahun dimasukkan ke dalam AI Ford. Kini, para veteran industri memastikan kontrol kualitas, membimbing staf yang lebih muda, dan memperbaiki pengumpulan data serta pelatihan AI yang Ford gunakan untuk sistem otomatisnya.
Sejarah kualitas Ford yang Buruk
Pertemuan dengan wartawan ini bertepatan dengan perayaan Ford karena menjadi No. 1 dalam peringkat kualitas awal JD Power di antara pabrikan mobil umum. Ini adalah pertama kalinya dalam 16 tahun mereka mencapai prestasi itu.
Ini terjadi setelah bertahun-tahun masalah kualitas dan keandalan kendaraan.
Pabrikan mobil asal Detroit ini mengeluarkan 152 kali recall pada tahun 2025, memecahkan rekor yang sebelumnya dipegang General Motors pada tahun 2014. Tahun ini Ford sudah mengurangi jumlah recall menjadi 51 — masih di depan pabrikan lain — tetapi mereka menyalahkan banyak recall pada mobil yang diproduksi dalam sepuluh tahun terakhir.
Kemenangan #1 JD Power membuktikan bahwa pendekatan baru perusahaan, yang dimulai tahun 2023, sedang bekerja.
Pendekatan ‘Cari dan Perbaiki’ sudah Tidak Ada
Selain lebih mengandalkan tenaga ahli manusia, Ford juga sudah meninggalkan pendekatan pasif dalam menemukan masalah pada mobil mereka. Dalam prosesnya, mereka juga mendekatkan tim teknik, manufaktur, dan pemasok.
COO Kumar Galhotra mengatakan bahwa sebelumnya Ford terlalu bergantung pada pendekatan "cari dan perbaiki" untuk kontrol kualitas. Dengan kata lain, mereka sering menemukan masalah setelah muncul di lantai pabrik, bukan mencegahnya dari awal.
Spesialis teknis, yang menjadi inti dari perubahan ini, kini memimpin tinjauan desain wajib dan mencari titik-titik kegagalan.
"Kami beralih dari mentalitas cari dan perbaiki ke mencegah masalah sebelum terjadi," kata Galhotra. "Kami fokus pada pemicu dan indikator awal, bukan pada hasil akhir. Berhenti mengagumi masalah dan mulailah menyelesaikannya."
Ford tidak benar-benar meninggalkan penggunaan AI, tetapi perubahan mereka untuk menggunakan AI bersama dengan pengawasan manusia yang berpengalaman, setidaknya untuk saat ini, meredakan sedikit kekhawatiran bahwa AI akan sepenuhnya menggantikan manusia di tempat kerja.
Tahun lalu, CEO Ford Jim Farley mengatakan secara terbuka bahwa AI akan menggantikan setengah dari semua pekerja kantoran, sambil mendorong lebih banyak anak muda untuk masuk ke bidang kerajinan tangan.