CEO Arm, Rene Haas, memprediksikan bahwa robot humanoid yang ditenagai AI bisa menggantikan bagian besar pekerjaan pabrik dalam lima sampai sepuluh tahun kedepan. Ini akan mengubah industri manufaktur.
Kata Haas, salah satu alasan utama robot humanoid masuk pabrik adalah kelebihan mereka dibandingkan lengan robot dan mesin otomatisasi lain yang dipakai sekarang. Robot pabrik tradisional adalah mesin yang dibuat khusus untuk satu tugas saja, dengan perangkat keras dan lunak dioptimalkan untuk fungsi itu. Sebaliknya, robot humanoid serba guna, digabung dengan “AI fisik” yang semakin canggih yang membantu navigasi di dunia nyata, akan bisa melakukan berbagai pekerjaan dengan cepat hanya dengan modifikasi instruksi.
“Saya pikir dalam lima tahun kedepan, kamu akan lihat bagian besar pekerjaan pabrik diganti robot—dan sebagian alasannya adalah robot AI fisik ini bisa diprogram ulang untuk tugas berbeda,” ujar Haas di konferensi Brainstorm AI Fortune di San Francisco, Senin.
“Salah satu masalah dengan robot pabrik dulu adalah jika itu mesin ambil dan taruh, mereka cuma dioptimalkan untuk satu tugas—softwarenya untuk satu tugas, hardwarenya untuk satu tugas. Sekarang, kalau kamu desain humanoid serba guna yang softwarenya semua AI dan ia belajar dengan melakukan, itu akan benar-benar menggantikan banyak pekerja pabrik,” jelasnya.
Apa yang terjadi pada pekerja itu dan pasar kerja secara luas saat AI dan robot makin banyak di bisnis adalah kekhawatiran besar bagi banyak pembuat kebijakan dan pengamat industri. Ide-ide yang didiskusikan berkisar dari pelatihan ulang pekerja sampai pendapatan dasar universal.
Haas tidak secara spesifik membahas masalah lapangan kerja, tapi dia menyebutkan bahwa adopsi AI fisik secara luas bisa mengubah dinamika manufaktur global. Ini mungkin membantu menyeimbangkan persaingan global dengan mengotomatisasi banyak pekerjaan pabrik. “AI fisik akan menjadi enabler yang hebat,” katanya.
Haas juga menunjuk kendaraan otonom Waymo sebagai tanda awal potensi AI fisik.
Dia bilang generasi berikutnya sistem otonom mungkin butuh lebih sedikit perangkat keras. Kalau mobil swakemudi sekarang punya radar dan kamera untuk memantau sekeliling, versi masa depan yang pakai model AI lebih maju bisa operasi dengan sensor lebih sedikit—mengandalkan kecerdasan buatan daripada pengumpulan data yang banyak untuk ambil keputusan.
Rantai pasok semikonduktor punya ‘banyak titik kegagalan tunggal’
Arm, yang tidak memproduksi atau jual chip sendiri, mendesain dan memberi lisensi arsitektur yang dipakai dalam prosesor buatan perusahaan seperti Qualcomm dan Apple. Chip berdasarkan desain Arm dipakai di segala hal dari ponsel pintar dan kulkas sampai mobil dan server, dan kebanyakan orang pakai antara 50 sampai 100 chip Arm di badan atau di rumah mereka, kata Haas.
Pemakaian luas dan pangsa pasar itu membuktikan efisiensi energi dan performa yang membuat desain chip Arm sangat populer. Tapi itu juga menimbulkan resiko untuk rantai pasok semikonduktor.
Ditanya tentang kerentanan ini, Haas mengakui konsentrasi pasar yang ekstrem di industri, dan mencatat bahwa beberapa perusahaan besar masing-masing mengontrol bagian vital rantai pasok semikonduktor.
“Rantai pasok semikonduktor punya banyak titik kegagalan tunggal… ada TSMC, yang berada di bagian dunia yang sangat menarik secara geopolitik. Ada juga perangkat sangat canggih yang harus masuk ke fab ini yang datang dari satu perusahaan di planet ini… bernama ASML.”
Dalam beberapa tahun terakhir, pandemi COVID-19 memperlihatkan beberapa kerapuhan rantai pasok ini ketika kekurangan chip membuat konsumen tidak bisa dapat kunci mobil baru selama berminggu-minggu. Krisis itu, kata Haas, “hanya fungsi dari rantai pasok semikonduktor yang punya banyak titik kegagalan tunggal.”
Haas mengatakan seluruh industri sedang “belajar hidup dengan” resiko konsentrasi ini.
Baca selengkapnya dari Fortune Brainstorm AI: