Sebuah krisis diam-diam menggoyang dasar-dasar masyarakat modern.
Tenaga kerja industri yang membangun ekonomi global beresiko runtuh. Orang-orang yang bertugas menjaga jaringan listrik tetap hidup, pabrik beroperasi, utilitas andal, dan rantai pasokan bergerak tanpa hambatan pensiun dengan cepat. Memang, ini mungkin tampak seperti siklus alami karena pensiun massal membuka pintu untuk setidaknya 3,8 juta pekerjaan. Tapi ini menyembunyikan realita yang sangat mengkhawatirkan: pengetahuan tacit, bersama keterampilan praktis yang diasah selama puluhan tahun kerja langsung, beresiko hilang bersama mereka.
Sementara teknologi dari kecerdasan buatan hingga robotika hingga computer vision mentransformasi operasi industri, kita sebagai masyarakat sangat dekat dengan kehilangan kemampuan untuk mendiagnosis motor rusak dari suaranya, membaca gambar teknik analog, atau memahami keunikan mesin berusia 60 tahun yang lebih tua dari musik Disco.
Jenis keahlian seperti ini jarang ditulis di satu tempat dan selalu berharga, terutama saat ada masalah mekanis atau gangguan tingkat sistem. Sementara itu, AI generatif membuat informasi terasa tersedia secara instan.
Ketegangan di sini nyata dan penting. Pertanyaan bagi profesional industri muda di berbagai sektor, dari manufaktur berat hingga utilitas hingga rantai pasokan: Jika perangkat lunak bisa menjawab pertanyaan dalam hitungan detik, mengapa menghabiskan tahunan belajar dengan melakukan (dan, dalam beberapa kasus, gagal)?
Untuk operasi industri, jawabannya sebenarnya sederhana. Kita tidak boleh kehilangan pengetahuan yang diperoleh dengan susah payah atau melatih tenaga kerja yang menggunakan AI tanpa memahami sistem yang didukungnya secara menyeluruh.
Peluang dengan berinvestasi di AI adalah untuk melestarikan pengetahuan yang dibutuhkan agar listrik tetap hidup, pabrik beroperasi, dan masyarakat bergerak, dan menerapkannya dalam skala besar. Kesuksesan membutuhkan kecepatan mengikuti kemajuan AI generasi baru sambil beradaptasi dengan faktor makro dan tantangan global yang datang bergelombang. Ini membuka pintu lebih lebar bagi AI yang bekerja sama dengan manusia (dan sebaliknya) untuk membangun ketahanan dalam industri penting yang menggerakkan ekonomi dunia untuk dekade-dekade mendatang.
Peran Tinggi AI: Bukan Autopilot
Industri berjalan pada mesin dan manajemen yang membuat keputusan tepat. Secara konsisten. Dengan percaya diri. Tapi tidak sesederhana itu.
Di seluruh ekonomi industri, umum sekelompok kecil pekerja berpengalaman menjadi penjaga pengetahuan yang sangat besar. Mereka tahu getaran atau suara benturan mana yang berarti masalah, solusi sementara mana yang menjaga produksi berjalan selama kekurangan, dan gambar mana yang akurat mencerminkan pemasangan perangkat keras terbaru di lapangan.
Di saat yang sama, banyak perusahaan masih beroperasi menggunakan gabungan keahlian kelompok kecil, spreadsheet, dan basis data terfragmentasi yang membutuhkan penggabungan manual. Saat satu sistem mati atau seorang ahli pensiun (atau, jujur, sakit), hampir mustahil menjawab pertanyaan sederhana seperti: suku cadang apa yang kita punya, aset mana yang paling penting, atau di mana uang terbuang percuma?
Ini bukan usaha kecil atau toko keluarga. Raksasa manufaktur, pabrikan mobil OEM, perusahaan manajemen armada, utilitas, dan kontraktor pertahanan adalah di antara organisasi yang bergantung pada keahlian yang siap didukung AI. Setiap organisasi berbeda tetapi mereka menghadapi masalah kritis yang sama yang bisa diatasi AI: data ada di mana-mana, terfragmentasi atau terisolasi, dan mengorganisirnya membutuhkan penggalian setiap sistem dan penyimpanan file untuk menggabungkan informasi relevan. Manusia bisa menggabungkan dan mengatur kumpulan data dalam minggu atau bulan dengan usaha khusus. AI hari ini, sementara itu, bisa mengatur banjir data dalam menit atau jam.
Tukar Keputusan Sulit dengan Kecerdasan Keputusan
Faktor pendorong lain: Pekerjaan industri penuh pertukaran. Manajer pabrik, teknisi, mekanik lantai, dan insinyur terus dihadapkan pada dilema: perbaiki atau ganti, bertindak sekarang atau tunggu, kurangi biaya atau kurangi risiko, maksimalkan uptime atau penuhi tujuan keberlanjutan. Keputusan ini mempengaruhi jutaan aset dan harus dibuat di bawah pengawasan regulasi, sering dengan informasi tidak lengkap. AI membantu orang membuat keputusan lebih baik, bukan menyalakan autopilot dan tidak peduli.
AI pandai menggabungkan sinyal dari berbagai sumber dan memahaminya dengan cara yang langsung dimengerti manusia, seperti riwayat perawatan, data sensor, ramalan permintaan, kondisi pasar, dan risiko lingkungan. Saat digunakan dengan baik, AI bisa membantu tim merencanakan, memprediksi, dan memprioritaskan. AI mendukung penilaian manusia. Dengan teknologi yang ada, baik manusia maupun mesin tidak boleh dibiarkan sendiri.
Kemampuan untuk mendukung pengambilan keputusan ini melampaui kenyamanan atau efisiensi biaya. Ini adalah aset industri kuat saat jaringan listrik, utilitas, dan pabrikan menghadapi tuntutan belum pernah terjadi dari elektrifikasi, pertumbuhan dan ekspansi pusat data, dan otomatisasi penuh. AI bisa membantu mendeteksi masalah lebih awal, membenarkan pilihan investasi, dan memperpanjang usia peralatan tua dengan aman. Itu bukan otomatisasi untuk dirinya sendiri. Ini tentang menjaga sistem penting tetap andal.
AI: Penyeimbang Tenaga Kerja untuk Pekerjaan Teknis dan Kerajinan
Pekerja muda (18-35) sering dikritik karena terlalu bergantung pada teknologi, atau diharapkan melakukannya saat sistem bermasalah atau mesin membutuhkan perawatan. Pada kenyataannya, mereka menginginkan alat yang membantu mereka melakukan pekerjaan bermakna dengan aman dan efisien.
Pekerja muda juga di antara grup pertama yang sepenuhnya menerima bahwa AI berkembang sangat cepat. Teknologi yang tersedia hari ini cukup baik untuk merefleksikan pengalaman berpengalaman secara akurat, mempersingkat kurva belajar, dan menutup kesenjangan bakat dengan data hampir instan, tetapi terverifikasi dan kaya konteks dari pekerjaan dunia nyata.
Mengapa itu penting: AI bisa menghancurkan penghalang masuk ke pekerjaan industri tanpa menghilangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk melakukan pekerjaan itu. Profesional muda diuntungkan dari kemampuan AI untuk mengurangi drastis waktu yang dihabiskan menggali informasi atau bergulat dengan sistem terfragmentasi. AI justru membuat pekerjaan lebih teknis dan lebih memuaskan. Keduanya menarik bagi anggota tenaga kerja muda.
Peran industri dari manajer layanan lapangan hingga teknisi HVAC hingga pekerja shift pabrik menjaga dunia tetap berjalan, namun mereka sering disalahartikan sebagai tidak terkait teknologi atau berketerampilan rendah. Pada kenyataannya, mereka membutuhkan keahlian mendalam dan berbagai set keterampilan. Di seluruh ekonomi industri, AI siap untuk mempercepat pelatihan keterampilan sepuluh kali lipat dan membuka pintu bagi generasi baru profesional industri untuk masuk—dan ini bagian pentingnya—tanpa mengorbankan kualitas, apalagi meruntuhkan seluruh sistem.
Kita melihat program vokasi di community college angka pendaftarannya naik, meningkat 16% di 2025 dibanding tahun lalu. Ini adalah sinyal bahwa Gen Z berpikiran terbuka dan siap mengambil pekerjaan kerah biru daripada pekerjaan di belakang meja. Ini juga bukti bahwa AI tidak hanya berperan sebagai penyeimbang, tetapi secara aktif membentuk dan memajukan generasi berikutnya pekerja kerah biru.
Terima AI sebagai Aset Tenaga Kerja, Atau Kehilangan Semuanya
Sementara AI industri baru mulai memasuki percakapan utama berkat, contohnya, $61B dalam kontrak pusat data di 2025 saja dan perlombaan seru mengumpulkan GPU untuk penerapan AI skala penuh di dunia fisik, jendela untuk bertindak sudah menutup. Saya perkirakan kita punya 1-2 tahun lagi untuk menangkap puluhan tahun pengetahuan industri dalam aplikasi AI dan platform teknologi canggih yang didukung AI di backend, atau kita kehilangannya. Semuanya.
Ekonomi industri beroperasi di dunia nyata, dengan komunitas di seluruh dunia mengandalkannya untuk pekerjaan, listrik, dan banyak lagi. Orang-orang yang membangun AI untuk memenuhi permintaan belum pernah terjadi perlu mengirimkan alat praktis yang menghormati pengalaman manusia, mendukung keputusan lebih baik, dan membuat sistem kompleks lebih mudah dipahami—baik kamu telah bekerja selama empat minggu atau 40 tahun. Operasi industri sangat teknis, bernuansa, dan kompleks. AI saja tidak bisa melakukan pekerjaan dalam skala besar. Sistem membutuhkan konteks kaya industri dan perintah terinformasi dari rekan manusia untuk menghasilkan hasil yang memecahkan masalah dan bertahan uji waktu.
AI bisa (dan harus) diterapkan ke operasi industri dalam peran mendukung yang berwibawa, di berbagai sektor dan kasus penggunaan spesifik.
Tapi industri harus mengadopsi inovasi yang melestarikan nuansa, kecenderungan perawatan prediktif, dan pengalaman spesifik insiden yang hanya mungkin dari tahunan kerja langsung. Begitulah cara kita menambah ketahanan ke operasi global. Untuk melakukan ini dalam hitungan jam dan hari, bukan bulan, kita butuh AI dan manusia. Saya optimis AI tidak akan mengosongkan tenaga kerja industri. Faktanya, memasukkan AI dalam skala besar untuk mendukung tenaga kerja muda mungkin satu-satunya cara untuk menopangnya.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya saja dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com