Super Bowl LIX sudah dekat. Kita sudah lihat 60 tahun kemajuan teknologi di lapangan sepakbola Amerika, tapi mungkin tidak sadar. Yang terbaik masih akan datang karena ada AI visual.
Kebanyakan kita nonton pertandingan besar dari rumah, bukan bayar ribuan dolar untuk tiket di stadion Levi’s. Walau tidak merasakan serunya nonton langsung, kita di rumah dapat keuntungan dari peningkatan teknologi. Beberapa dekade terakhir, AI visual sudah mengubah cara penonton melihat permainan dan cara wasit memutuskan di lapangan.
Perubahannya luar biasa dan sebenarnya kita baru di awal dari apa yang bisa dilakukan AI visual. Cara fans menikmati pertandingan dan cara wasit memutuskan hal yang kontroversial akan semakin bagus seiring majunya AI visual.
Jadi, apa itu AI visual? AI visual, sering disebut *computer vision* di kalangan teknis, fokus untuk mengambil informasi berguna dari gambar dan video. Teknologi ini mendeteksi objek, melacak gerakan, dan mengukur posisi. AI visual melanjutkan dasar itu tapi pergi lebih jauh dengan memasukkan konteks, penalaran, prediksi, dan dukungan keputusan. Daripada hanya menjawab apa yang terjadi dalam satu adegan video, AI visual bertanya apa arti informasi itu, seberapa yakin kita, dan tindakan apa yang harus diambil.
Kita sudah lihat aplikasi awal teknologi ini di lapangan sepakbola. Ingat ketika garis *first-down* virtual pertama kali muncul di layar TV? Sekarang sudah terasa alamiah, tapi itu adalah salah satu kegunaan utama pertama AI visual di siaran olahraga, dan itu mengubah cara fans menonton pertandingan. Dengan kemajuan AI visual, kemajuan seperti ini kemungkinan akan membuat pengalaman menonton sepakbola lebih interaktif, menarik, dan terutama, lebih menghibur.
Melihat Seluruh Lapangan Sekaligus
Sekarang, kita lihat aplikasi yang lebih canggih di olahraga profesional. Tenis hampir menghilangkan panggilan garis yang kontroversial dengan teknologi Hawk-Eye. Major League Baseball akan secara resmi meluncurkan Sistem Tantangan Bola-Strike Otomatis di tahun 2026.
Sepakbola Amerika memberikan peluang yang sangat menarik untuk solusi AI visual. Berbeda dengan tenis atau baseball, di mana aksinya fokus pada satu titik atau zona, sepakbola dimainkan di banyak area secara bersamaan. Wasit harus membuat penilaian cepat tanpa akses ke semua bukti yang mereka butuhkan. Mereka kesulitan untuk secara bersamaan memperhatikan garis pergumulan, memantau *holding* di *backfield*, dan melacak apakah kaki penerima bola tetap di dalam lapangan.
Pertandingan Kejuaraan AFC baru-baru ini antara Denver dan New England menggambarkan tantangan ini dengan sempurna. Dengan skor imbang 7-7 di pertengahan kuarter ketiga, Patriots menghadapi situasi kritis 4th-and-1 di garis 8-yard Denver. *Quarterback* Drake Maye melakukan “*tush push*” untuk mendapatkan apa yang dianggap wasit sebagai *first down*, yang mengarah ke poin akhir pertandingan.
Tapi, analisis video setelahnya menunjukkan ketidakpastian besar tentang apakah dia benar-benar mencapai garis untuk mendapatkan set *down* baru. AI visual bisa menggabungkan banyak sudut kamera secara *real-time*, membuat rekonstruksi 3D yang tepat tentang penempatan bola relatif terhadap penanda *first-down*, dan memberikan wasit bukti yang pasti dalam hitungan detik, bukan menit.
Saat permainan berlanjut dan badai salju turun di Denver di kuarter keempat, lapangan tertutup oleh selimut putih. Ini adalah kondisi di mana AI visual bersinar. Karena geometri lapangan sudah dikalibrasi sebelumnya, teknologi ini bisa menembus gangguan cuaca, melacak bola melalui salju dan kabut, dan mempertahankan penilaian yang konsisten ketika penglihatan manusia terganggu.
Ada juga pertanyaan tentang bias tidak sadar. Studi baru-baru ini mengungkapkan kekhawatiran tentang konsistensi wasit yang memihak tim tertentu. AI visual menawarkan janji pengambilan keputusan yang lebih objektif, bukan untuk menggantikan wasit, tetapi untuk memberi mereka alat yang lebih baik untuk membuat panggilan yang benar.
Penting untuk ditekankan bahwa AI visual bukan tentang menggantikan wasit. Ini tentang menambah penilaian manusia dengan informasi yang lebih baik. Pendekatan *human-in-the-loop* membuat wasit berpengalaman tetap memegang kendali sambil memberi mereka akses ke wawasan yang sebelumnya tidak mungkin. Bayangkan perbedaan antara dokter yang membuat diagnosis hanya berdasarkan pemeriksaan fisik versus memiliki akses ke pemindaian MRI dan hasil tes darah. Dokter masih yang memutuskan, tetapi mereka melakukannya dengan informasi yang lebih baik.
Mengapa AI Visual Akan Mengubah Segalanya
Pertandingan NFL saat ini menggunakan jauh lebih banyak kamera dibandingkan sepuluh tahun lalu. Selain peningkatan jumlah, sekarang ada kamera khusus: perangkat *super slow-motion* yang menangkap ribuan gambar per detik, sistem robotik yang bisa mengubah posisi seketika, kamera genggam untuk sudut pandang pemain yang intim, dan sudut kamera alternatif yang menangkap setiap inci lapangan. AI visual bisa mengintegrasikan dan menggabungkan semua umpan ini secara bersamaan.
Pertimbangkan *review* ulang, yang saat ini bisa memakan waktu beberapa menit saat wasit meninjau rekaman dari banyak sudut secara berurutan. AI visual bisa menyinkronkan video multi-sudut, mengotomatisasi posisi bola dengan presisi hingga ke inci, dan memberikan kesimpulan dalam hitungan detik, bukan menit, bahkan jika kesimpulan itu hanya menemukan klip dan sudut terbaik untuk dipelajari kru wasit. Ini mempercepat permainan sekaligus meningkatkan akurasi.
Satu aplikasi yang sangat menjanjikan melibatkan pelacakan kapan bola melewati garis samping selama *kickoff* dan *punt*. Saat ini, wasit membuat perkiraan subjektif tentang penempatan bola. Dengan menyinkronkan dan menganalisis secara instan perspektif multi-kamera, AI visual bisa sangat meningkatkan kecepatan dan keandalan penempatan bola ini.
Bagi fans di rumah, kemungkinannya sama menariknya. Bayangkan nama pemain muncul secara dinamis di layarmu, diperbarui saat kamera mengikuti aksi. Lihatlah pandangan *real-time* dari apa yang dilihat pemain individu dari perspektif mereka di lapangan atau tampilan probabilitas yang menunjukkan kemungkinan hasil permainan berbeda berdasarkan formasi, *down*, jarak, dan data historis.
Mungkin yang paling menarik, AI visual bisa menunjukkan kepada pemirsa analitik *real-time* tentang panggilan yang ketat dan keputusan yang dipertanyakan saat itu terjadi. Daripada menunggu acara *halftime* untuk memperdebatkan panggilan kontroversial, fans bisa melihat analisis AI segera, lengkap dengan tingkat keyakinan dan bukti pendukung dari banyak sudut.
AI visual mewakili lebih dari sekadar *instant replay* yang lebih baik atau grafik yang lebih mewah. Ini tentang pada dasarnya meningkatkan permainan untuk semua yang terlibat. Pemain mendapat manfaat dari keputusan wasit yang lebih akurat. Pelatih mendapatkan alat yang lebih baik untuk meninjau dan mempertanyakan panggilan. Wasit menerima dukungan yang membantu mereka membuat keputusan benar di bawah tekanan besar. Fans menikmati pengalaman menonton yang lebih kaya dan menarik dengan wawasan yang lebih dalam tentang permainan yang mereka cintai.
Super Bowl selalu menjadi ajang pamer, bukan hanya sepakbola, tetapi tentang apa yang mungkin ketika olahraga, budaya, dan teknologi bertemu. Saat AI visual terus matang, teknologi ini berpotensi menetapkan standar baru untuk bagaimana permainan dimainkan, diputuskan, dan dialami. Dalam olahraga yang ditentukan oleh inci, melihat dengan lebih jelas bisa membuat semua perbedaan.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan pandangan Fortune.com adalah murni pandangan penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.