Saham Oracle naik 43% dalam satu hari, ini harusnya bikin investor khawatir. Ini bukan saham tren atau startup spekulatif, tapi perusahaan teknologi besar Amerika, tiba-tiba nilainya sangat tinggi seperti masa gelembung ekonomi. Booming AI telah menaikkan indeks S&P 500 dan Nasdaq ke level tertinggi. Kenaikan terbaru ini buat investor bertanya-tanya: Apakah gelembung AI akan pecah?
Ya, pasti akan pecah.
Tapi, kecerdasan buatannya sendiri tidak akan hilang. Sementara Wall Street menaikkan model-model besar yang menghabiskan uang miliaran dollar, AI justru memberikan hasil yang nyata di tempat lain dengan cara yang kurang menarik tapi berubah.
Contohnya di Austin, Texas, sebuah sistem AI lokal membantu pemerintah memproses izin bangunan dalam hitungan hari, bukan bulan lagi. Tidak heboh. Tidak jadi berita. Hanya efisiensi yang akan bertahan lebih lama dari siklus pasar.
Itu hal yang sering terlupakan di tengah demam AI. Model-model besar menarik perhatian, menghabiskan modal miliaran, dan sulit buat dapat ekonomi yang berkelanjutan. Sementara itu, sistem kecil yang dibuat untuk bidang spesifik sudah memberikan keuntungan efisiensi, penghematan biaya, dan peningkatan produktivitas. Langkah pintarnya bukan tinggalkan AI, tapi beralih ke model dan penerapan yang akan bertahan.
Kita pernah lihat ini sebelumnya. Netscape dulu simbol revolusi internet. IPO-nya yang spektakuler jadi berita; penurunannya jadi sejarah. Tapi runtuhnya perusahaan web awal tidak membunuh internet, malah tunjukkan bahwa nilai sebenarnya bukan di browsernya, tapi di infrastruktur di bawahnya.
Sekarang AI ada di persimpangan jalan yang sama. Platform yang dikenal konsumen — ChatGPT, Gemini, Claude — adalah karya teknik yang luar biasa, tapi mereka bukan AI yang berkelanjutan. Biaya jalankannya sangat mahal, tapi bagi pengguna gratis atau murah. Mereka lebih banyak memberikan hiburan dan kenyamanan daripada nilai untuk bisnis. Memang menyenangkan minta ChatGPT bikin puisi, bagus sekali kalau bisa bantu memperhalus email — tapi itu bukan hal yang penting banget untuk bisnis.
Secara ekonomi, model skala-besar tidak bertahan. Melatih dan menjaga sistem yang makin besar hasilnya makin sedikit sementara biayanya membengkak sampai miliaran. Itulah sebabnya GPT-5 diluncurkan dengan reaksi biasa aja. Skala besar saja tidak lagi mengesankan.
Lalu, apa yang mengesankan?
Jawabannya ada di penerapan yang fokus. Kantor perizinan Austin selesaikan dalam mingguan apa yang birokrasi tunda selama bertahun-tahun. Sistem kesehatan menjalankan model diagnostik yang disesuaikan untuk spesialisasi mereka dan lebih bagus dari LLM umum. Perusahaan finansial sudah pakai BloombergGPT, yang dilatih dengan data pasar, dan hasilnya di bidangnya lebih baik daripada platform konsumen yang lebih besar. Aplikasi-aplikasi ini menghasilkan ROI nyata dan dilakukan dengan cara yang berkelanjutan.
Prinsipnya sederhana: model umum yang sangat besar bisa lakukan banyak hal dengan level cukup, tapi jarang yang unggul. Sistem yang lebih ramping, dibangun untuk fungsi spesifik dan dipasang dengan baik, bisa berikan kecepatan dan akurasi di tempat yang paling penting dengan biaya yang jauh lebih kecil. Ini adalah cara strategis dan hemat biaya ke depan: integrasikan AI dengan cara taktis yang langsung melayani bisnis, bukan mengejar ilusi teknologi AI baru yang serba bisa.
Bayangkan seperti merekrut untuk proyek: 100 konsultan biasa tidak akan lebih baik dari 5 orang ahli.
Di mana data berada juga sama pentingnya. Model yang lebih ringan bisa dioptimalkan untuk jalan di perangkat lokal atau di dalam fasilitas perusahaan yang aman, ketimbang bergantung pada infrastruktur terpusat yang mahal. Misalnya, di webAI, kami bisa mengecilkan model hampir sepertiga dengan tetap jaga akurasinya. Ini mengubah ekonomi sepenuhnya. Daripada mengirim setiap permintaan lewat pusat data cloud yang mahal, kecerdasannya berada lebih dekat ke data yang dilayaninya, membuatnya lebih murah, cepat, tahan banting, dan aman. Sama pentingnya, perusahaan tetap punya kepemilikan atas data mereka dan wawasan yang dibangun darinya, yang tidak mungkin kalau hanya mengandalkan penyedia skala-besar.
Perusahaan yang hanya terikat pada model-model besar terbuka terhadap biaya yang melonjak, pengawasan energi, dan kerentanan keamanan. AI yang terdesentralisasi dan khusus menghindari jebakan itu. IT juga menawarkan ketahanan dan menempatkan bisnis di landasan yang lebih kuat untuk pengawasan regulasi yang pasti akan datang.
Dengan ini, para optimis teknologi dan investor AI yang pintar tidak perlu panik saat berita memperingatkan “musim dingin AI”. Ya, beberapa perusahaan akan kolaps karena ekonomi yang tidak berkelanjutan, sama seperti banyak yang terjadi setelah dot-com crash. Tapi AI sendiri tidak akan hilang. Ia berevolusi ke arah jaringan sistem khusus yang bekerja bersama lebih seperti jaringan kota daripada sebuah pencakar langit.
Untuk para eksekutif, pesannya jelas: hindari mengejar skala besar hanya untuk itu saja. Sebaliknya, investasi di sistem AI yang efisien, dekat dengan data Anda, dan disesuaikan dengan kebutuhan bisnis spesifik. Bangun untuk keberlanjutan, bukan untuk tontonan.
Ketika siklus laba AI berikutnya membuat pasar heboh lagi, ingat izin bangunan Austin. Bisnis yang membangun kecerdasan ramping dan khusus tidak akan melihat valuasi mereka dengan kecemasan yang sama. AI tidak akan kembali disimpan di dalam kotak. Tapi masa depannya bukan soal lebih besar dengan biaya berapapun — ia akan lebih pintar, lebih ramping, dan dibangun untuk bertahan lama.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya saja dan belum tentu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Fortune Global Forum kembali pada 26–27 Oktober 2025 di Riyadh. CEO dan pemimpin global akan berkumpul untuk acara dinamis, hanya dengan undangan, yang membentuk masa depan bisnis. Ajukan permohonan undangan.