Dael Williamson, CTO Databricks untuk wilayah EMEA, bergabung dengan perusahaan pada tahun 2023 dengan tugas memimpin operasi di Eropa Utara, termasuk negara-negara Nordik, Benelux, Inggris, dan Irlandia. Dia mengawasi masa pertumbuhan cepat di pasar Inggris, yang membuat perusahaan menerapkan model bisnis ‘negara pertama’. Pada 2024, perusahaan membuka kantor tujuh lantai seluas 29.885 kaki persegi di Fitzrovia, London. Kantor ini jadi markas besar Eropa dan merupakan kantor terbesar di luar kantor pusat global mereka di San Francisco.
Awalnya, Inggris adalah lokasi pertama Databricks di luar AS. Kemudian menyusul kantor di Amsterdam yang menjadi pusat rekayasa untuk semua operasi Eropa. Dari dua hub terbesar ini, perusahaan terus berekspansi dengan kantor baru di Madrid dan Milan, memperluas operasi yang ada di Amsterdam, Belgrade, dan Munich, serta fasilitas rekayasa baru di Zagreb. Pada April 2025, perusahaan juga mengumumkan investasi $250 juta untuk memperkuat operasi R&D di India.
Ketidakpastian ekonomi dan geopolitik global tidak menghentikan perusahaan ini untuk mempercepat ekspansi globalnya. Sifat penawaran Databricks yang mengutamakan AI justru membuatnya terus menaiki gelombang investasi AI dari perusahaan-perusahaan besar.
Menurut perusahaan riset GlobalData, pasar platform AI untuk perusahaan diproyeksikan naik dari $16.9 miliar pada 2026 menjadi lebih dari $59.3 miliar pada 2029—naik tiga kali lipat dalam hanya tiga tahun. Tren ini menunjukkan percepatan adopsi AI dan investasi perusahaan yang lebih luas dalam otomatisasi cerdas, pembelajaran mesin, dan analitik lanjutan dalam skala besar.
Dengan potensi pasar yang terus tumbuh ini, Williamson optimis dengan lanskap ekonomi yang lebih luas. “Selalu ada ketidakpastian, perubahan ekonomi dan politik, tapi yang penting bagaimana kita melewatinya,” katanya. Kesuksesan dan pertumbuhan cepat Databricks di Inggris sebagian besar didorong oleh fokus bisnis pada strategi data dan AI serta bagaimana perusahaan-perusahaan mengintegrasikannya ke dalam kehadiran pasar mereka. “Jadi, kami sangat tangguh,” tambahnya.
Strategi pertumbuhan perusahaan termasuk membangun komunitas AI di sekitar hub London melalui perekrutan bakat dan menyatukan mitra serta pelanggan. Databricks terutama berjalan di atas tiga hyperscaler, yaitu Google Cloud Platform, AWS, dan Microsoft, yang semuanya memiliki kantor dalam jarak 10 menit dari markas besar London mereka.
Williamson menyambut baik persaingan sehat yang dimiliki Databricks dengan perusahaan seperti Snowflake. “Saya suka persaingan di bidang apapun, karena monopoli tidak mendorong inovasi,” ujarnya. Meskipun bermitra dengan raksasa seperti Google, Microsoft, dan AWS, mitra-mitra Teknologi Besar itu juga memiliki produk mereka sendiri yang bersaing dengan Databricks. “Jadi, bisa dibilang kami bersaing di beberapa area, tapi kami lebih banyak bermitra dengan mereka dalam hal memasarkan produk,” jelasnya.
Cerita Berlanjut
Salah satu keunggulan kompetitif Databricks adalah sifatnya yang *open source* (sumber terbuka), menurut Williamson. “Kami lahir sebagai *open source*, dan itu sangat penting sekarang, karena perusahaan menginginkan kebebasan memilih, mereka tidak ingin terkunci pada sistem yang tertutup,” jelasnya.
Untuk perusahaan yang mencari mitra platform data, saran Williamson adalah memastikan mereka melakukan *proof of concept* (bukti konsep). “Pastikan Anda menguji dari sisi kinerja, sisi biaya, dan jangan hanya melihat sekarang, lihat juga ROI (pengembalian investasi) di tahun ke-2, ke-3, ke-4, dan ke-5,” katanya.
Dia juga menyarankan solusi *multicloud*—hal yang menjadi semakin kritis dalam tiga tahun dia menjabat peran saat ini. Terutama di masa ketidakpastian ekonomi, kebebasan untuk berpindah *hyperscaler* atau keluar dari situasi sulit menjadi lebih penting. “Pelanggan harus memastikan mereka punya cadangan ke *hyperscaler* lain. Beban kerja dan kasus penggunaan yang kritis tidak boleh risiko *downtime*, karena itu berdampak pada pendapatan dan reputasi serta kepercayaan,” kata Williamson.
Selain pertumbuhan Databricks sendiri, Williamson memiliki pandangan tingkat tinggi tentang bagaimana adopsi AI dapat membantu pelanggan mengembangkan bisnis mereka. Dia menasihati pelanggan untuk mengevaluasi dengan benar mengapa mereka menerapkan AI. Saat menanyai pelanggan mengapa mereka butuh solusi AI, jawabannya terkadang: ‘karena saya disuruh kita butuh ini, atau dewan direksi bilang kita butuh, atau CEO bilang kita butuh’,” katanya.
Seiring hype AI mereda, teknologi ini menjadi lebih dipahami, yang melegakan Williamson. “Dulu kami melihat orang menghabiskan banyak waktu dan uang untuk POC, dan 70% tidak pernah masuk ke produksi. Karena mereka sebenarnya tidak tahu apa yang mereka inginkan, mereka dapat hasil yang tidak sepenuhnya mereka pahami atau percayai,” jelasnya.
“Sekarang kami terlibat dalam percakapan yang lebih tangguh dengan bisnis dan dewan tentang apa yang sebenarnya mereka ingin capai dengan AI di perusahaan. Apakah itu akan membantu mereka menciptakan USP (Keunikan Penjualan) di pasar? Dan banyak dari itu tergantung pada USP dari data pribadi dan privat Anda,” katanya sambil menambahkan: “AI masih sangat baru. Tidak ada teknologi yang masuk ke pasar langsung punya jawaban pada hari pertama.”
“Wawancara: CTO EMEA Databricks tentang Ekspansi Global Perusahaan di Masa Menantang” awalnya dibuat dan diterbitkan oleh Verdict, sebuah merek milik GlobalData.
Informasi di situs ini disertakan dengan itikad baik hanya untuk tujuan informasi umum. Ini tidak dimaksudkan sebagai saran yang dapat Anda andalkan, dan kami tidak memberikan pernyataan, jaminan, atau jaminan, baik tersurat maupun tersirat, tentang keakuratan atau kelengkapannya. Anda harus mendapatkan nasihat profesional atau spesialis sebelum mengambil, atau tidak mengambil, tindakan apa pun berdasarkan konten di situs kami.