Sementara Wall Street mulai cepat mencoba memasukan perang ke dalam skenario resiko mereka, orang-orang yang sama yang biasa membuat model untuk bencana alam sekarang sudah sesuaikan metode mereka untuk bantu investor, bank, dan perusahaan asuransi memprediksi konflik militer.
Sejak 2008, jumlah negara yang terlibat konflik luar negeri hampir dua kali lipat jadi sekitar 100-an negara, sementara dampak ekonomi dari kekerasan sekarang mencapai hampir $22 triliun, menurut Institute for Economics and Peace. Itu setara dengan lebih dari 10% dari total produk domestik bruto dunia.
Perang-perang ini mengacaukan kemampuan industri keuangan untuk memprediksi apa aja, mulai dari harga minyak sampai biaya KPR. Wall Streett juga harus akui bahwa beberapa model resiko lama mungkin udah gak cocok lagi. Citigroup Inc. memperingatkan untuk jangan terlalu percaya pada model “kaca spion” yang cuma lihat data historis, sementra Morgan Stanley bilang ini saatnya untuk “pikir ulang” pandangan tentang resiko geopolitik secara lebih luas.
“Daripada liat ke belakang, perusahaan asuransi dan investor makin pengen tahu apa yang mungkin terjadi dan di mana,” kata Sam Haynes, kepala data dan analitik di Verisk Maplecroft, dalam sebuah wawancara. “Mereka maunya wawasan prediktif yang melihat ke depan.”
Verisk, yang lebih dikenal karena kerja mereka bikin model bencana alam untuk perusahaan asuransi dan investor obligasi bencana, baru saja meluncurkan model yang katanya bakal bantu profesional keuangan memprediksi perang Iran tahun ini.
Indeks Prediksi Perang (Predictive War Index) mereka, yang dirilis ke klien akhir Mei, menggunakan algoritma machine learning untuk memperkirakan kemungkinan perang dalam suatu negara dalam 12 bulan ke depan. Model ini dilatih pakai data politik, ekonomi, dan sosial dari 1995 sampai 2022. Meski gakikutin perang Iran yang sekarang, setelah diuji ulang, kalau model itu siap pada awal Januari, akan tunjukkin probabilitas 66% terjadinya perang di Iran dalam satu setengah bulan kemudian, menurut Verisk.
Model baru lainnya, yaitu Indeks Hubungan Geopolitik, melacak perubahan tingkat ketegangan antara pasangan negara. Model ini liat berbagai parameter seperti apakah mereka punya riwayat bentrok militer, seberapa mirip sistem pemerintahan mereka, atau apakah jarak geografis mereka cukup dekat buat proyeksi kekuasaan.
Satu model Verisk yang lain, diluncurkan Oktober 2023, sejak saat itu berhasil prediksi 6 dari 7 keruntuhan pemerintahan, termasuk lengsernya Bashar al-Assad di Suriah tahun 2024, dan pengusiran tiba-tiba Nicolas Maduro dari Venezuela n di bulan Januari.
“Dalam kasus pengusiran Maduro, ada masalah ekonomi ditambah dengan sejarah ketidakstabilan politik yang ningkatin resiko,” jelas Chris Boylan, ahli data sains di Verisk Maplecroft.
Rand Corporation punya model AI yang ubah pertanyaan rumit dan tidak pasti menjadi perkiraan probabilitas yang konkret. Model ini menggunakan pendapat kumulatif dari orang-orang yang bukan ahli dalam topik untuk memprediksi skenario masa depan. Hasil eksekusi model di pertengahan Mei menunjukan 20% kemungkinan bahwa rezim Iran gak bakal bertahan sampai tahun 2027.
“Hasilnya dari model ini didesain gak cuma untuk jelasin apa yang mungkin terjadi, tapi buat nunjukin pembuat kebijakan gimana tindakan spesifik – seperti tekanan sanksi, diplomasi, atau dukungan masyarakat sipil – bakal menggeser probabilitas itu di kenyataan,” kata Anthony Vassalo, direktur Predictive Heuristic Model.
Model tradisionil sering banget berhenti berfungsi di iklim sekarang, karena kejadian seperti blokade perdagangan atau sanksi ekonomi “gak kaya gerakan satu standar deviasi di distribusi norma,” kata Krishan Sharma, vice president di Citi solusi super loop. “Teknologinya gantikan frame risiko secara kompak.”
Gangguan pelayaran di Celuk Hormuz (mungkin Selat Hormuz namun ada judul strait of hormuz) menarik perhatian baru akan kerentanan pada titik-titik transprtasi yang mirip di dunia, perlunya strategi integratif birokrasi memperbenahi yah udah mainkan dalam strategi risiko makro mereka.