Nvidia Corp., yang produknya telah memicu banjir pengeluaran kecerdasan buatan, mengatakan jenis baru model kecerdasan buatan yang menghasilkan jawaban yang lebih kompleks hanya akan meningkatkan kebutuhan akan infrastruktur komputasi.
Chief Executive Officer Jensen Huang mengatakan bahwa kekhawatiran yang disebabkan oleh model AI R1 milik startup Tiongkok, DeepSeek – bahwa akan diperlukan lebih sedikit chip dan server yang kuat untuk perangkat lunak semacam itu di masa depan – keliru.
“Pemahaman tentang R1 benar-benar salah,” kata Huang dalam pertemuan dengan analis dan investor di konferensi GTC perusahaannya pada hari Rabu di San Jose, California. “Tuntutan komputasi jauh lebih tinggi.”
Saham Nvidia naik hingga 2,4% dalam perdagangan New York. Mereka telah turun 14% tahun ini sebelum sesi tersebut.
Perusahaan sedang berusaha meyakinkan sekelompok industri yang lebih luas untuk berinvestasi dalam peralatan kecerdasan buatan, dengan menjanjikan bahwa manfaat ekonomi dari teknologi tersebut sudah di depan mata. Nvidia, yang menjadi perusahaan chip terbesar di dunia setelah pertumbuhan yang mengesankan selama dua tahun terakhir, menghadapi lebih banyak tinjauan investor pada tahun 2025. Kekhawatiran utamanya adalah apakah pelanggan akan mempertahankan pengeluaran mereka untuk infrastruktur kecerdasan buatan.
DeepSeek memperkuat ketakutan tersebut awal tahun ini ketika merilis model AI-nya, mengatakan bahwa teknologi kuat tersebut diproduksi dengan biaya lebih rendah. Namun, pelanggan terbesar Nvidia sudah mengonfirmasi rencana pengeluaran mereka sejak saat itu. Dan analisis oleh Bloomberg Intelligence minggu ini menemukan bahwa pengeluaran oleh operator pusat data terbesar sebenarnya meningkat lebih cepat dari yang diperkirakan.
Dalam pertemuan dengan analis, Huang dari Nvidia ditanya tentang usaha pelanggan untuk mengembangkan komponen mereka sendiri – chip yang mungkin menggantikan akselerator AI-nya di pusat data. Perusahaan seperti Google milik Alphabet Inc. telah bekerja dengan Broadcom Inc. untuk mengembangkan sirkuit terpadu khusus aplikasi mereka sendiri, atau ASIC, untuk daerah ini. Namun Huang menentang bahwa banyak ASIC dirancang tetapi tidak selalu benar-benar dimasukkan ke pusat data.
Pelanggan-pelanggan besar tersebut membutuhkan chip yang lebih baik untuk menghasilkan lebih banyak pendapatan dari infrastruktur mereka, bukan yang lebih murah untuk menghemat biaya, demikian katanya.
“Semua perusahaan tersebut dijalankan oleh CEO hebat yang sangat pandai matematika,” katanya. “Efeknya bukan hanya biaya. Ini perhitungan yang berbeda.”
Chip pesaing tidak dapat menyamai desain Hopper Nvidia, generasi sebelumnya, katanya. Dan platform Blackwell saat ini 40 kali lebih kuat.
Untuk menegaskan bahwa pengeluaran masih meningkat, Huang menunjukkan angka yang menunjukkan bahwa ia menerima jauh lebih banyak pesanan untuk produk berbasis Blackwell dibandingkan dengan produk berbasis Hopper pada titik yang sama dalam siklus hidup mereka. Dan itu hanya dari penyedia cloud. Pengeluaran oleh perusahaan lain di pusat data AI akan mulai melengkapi hal tersebut, katanya.
Jika ekonomi AS tergelincir ke dalam resesi, Huang percaya bahwa perusahaan akan beralih lebih banyak investasi mereka ke peralatan AI – karena di situlah pertumbuhan bisnis mereka berada.
Tarif yang diusulkan untuk impor, sementara itu, akan memiliki dampak kecil dalam jangka pendek, katanya. Mereka tidak akan memberikan dampak besar pada Nvidia karena perusahaan akan terus beralih manufaktur untuk bagian-bagian paling penting dari garis produknya ke darat. Pembuat chip tersebut sudah menggunakan fasilitas Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. di Arizona dan akan meningkatkan hal tersebut seiring dengan pemasoknya membangun lebih banyak kapasitas, kata Huang.
(Diperbarui dengan saham pada paragraf keempat.)
©2025 Bloomberg L.P.