Kebutuhan listrik yang sangat besar untuk komputasi AI sudah diidentifikasi sejak dini sebagai kendala. Hal ini mendorong Google Cloud dari Alphabet untuk merencanakan cara mendapatkan dan menggunakan energi, kata CEO Google Cloud Thomas Kurian.
Berbicara di acara Fortune Brainstorm AI di San Francisco hari Senin, dia menunjukan bahwa perusahaan—sebagai pemain kunci dalam infrastruktur AI—telah mengerjakan AI jauh sebelum model bahasa besar muncul dan memiliki pandangan jangka panjang.
“Kami juga tahu bahwa hal yang paling bermasalah nantinya adalah energi, karena energi dan pusat data akan menjadi kendala bersamaan dengan chip,” kata Kurian kepada Andrew Nusca dari Fortune. “Jadi kami merancang mesin kami agar super efisien.”
Badan Energi Internasional memperkirakan bahwa beberapa pusat data fokus AI mengkonsumsi listrik sebanyak 100.000 rumah, dan beberapa fasilitas terbesar yang sedang dibangun bahkan bisa menggunakan 20 kali lipat dari jumlah itu.
Di waktu yang sama, kapasitas pusat data di seluruh dunia akan meningkat 46% dalam dua tahun ke depan, setara dengan lonjakan hampir 21.000 megawatt, menurut konsultan properti Knight Frank.
Di acara Brainstorm, Kurian menjelaskan pendekatan tiga cabang Google Cloud untuk memastikan ada cukup energi untuk memenuhi semua permintaan itu.
Pertama, perusahaan berusaha menggunakan berbagai jenis energi sebanyak mungkin untuk menyalakan komputasi AI. Meski banyak orang bilang semua bentuk energi bisa dipakai, itu sebenarnya tidak benar, katanya.
“Kalau kamu menjalankan kluster untuk pelatihan dan mulai menjalankan tugas pelatihan, lonjakan energi dari komputasi itu sangat besar sehingga tidak bisa ditangani oleh beberapa bentuk produksi energi,” jelas Kurian.
Bagian kedua dari strategi Google Cloud adalah menjadi seefisien mungkin, termasuk cara mereka menggunakan kembali energi di dalam pusat data, tambahnya.
Bahkan, perusahaan menggunakan AI dalam sistem kontrolnya untuk memantau pertukaran termodinamika yang diperlukan dalam memanfaatkan energi yang sudah ada di pusat data.
Dan ketiga, Google Cloud sedang mengerjakan “beberapa teknologi dasar baru untuk menciptakan energi dalam bentuk baru,” kata Kurian tanpa menjelaskan lebih lanjut.
Lebih awal di hari Senin, perusahaan utilitas NextEra Energy dan Google Cloud mengatakan mereka memperluas kemitraan dan akan mengembangkan kampus pusat data baru di AS yang juga termasuk dengan pembangkit listrik baru.
Para pemimpin teknologi telah memperingatkan bahwa pasokan energi sangat penting untuk pengembangan AI, disamping inovasi chip dan peningkatan model bahasa.
Kemampuan untuk membangun pusat data adalah titik tersumbat potensial lainnya juga. CEO Nvidia Jensen Huang baru-baru ini menunjukan keunggulan China di bidang itu dibandingkan AS.
“Kalau kamu ingin membangun pusat data di sini di Amerika Serikat, dari mulai menggali tanah sampai memiliki superkomputer AI mungkin butuh sekitar tiga tahun,” katanya di Center for Strategic and International Studies akhir November lalu. “Mereka bisa membangun rumah sakit dalam satu minggu.”