Selamat pagi. Kalau kamu pernah menghabiskan waktu untuk membetulkan laporan dari AI yang terlihat meyakinkan tapi sebenarnya tidak masuk akal, kamu sudah mengalami "workslop".
"Workslop" adalah konten buatan AI yang kelihatan seperti kerjaan bagus, tapi sebenarnya tidak ada isinya dan tidak membantu menyelesaikan tugas. Menurut sebuah studi terbaru dari BetterUp Labs dan Stanford Social Media Lab, sekitar 40% pekerja kantoran di AS menemui workslop setiap bulannya. Setiap kejadian butuh rata-rata dua jam untuk diselesaikan, yang diperkirakan menghabiskan biaya $186 per karyawan per bulan, atau $9 juta per tahun untuk perusahaan dengan 10.000 karyawan.
Musim panas ini, saya berbicara dengan Michael Schrage, seorang peneliti di MIT Sloan, tentang AI prompt-a-thon—sesi khusus untuk membuat perintah (prompt) untuk model bahasa besar (LLM). Saya baru-baru ini berbicara lagi dengannya tentang masalah workslop.
Prediksinya: Workslop bukan cuma masalah produktivitas, tapi akan jadi tantangan bagi pemerintahan dan pengawasan di perusahaan.
"Pada akhirnya, manajemen senior yang serius akan meminta metrik workslop sama seperti mereka minta metrik kualitas," kata Schrage. "Mereka akan gunakan LLM untuk mendeteksi pola ‘sampah’ dalam tugas-tugas komputasi—intinya, kita lawan AI dengan AI."
Dia menambahkan, "Kita akan lihat banyak cara untuk melawannya. Kamu akan atur ChatGPT atau Gemini untuk mengenali dan menyaring ‘sampah’ sebelum pegawai yang penting harus buang waktu."
Menurut Schrage, pertanyaan besarnya bukanlah apakah organisasi akan buat detektor workslop, tapi "apakah mereka akan formalisasikan atau simpan secara rahasia." Dia menjelaskan, "Kalau saya curiga kamu kasih saya ‘sampah’, saya akan masukkan ke detektor saya—lalu kita akan bicara tentang penilaian profesional kamu. Deteksi workslop harusnya mendorong orang untuk berpikir, bukan hanya menyerahkan semuanya ke LLM."
Transparansi dan definisi baru "tunjukkan cara kerjamu"
Di MIT, Schrage mengaku dia sudah hampir menyerah dengan deteksi plagiarisme dan terima bahwa murid pintar menggunakan bantuan LLM. Tapi dia mau orang-orang jujur dengan pilihan mereka.
Di kelas untuk eksekutif, dia bilang ke murid-muridnya: "Kalau kamu pakai LLM, saya cuma minta untuk sertakan prompt kamu. Tunjukkan bagaimana kamu memberikan perintah. Itu konsep transparansi saya. Kalau kamu tidak mau berbagi prompt-mu, saya akan anggap kamu tidak jujur."
"Jujur saja," katanya, "saya yakin kita akan lihat lebih banyak organisasi yang bersikeras bahwa ‘menunjukkan cara kerjamu’ berarti menunjukkan prompt-mu." Ini akan jadi lebih penting ketika LLM multi-media digunakan di perusahaan, tambahnya.
Jadi, mungkin akuntan publik akan menjadi ahli prompt yang tersertifikasi, setengah becanda dia. Atau para profesional keuangan akan memeriksa prompt seperti mereka memeriksa spreadsheet sekarang. Pada akhirnya, transparansi bukan lagi pilihan.
Di sisi kepatuhan, Schrage menawarkan solusi untuk perusahaan yang khawatir memberikan data rahasia ke LLM: Lakukan analisis kompetitor saja. Analisis data publik dari pesaing—seperti panggilan earnigns, proyeksi, dan laporan. "Departemen FP&A yang tidak bisa pakai LLM untuk proyeksi internal masih bisa analisis proyeksi kompetitor dan gunakan insight itu," katanya. "Terkadang pandangan dari luar justru lebih berharga."
"Kalau saya mau provokatif," kata Schrage, "saya prediksi riwayat prompt kamu akan jadi sama pentingnya dengan review kinerja. Karena review kinerja mengukur hasil. Prompt menunjukkan apakah kamu bisa benar-benar berpikir."
Dia menambahkan, "Dan tidak ada yang bisa sembunyikan dari itu—tidak peduli seberapa pintar Copilot atau LLM-mu."
Sheryl Estrada
[email protected]
Papan Pimpinan
James G. Mackey dipromosikan menjadi CFO BankUnited, Inc., efektif 10 November. Mackey dipekerjakan pada 23 Juli dan menjabat sebagai Senior EVP Keuangan dari 15 Agustus hingga 10 November. Leslie N. Lunak, yang menjabat sebagai CFO perusahaan sejak 2013, akan terus menjadi penasihat eksekutif hingga Januari 2026.
Martino Cadoni ditunjuk sebagai CFO DeepL, sebuah perusahaan produk dan penelitian AI global. Cadoni membawa lebih dari 15 tahun pengalaman internasional di bidang keuangan dan kepemimpinan teknologi. Dia bergabung ke DeepL dari Klarna, dimana dia memegang peran kepemimpinan senior termasuk Kepala Keuangan Strategis dan Hubungan Investor, dan memimpin penjualan Klarna Checkout. Cadoni sebelumnya juga memegang peran keuangan senior di HSBC dan GE.
Kesepakatan Besar
Survei EY 2025 Work Reimagined menemukan kesenjangan antara adopsi AI dan kesiapan sumber daya manusia. Namun, ketika digunakan dengan efektif dan didukung talenta yang stabil, AI dapat membuka hingga 40% lebih banyak peningkatan produktivitas di dalam perusahaan, menurut laporan tersebut.
Meskipun hampir sembilan dari sepuluh (88%) karyawan menggunakan AI dalam pekerjaan sehari-hari, penggunaannya kebanyakan terbatas pada aplikasi dasar, seperti pencarian dan meringkas dokumen. Hanya sejumlah kecil (5%) yang menggunakannya dengan cara yang lebih maju untuk mengubah cara mereka bekerja.
Ketika adopsi AI dan teknologi baru diterapkan pada fondasi talenta yang rapuh—budaya yang lemah, pembelajaran yang tidak efektif, dan penghargaan yang tidak sejalan—manfaat potensial AI berkurang secara signifikan, menurut EY. Organisasi yang mengintegrasikan talenta dan teknologi dengan efektif mendapatkan nilai lebih besar, namun hanya 28% yang berada di jalur yang tepat untuk mencapai ini, menurut penelitian tersebut.
Temuan ini didasarkan pada survei terhadap 15.000 karyawan dan 1.500 pemberi kerja di 29 negara.
Mendalami
"Memahami Utang Amerika sebesar $38 Triliun dan Jalan ke Depan" adalah episode baru dari podcast Wharton "This Week in Business". Kent Smetters dari Wharton membahas pendorong melonjaknya utang nasional Amerika dan apa yang dibutuhkan untuk stabilitas fiskal jangka panjang.
Terdengar
"Kepemimpinan pasar besok akan ditentukan oleh kemampuan Anda untuk merangkul dan mengarahkan perubahan hari ini."
— Phil Gilbert, mantan kepala desain IBM, menulis dalam sebuah artikel opini di Fortune. Gilbert adalah penulis buku "Irresistible Change: A Blueprint for Earning Buy-In and Breakout Success."
Ini adalah versi web dari CFO Daily, sebuah buletin tentang tren dan individu yang membentuk keuangan perusahaan. Daftar gratis.