Cara AI Membantu Block Melipatgandakan Laba Kotor per Karyawan

Perusahaan fintech Block baru-baru ini umumkan mereka akan kurangi hampir setengah dari jumlah karyawannya. Banyak yang tanya, apa ini perusahaan teknologi lain yang sedang beres-kerja karena kebanyakan hire waktu pandemi? Tapi CFO dan COO Amrita Ahuja kasih data untuk dipikirkan.

Block hasilkan sekitar $500,000 untung kotor per karyawan di tahun 2019—angka ini hampir tidak berubah meski jumlah karyawan melonjak dari beberapa ribu jadi sekitar 13,000 di tahun-tahun pertumbuhan cepat, kata Ahuja dalam wawancara baru-baru ini dengan Fortune. Lalu, sesuatu berubah.

Saat alat AI lebih tertanam dalam alur kerja perusahaan, metrik itu mulai naik: $750,000 per karyawan di 2024, $1 juta di 2025. Dan jika Block capai target di outlook 2026—yang sekarang harapkan untung kotor tumbuh 18% per tahun dan profit naik 54%—maka untung kotor per karyawan akan capai sekitar $2 juta di 2026, dua kali lipat tingkat tahun lalu.

"Ini bukan soal kelebihan karyawan," kata Ahuja. "Ini tentang memberdayakan tim kami dengan alat-alat terbaik dan paling kuat di dunia."

Pusat dari perubahan ini adalah agen AI buatan internal Block, kode nama Goose, yang sudah berjalan selama 18 bulan. Sejak September, produktivitas developer naik 40% per insinyur. Satu model penilaian risiko yang sebelumnya butuh satu kuartal penuh untuk dibangun, sekarang selesai dalam waktu jauh lebih singkat. Hitungan produktivitas inilah yang beri keyakinan pada pemimpin untuk potong 4,000 pekerjaan dari posisi yang kuat, kata Ahuja. Keputusan ini bagian dari transformasi jangka panjang. "Ini adalah perjalanan dua tahun bagi kami," ujarnya. "Ini bukan keputusan mendadak."

Bahkan dengan potensi peningkatan produktivitas dari AI, penelitian menemukan bahwa adopsi AI saja tidak otomatis terjemahkan ke profit lebih tinggi per karyawan—hal ini butuh pemikiran ulang tentang cara kerja diselesaikan. Selain itu, kondisi pasar yang lebih luas, ekspansi produk, dan manajemen biaya strategis juga berperan. Tapi kasus Block tunjukkan bagaimana implementasi AI yang tertarget bisa secara signifikan tingkatkan hasil kerja manusia.

MEMBACA  Cara Mengurangi Bunga Pinjaman Mobil Baru dengan OBBB

Pada 2001, Fortune pertama kali kumpulkan "Orang-Orang Tercerdas Yang Kami Kenal", menghadirkan CEO dan pendiri, pembangun dan investor, pemikir dan pelaku. Sejak itu, Fortune Brainstorm Tech jadi tempat di mana ide-ide berani bertemu. Dari 8–10 Juni, kami akan kembali ke Aspen—tempat di mana semua ini dimulai—untuk tandai 25 tahun Brainstorm. Daftar sekarang.

Tinggalkan komentar