“
Kecerdasan Buatan sedang mengubah industri, mengotomatisasi tugas-tugas yang dulunya membutuhkan tenaga kerja manusia. Laporan Future of Jobs Forum Ekonomi Dunia 2025 memproyeksikan bahwa pada tahun 2030, AI akan menciptakan 170 juta pekerjaan baru sambil menggantikan 92 juta, menghasilkan keuntungan bersih sebanyak 78 juta pekerjaan.
Pada pandangan pertama, angka-angka ini tampak menenangkan. Namun, masalah sebenarnya bukanlah jumlah total pekerjaan – melainkan waktu pelaksanaannya. AI siap untuk menghapus pekerjaan jauh lebih cepat daripada munculnya peran baru, dan keterlambatan tersebut bisa menyebabkan gelombang pengangguran sebelum pasar tenaga kerja stabil.
Alasannya terletak pada bagaimana struktur pekerjaan diatur. Saat ini, di banyak industri, AI mengotomatisasi tugas-tugas manusia dalam sistem kerja saat ini. Pekerjaan baru hanya akan muncul ketika bisnis merenungkan dan mengorganisir kembali pekerjaan itu sendiri – sebuah proses yang umumnya terlambat karena friksi struktural, inersia organisasi, dan kekurangan keterampilan. Akibatnya, jutaan pekerja bisa menghadapi periode pengangguran yang panjang sementara organisasi berupaya menyesuaikan diri.
Berapa lama transisi ini akan bergantung pada dua faktor krusial: seberapa cepat organisasi merestrukturisasi pekerjaan untuk ekonomi yang didorong AI dan apakah pekerja memiliki keterampilan untuk masuk ke dalam peran yang akhirnya muncul. Saat ini, keduanya tidak terjadi cukup cepat. Ini harus menjadi peringatan agar mencegah kesenjangan keterampilan besar dan pengangguran yang mengikuti.
Kecepatan perubahan AI dalam menggantikan tugas
Otomatisasi menggantikan pekerjaan bukanlah hal baru. Mekanisasi pertanian, munculnya lini perakitan, dan kemunculan komputer semua menggantikan jumlah pekerja dalam sejarah pada berbagai titik. Namun, pergeseran teknologi masa lalu sering memungkinkan adaptasi yang bertahap dan sistem kerja berubah seiring waktu. Revolusi industri terjadi selama beberapa dekade; revolusi digital memberi waktu pada pekerja untuk memperoleh keterampilan baru. AI, sebaliknya, berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Otomatisasi tugas kognitif ke AI sangat mengganggu. Berbeda dengan gelombang mekanisasi masa lalu yang terutama mempengaruhi tenaga kerja manual, AI sekarang menggantikan pekerja berkerah putih – seperti agen layanan pelanggan, peneliti hukum, analis keuangan, dan bahkan programmer tingkat pemula. Goldman Sachs memperkirakan bahwa, secara global, AI bisa mengekspos setara dengan 300 juta pekerjaan penuh waktu untuk otomatisasi dalam beberapa tahun mendatang. Beberapa profesi mungkin tidak menghilang sepenuhnya, tetapi AI akan mengurangi kebutuhan akan input manusia, menyusutkan ketersediaan pekerjaan.
Secara krusial, AI tidak mengganggu industri secara terprediksi dan linier. Beberapa sektor – seperti layanan pelanggan dan penginputan data – mengalami penggantian yang langsung dan berskala besar. Yang lain, seperti hukum dan perawatan kesehatan, mungkin mengalami otomatisasi yang lebih lambat, lebih berfase. Namun, ketika AI menjadi mahir dalam setiap bidang, kehilangan pekerjaan bisa terjadi dengan cepat.
Ambil industri hukum sebagai contoh. Perangkat lunak peninjauan kontrak yang didukung AI dapat memproses ribuan dokumen dalam hitungan detik, mengurangi kebutuhan bagi pengacara junior. Dalam layanan pelanggan, chatbot AI menangani jutaan interaksi setiap hari, menghilangkan kebutuhan akan agen manusia di pusat panggilan. Sektor ritel telah melihat pemecatan massal karena sistem checkout mandiri dan otomatisasi gudang. Dan dengan alat AI generatif seperti ChatGPT yang merambah pada penciptaan konten, terjemahan, dan bahkan pemasaran, sedikit profesi berbasis pengetahuan yang kebal.
Kecepatan lambat perubahan sistem kerja dan keterampilan pekerja
Memasukkan teknologi baru ke dalam sistem kerja lama umumnya berarti bahwa teknologi baru pada awalnya akan menciptakan lebih sedikit pekerjaan daripada yang mereka gantikan. Ketika AI diperkenalkan ke dalam sistem kerja lama, itu hanya mengotomatisasi tugas-tugas yang sudah ada – seperti pusat panggilan yang menggantikan agen manusia dengan chatbot – sementara struktur kerja tetap tidak berubah. Namun, gangguan yang nyata terjadi ketika AI merancang kembali sistem secara menyeluruh, menghilangkan kebutuhan untuk alur kerja tradisional. Alih-alih menunggu pelanggan menelepon, analisis prediktif yang didukung AI dapat mendeteksi dan menyelesaikan masalah sebelum timbul, mengintegrasikan layanan langsung ke dalam produk dan menghilangkan kebutuhan untuk pusat panggilan sama sekali.
Walaupun pekerjaan baru pada akhirnya akan muncul, seperti pelatih AI dan desainer pengalaman pengguna, transformasi ini terjadi jauh lebih lambat daripada penggantian pekerjaan, menciptakan keterlambatan yang menyakitkan di mana pekerja dibiarkan tanpa alternatif yang langsung. Banyak peran yang akan diciptakan oleh AI memerlukan keterampilan teknis tinggi, seperti penjelasan data, pengawasan model AI, manajemen kolaborasi manusia-AI, dan penguasaan digital khusus industri, yang memerlukan pelatihan khusus dan pengalaman langsung.
Bahkan di industri yang banyak menggunakan teknologi, pertumbuhan pekerjaan yang didorong AI memiliki batas. Meskipun AI mungkin menciptakan bentuk-bentuk pekerjaan baru, seperti pemeriksa AI dan konsultan etika AI, peran-peran ini memerlukan pengetahuan khusus dan jauh lebih sedikit dalam jumlah daripada pekerjaan yang dihapuskan. Bahkan pekerja dengan keahlian teknis terkini hari ini tidak bisa bersikap acuh. Baik IBM maupun Boston Consulting Group memperkirakan bahwa beberapa keterampilan IT teknis memiliki setengah waktu kurang dari tiga tahun, yang berarti keahlian yang paling dibutuhkan saat ini bisa usang sebelum tinta kering pada sertifikasi. Dalam lingkungan ini, pembelajaran sepanjang hayat bukan lagi sebuah cita-cita yang inspirasional; itu adalah strategi kelangsungan karir.
Konsekuensi dari keterlambatan transisi
Kesenjangan antara penggantian dan penciptaan pekerjaan adalah di mana masalah sebenarnya terletak. Pemerintah dan perusahaan sering mengasumsikan bahwa jika pekerjaan baru akhirnya muncul, pengangguran jangka pendek bisa dikelola. Namun, sejarah menunjukkan sebaliknya. Kebangkitan mobil, misalnya, membuat pandai besi dan tukang kereta keluar dari bisnis, tetapi industri otomotif akhirnya menciptakan jutaan pekerjaan. Internet menggantikan ribuan pekerjaan media cetak tetapi memunculkan ledakan pemasaran digital, e-commerce, dan pengembangan perangkat lunak. Transisi ini, meskipun positif dalam pertumbuhan pekerjaan, tetap membutuhkan waktu bertahun-tahun.
Kami memprediksi bahwa ketidakcocokan yang berkepanjangan antara penggantian pekerjaan dan penciptaan pekerjaan kemungkinan akan menyebabkan lonjakan pengangguran jangka pendek, karena banyak pekerja akan kesulitan beralih dengan cepat. Kita juga kemungkinan akan melihat ketimpangan pendapatan yang semakin membesar karena pekerja dengan keterampilan AI yang tinggi akan terpusat di kalangan yang sangat terdidik, sementara pekerja berketerampilan rendah menghadapi penurunan upah.
Periode transisi ekonomi selalu ditandai oleh gejolak sosial dan ekonomi. Penurunan pertambangan batu bara di Amerika Serikat, penyaluran manufaktur, dan otomatisasi lini perakitan mengakibatkan gelombang pengangguran, keruntuhan ekonomi regional, dan peningkatan politik populis. AI bisa memicu gangguan serupa, tetapi dalam skala global dan dengan kecepatan yang lebih cepat. Kita membutuhkan peringatan dan tindakan jika kita ingin mencegah konsekuensi potensial dari transisi ini.
Pendapat yang terungkap dalam artikel komentar Fortune.com semata-mata merupakan pandangan dari para penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan dari Fortune.
Baca lebih lanjut:
Saya telah menghabiskan beberapa dekade membangun teknologi yang mengubah cara kita bekerja. Inilah mengapa agen AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda
Tarif, AI, dan pipa rusak: Krisis tenaga kerja yang tidak siap oleh siapa pun
Kolaps biaya AI mengubah apa yang mungkin – dengan implikasi besar bagi startup teknologi
Saya telah menghabiskan bertahun-tahun membantu pendiri perempuan mengakses modal. Sekarang bahwa mereka memiliki AI, mereka mungkin tidak perlu
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com
“