Fletcher Previn bilang bahwa kemajuan dalam kecerdasan buatan generatif membuat dia memikirkan ulang alur kerja. Tidak hanya untuk 10.000 pekerja IT di Cisco Systems, yang punya anggaran tahunan $1,54 miliar, tapi juga untuk sekitar 90.400 karyawan secara keseluruhan.
Dia lebih suka pendekatan kolaboratif yang mempertimbangkan masukan dari para eksekutif (C-suite) dan juga para pekerja.
“Ada dorongan dari bawah di mana orang-orang meminta akses ke alat-alat baru, dan juga dorongan dari atas yang bilang, ‘Ini bagaimana kami melihat peran ini berkembang,’” kata Previn, yang menjabat sebagai chief information officer di perusahaan peralatan jaringan ini sejak 2021. “Jadi keduanya bertemu di tengah.”
Bagi dia sebagai CIO, ini berarti mencari cara untuk meningkatkan produktivitas pekerja, termasuk memberi developer lebih banyak akses ke alat coding AI seperti Cursor, Windsurf, dan GitHub Copilot. Cisco Systems memantau penggunaan alat-alat ini, serta jumlah kode yang diterima oleh developer. Sekitar 70% dari 20.000 developer perusahaan login ke alat coding AI setidaknya sebulan sekali.
Tingkat penerimaan untuk kode yang dibuat AI adalah sekitar 24%. Meski terdengar tidak terlalu tinggi, Previn bilang ini lompatan besar dari 4% hampir setahun yang lalu.
“AI semakin baik,” tambahnya. “AI sekarang mendukung lebih banyak bahasa pemrograman. Developer juga semakin nyaman menggunakannya.” Seiring waktu, dia berharap hingga 70% kode Cisco Systems akan dihasilkan oleh AI.
Previn juga sedang bekerja untuk memikirkan ulang pekerjaan dan tanggung jawab fungsi IT. Dia mengevaluasi kembali pekerjaan utama untuk setiap peran, judul pekerjaan, cara mengevaluasi ulang pekerjaan dengan alat AI, dan pelatihan apa yang dibutuhkan untuk mendukung perubahan besar ini.
Cisco Systems juga berinvestasi dalam aplikasi AI yang meningkatkan produktivitas untuk pekerja non-teknis. Contohnya, menggunakan AI untuk proses onboarding yang lebih cerdas, sehingga Cisco bisa menilai dengan lebih akurat alat atau software apa yang dibutuhkan untuk peran seorang karyawan baru.
Cisco juga menggunakan AI untuk merencanakan pembaruan hardware. Kebanyakan perusahaan memperbarui laptop setiap 2-4 tahun. Tapi dengan menggunakan AI untuk mendeteksi memori laptop, kinerja aplikasi, dan telemetri jaringan, Cisco bisa membedakan masalah kinerja yang bisa diperbaiki tim IT dengan masalah dimana perangkatnya mungkin rusak dan perlu diganti.
Memperbarui laptop adalah “jumlah uang yang signifikan untuk perusahaan sebesar kami,” kata Previn. “Dan kadang banyak orang sudah sangat senang dengan laptop yang mereka punya.”
Meski Cisco Systems menghasilkan pendapatan tahunan hampir $57 miliar, cukup besar untuk peringkat ke-83 di Fortune 500, perusahaan ini bersaing ketat untuk merebut talenta tech dalam perlombaan senjata yang semakin cepat tahun ini seiring dengan meluasnya booming AI generatif.
Untuk memikat pekerja berbakat, Previn bilang dia memprioritaskan menciptakan tempat kerja yang mendorong “keamanan emosional bagi orang untuk bisa berinovasi, bereksperimen, dan gagal dengan cepat.”
Pilar penting lain dari strategi Previn adalah mengoperasikan semua pekerjaan IT dengan satu platform tunggal. Ada tim terpisah yang diatur secara lintas fungsi—satu untuk mendukung Workday, satu untuk SAP, dan satu lagi untuk Oracle—yang terdiri dari sekitar 6-10 karyawan yang punya semua skill yang diperlukan untuk memajukan proyek tech internal ke produksi. Ini memungkinkan tim kecil bekerja secara independen.
“Ada kerugian produktivitas yang besar ketika kamu terus membentuk dan membubarkan tim berdasarkan proyek,” tegas Previn.
Previn bilang Cisco Systems menerima banyak tawaran dari penyedia software-as-a-service untuk menambahkan kemampuan AI yang lebih mahal. Dia bersikap hati-hati dalam hal ini. “Kamu bisa menggunakan semua itu, tapi risikonya adalah biaya menjadi tidak terkontrol,” kata Previn. “Itu bisa menciptakan kebingungan pengalaman karyawan, mirip dengan yang kita alami ketika chatbot mulai populer.”
Dia memperkirakan bahwa AI generatif akan semakin berkembang menjadi dunia agen-ke-agen, tenaga kerja digital yang dapat melakukan tugas untuk pekerja, terkadang secara otonom dan terkoordinasi satu sama lain. Ini melibatkan pendekatan terbalik dalam cara karyawan berinteraksi dengan teknologi. Daripada seorang karyawan bertanya ke alat pencarian AI, “Di mana link ke Workday?”, mereka bisa bilang, “Saya akan liburan hari Jumat.” AI agen kemudian bisa melakukan sisanya: memblokir kalender, membatalkan rapat, dan memasang pesan tidak di kantor.
Cisco Systems telah mengembangkan rekan tim AI digital internal sendiri yang membantu karyawan perusahaan menemukan dan memahami informasi umum dengan lebih cepat. Daripada meminta karyawan untuk beralih di antara model bahasa yang berbeda atau memilih jika data yang mereka ingin akses tersedia untuk publik atau informasi internal, asisten AI ini menyimpulkan maksud dan menentukan pilihan yang tepat.
Previn bilang pendekatan ini adalah evolusi dari pemikirannya bahwa Cisco Systems tidak bisa berasumsi bahwa pekerja selalu tahu model AI mana yang paling canggih dan paling cocok untuk tugas yang ingin mereka selesaikan.
“Tingkat inovasi dalam AI terjadi sangat cepat sehingga jika kamu tahu developer-mu menggunakan model bahasa yang sudah berumur 6 bulan, maka pada dasarnya, semua software yang kamu tulis sudah ketinggalan 6 bulan,” kata Previn.