Amazon Web Services (AWS) ikut meramaikan tren AI agen minggu ini dengan memperkenalkan layanan dan alat baru bernama Agentcore di acara di New York. Teknologi ini memungkinkan pengembang membuat dan menjalankan agen AI yang bisa mengotomatisasi tugas internal dan mengubah cara konsumen berinteraksi dengan bisnis online.
Bagi banyak orang di industri teknologi, agen AI adalah evolusi selanjutnya di masa depan yang didukung AI. Di sini, kecerdasan buatan tidak hanya jadi asisten tapi juga bisa menyelesaikan langkah-langkah rumit secara mandiri dengan sedikit campur tangan manusia di sektor sensitif seperti kesehatan, dan tanpa bantuan manusia di area berisiko rendah.
Tapi setidaknya dalam jangka pendek, persaingan antara AWS dengan pesaingnya mungkin tidak bergantung pada perbedaan teknologi, tapi lebih pada siapa yang punya talenta terbaik untuk membantu perusahaan besar memulai dengan agen AI.
Perusahaan-perusahaan “frustasi karena mereka ingin ada yang memberi tahu apa yang harus dilakukan dan caranya,” kata Dave Nicholson, penasihat teknologi di The Futurum Group, kepada Fortune. “Tidak cukup talenta yang tersedia. Manusia jadi penghalang.”
Nicholson menambahkan bahwa AWS dan perusahaan teknologi besar lain harus banyak bergantung pada mitra untuk membantu edukasi pelanggan dan implementasinya.
Kasus bisnis untuk agen AI mulai mencuat tahun lalu ketika Salesforce mengumumkan divisi baru bernama Agentforce. Google, OpenAI, dan pemain teknologi lain juga berlomba mengumumkan alat dan layanan agen AI untuk perusahaan.
Takut Ketinggalan
Dengan tekanan pada CEO untuk punya strategi AI, agen AI bisa jadi peluang besar.
Dalam wawancara dengan Fortune, Wakil Presiden AWS Swami Sivasubramanian mengatakan eksekutif Fortune 500 yang tidak mulai bereksperimen dengan teknologi ini berisiko ketinggalan momen transformatif seperti penciptaan internet.
“Agen akan mengubah cara kita kerja dan hidup,” kata Sivasubramanian. Dia memberi contoh bagaimana agen AI bisa merencanakan perjalanan sekaligus melakukan semua pemesanan.
“Kamu bisa kasih tujuan umum, seperti ‘buatkan itinerary 10 hari ke Australia di Desember’. Ia paham tujuan itu, memecahnya jadi kebutuhan seperti penerbangan, aktivitas di kota-kota tertentu, lalu buat itinerary sesuai preferensi dan bahkan melakukan reservasi lewat API,” jelasnya.
Perlu Contoh Nyata
Meski terdengar keren, kenyataannya masih sedikit contoh perusahaan yang menggunakan agen AI dalam skala besar. Ini jadi tantangan bagi penyedia alat agen karena kurangnya referensi nyata.
Posisi AWS sebagai pemimpin pasar komputasi awan bisa jadi keunggulan karena sudah punya basis pelanggan besar yang lebih sabar menghadapi kendala awal.
Tapi fokus AWS pada pengembang perangkat lunak alih-alih eksekutif yang pegang anggaran bisa jadi masalah. “Pesan mereka tidak konsisten,” kata analis Omdia Mark Beccue.
Sivasubramanian menyatakan eksekutif biasanya melihat ke dalam organisasi mereka sendiri dulu untuk menentukan di mana agen AI bisa mengotomatisasi tugas yang membosankan.
Ini menimbulkan pertanyaan kapan dan bagaimana agen AI akan mengganggu atau menggantikan pekerjaan manusia. CEO Amazon Andy Jassy mengatakan dalam memo internal bahwa AI akan menghilangkan beberapa peran tapi juga menciptakan pekerjaan baru, meski total karyawan akan berkurang dalam beberapa tahun ke depan.
“Kamu udah gak nemu orang yang masih kerja di bidang teknik Y2K sekarang.”
“Rasanya ini tingkat ‘takut ketinggalan’ paling tinggi yang pernah ada buat perusahaan-perusahaan besar di industri IT,” kata Nicholson. “Ini keputusan penting banget yang dibuat di Microsoft, Google, sama Amazon.”