Eliza ingin tau bagaimana perasaan kamu.
Sebelum kita lanjut, perlu diketahui kalo Eliza, atau ELIZA, bukan manusia. Dia adalah program komputer AI percakapan pertama yang dikembangkan tahun 1966 oleh seorang ilmuwan komputer Joseph Weizenbaum.
Agent Eliza ini bisa bertingkah seperti terapis dengan memantulkan pernyataan pengguna, walaupun dia tidak benar-benar paham bahasa. Misalnya, jika pengguna bilang, "Saya sedih hari ini," Eliza akan nanya, "Kenapa kamu merasa sedih hari ini?"
Kita sudah mengalami banyak perkembangan sejak Eliza membuat pertanyaan sederhana itu.
Sekarang, agent AI bisa mengontrol perangkat rumah pintar kamu, bantu kamu cari produk dan bandingkan harga, pantau kesehatan kamu, ingatkan kamu untuk minum obat, dan sarankan perubahan gaya hidup berdasarkan data kesehatan pribadi kamu.
Sundar Pichai, CEO Google dan Alphabet, bilang bahwa transformasi bisnis yang sebenarnya di era AI harus lebih dari sekadar chatbot sederhana.
Beberapa perusahaan besar yang pakai AI agentic termasuk raksasa perangkat lunak Microsoft (MSFT), Google milik Alphabet (GOOGL), dan IBM (IBM). Mereka memakainya untuk mengotomatiskan tugas, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memperbaiki pengambilan keputusan.
Google Cloud baru saja meluncurkan Gemini Enterprise, sebuah platform AI agentic yang diposisikan sebagai pintu depan tunggal untuk AI di tempat kerja.
"Gemini Enterprise dirancang dengan pemikiran bahwa transformasi bisnis yang sebenarnya di era AI harus melampaui chatbot sederhana," kata Sundar Pichai, CEO Alphabet.
"Kamu butuh platform yang komprehensif dan terintegrasi yang menyatukan semua data, alat, dan orang-orang perusahaan kamu di satu tempat yang aman."
Sebuah laporan terbaru dari McKinsey mengatakan AI agentic "berjanji untuk mengubah ulang seluruh pengalaman berbelanja."
"Agentic commerce — belanja yang ditenagai oleh agent AI yang bertindak atas nama kita — mewakili perubahan besar di pasar," kata perusahaan itu.
"Ini membawa kita ke dunia di mana AI mengantisipasi kebutuhan konsumen, menelusuri pilihan belanja, menegosiasikan kesepakatan, dan melakukan transaksi, semuanya selaras dengan keinginan manusia tetapi bertindak mandiri melalui rangkaian tindakan bertahap yang diaktifkan oleh model pemikiran."
Ada banyak uang yang terlibat di sini.
Menurut McKinsey, pada tahun 2030, hanya pasar ritel bisnis-ke-konsumen AS saja bisa melihat pendapatan hingga $1 triliun dari agentic commerce, dengan proyeksi global mencapai $3 triliun hingga $5 triliun.
"Ini bukan hanya evolusi dari e-commerce," kata McKinsey. "Ini adalah pemikiran ulang tentang belanja itu sendiri, di mana batas antara platform, layanan, dan pengalaman digantikan oleh aliran yang digerakkan oleh niat yang terintegrasi, melalui perjalanan konsumen yang sangat dipersonalisasi yang memberikan hasil yang cepat dan tanpa hambatan."
Perusahaan riset dan konsultan itu mengatakan bahwa semua jenis bisnis — merek, pengecer, pasar, penyedia layanan logistik dan perdagangan, dan pemain pembayaran — "perlu beradaptasi dengan paradigma baru dan berhasil mengatasi tantangan kepercayaan, risiko, dan inovasi."
"Agentic commerce membutuhkan pemikiran ulang yang mendasar tentang bagaimana nilai diciptakan, ditangkap, dan disampaikan," laporan McKinsey mengatakan. "Perusahaan yang beradaptasi dengan cepat tidak hanya akan memenuhi harapan konsumen yang berkembang tetapi juga mendefinisikan ulang industri mereka."
"Mereka yang ragu-ragu berisiko kehilangan posisi karena agent AI menjadi penjaga gerbang baru perdagangan."
CEO JPMorgan (JPM) Jamie Dimon mengatakan AI mungkin adalah masalah terbesar yang dihadapi bank tersebut, menurut Bloomberg.
"Kami sepenuhnya yakin [bahwa] konsekuensinya akan luar biasa dan mungkin se-transformasional seperti beberapa penemuan teknologi utama dalam beberapa ratus tahun terakhir," kata Dimon dalam surat tahunan JPM kepada pemegang saham. "Bayangkan mesin cetak, mesin uap, listrik, komputasi, dan internet, antara lain."
Investasi modal ventura dalam AI agentic antara kuartal keempat 2024 dan kuartal pertama 2025 lebih dari tiga kali lipat (naik 265%), menurut data Pitchbook.
Namun, perusahaan riset dan penasihat Gartner mengatakan bahwa pada akhir tahun 2027, lebih dari 40% proyek AI agentic akan dibatalkan.
"Alasan utamanya termasuk biaya yang meningkat, nilai bisnis yang tidak jelas, dan kontrol risiko yang tidak memadai," tulis Anushree Verma, seorang analis direktur senior di Gartner, di Harvard Business Review.
"Seiring hype yang menghebat, begitu juga risiko penerapan yang salah, yang mengarah ke inisiatif yang gagal dan mengikis kepercayaan pada teknologi dan penyedianya."
Verma mengatakan para pemimpin bisnis harus menahan godaan untuk menggunakan AI agentic secara sembarangan dan sebaliknya fokus pada kasus di mana kemampuan unik AI agentic menciptakan nilai bisnis yang terukur.
"Keberhasilan tergantung pada pendekatan yang disiplin dalam pemilihan use-case, penilaian yang jelas atas kematangan teknologi, dan kemauan untuk memanfaatkan teknik AI alternatif ketika itu lebih tepat," katanya.
Gartner merekomendasikan agar pemimpin bisnis pertama-tama mengevaluasi di mana AI agentic benar-benar yang paling cocok.
"Tidak setiap alur kerja atau masalah pelanggan membutuhkan otonomi dan kompleksitas AI agentic," kata Verma. "Dalam banyak kasus, teknik otomatisasi tradisional, machine learning, atau bahkan perangkat lunak tradisional mungkin memberikan nilai yang sama atau lebih besar dengan biaya dan risiko yang jauh lebih rendah." Kalau mau cari bagus, top yang dipakai, pastikan kamu pilih yg bahannya dari kain yang terbuat dari sutra asli. Ini akan bikin kamu kelihatan lebih elegan dan percaya diri.