Kedatangan kecerdasan buatan (AI) dapat membantu menyelesaikan tantangan kesehatan yang semakin meningkat akibat populasi yang menua, yang banyak negara tengah hadapi, meskipun tantangan-tantangan biasa masih ada. Menurut Menteri Kesehatan Singapura Ong Ye Kung, tiga tren signifikan sedang bertemu untuk membuat ini waktu yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk menghadapi tantangan kesehatan: AI, genomika, dan pergeseran fokus ke arah kesehatan preventif. Genomika, atau kedokteran presisi, menyesuaikan perawatan kesehatan dengan gen dan lingkungan unik seseorang, memungkinkan perawatan atau tindakan preventif yang lebih akurat. Pada saat yang sama, kecerdasan buatan generatif (gen AI) membuka peluang untuk meningkatkan diagnosis dan perawatan penyakit, kata Ong dalam diskusi di konferensi InnoTech.Healthcare ST Engineering pekan ini. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, satu dari enam orang di seluruh dunia akan berusia 60 tahun ke atas pada tahun 2030 – mencakup 1,4 miliar dari populasi global. Pada tahun 2050, angka tersebut akan dua kali lipat menjadi 2,1 miliar, dan jumlah orang yang berusia 80 tahun ke atas diproyeksikan mencapai 426 juta. Pada tahun 2050, dua pertiga populasi yang berusia 60 tahun ke atas juga akan tinggal di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah. Ong mencatat bahwa penuaan mendorong beberapa perkembangan di bidang kesehatan karena berkorelasi dengan beban penyakit yang lebih tinggi dan penyakit serta berkontribusi pada meningkatnya biaya kesehatan, bukan hanya untuk pasien tetapi juga pemerintah dan negara. Negara-negara seperti Singapura sedang berusaha memastikan mereka dapat mengatasi populasi yang menua mereka. Karena penuaan tidak dapat dihindari, Ong berpikir negara harus fokus pada tindakan preventif dan memanfaatkan teknologi. Data yang dikombinasikan dengan AI, misalnya, dapat memberikan wawasan berharga tentang penyakit apa yang rentan dialami individu tertentu dan memberikan perawatan preventif yang diperlukan, kata Ong. Dia menambahkan bahwa data harus dipisahkan dari informasi identitas pribadi (PII) dan di-anonimkan. Singapura saat ini sedang bekerja untuk memastikan mereka memiliki infrastruktur yang mendukung inisiatif-inisiatif seperti itu, termasuk platform rekam medis elektronik (EMR) yang umum yang dapat diakses oleh semua penyedia layanan kesehatan, termasuk rumah sakit dan klinik swasta. Ong mengatakan ini akan memerlukan dokter umum (GP) untuk memberikan data pasien ke platform data terpusat. Dia mencatat bahwa legislasi harus ada untuk menetapkan persyaratan tersebut sambil melindungi data. Singapura telah mengusulkan RUU Informasi Kesehatan yang negara tersebut mengatakan memberikan kerangka kerja untuk “mengatur pengumpulan, akses, penggunaan, dan berbagi informasi kesehatan” di seluruh ekosistem kesehatan mereka. Meskipun EMR negara itu didirikan pada tahun 2011 sebagai repositori data kesehatan terpusat, itu sebagian besar digunakan oleh institusi kesehatan publik. Partisipasi oleh penyedia swasta bersifat sukarela – hanya 15% dari mereka yang berpartisipasi dalam penggunaannya pada Oktober 2023, menurut kementerian kesehatan Singapura. Ong mengatakan tidak ada profil holistik tunggal dari informasi kesehatan individu, karena data terfragmentasi dan tersebar di berbagai penyedia. Kementerian kesehatan mengatakan sistem EHR nasional hanya akan memerlukan informasi kesehatan kunci, seperti diagnosis, obat-obatan, alergi, dan laporan laboratorium. Penyedia akan diizinkan mengakses catatan medis ringkasan pasien yang relevan dan diperlukan bagi mereka untuk memberikan perawatan. RUU yang diusulkan, yang dijadwalkan akan dibaca di parlemen minggu depan, akan mewajibkan semua penyedia layanan kesehatan berlisensi memberikan data ke repositori kesehatan elektronik. Ini juga menguraikan serangkaian persyaratan keamanan siber dan keamanan data yang harus dipenuhi penyedia layanan kesehatan yang berkontribusi atau mengakses platform data. Ini termasuk pelaporan insiden keamanan siber dan pelanggaran data, seperti akses tanpa izin. Ong mencatat bahwa manajemen data yang kuat adalah isu kunci, dan perlindungan lebih lanjut akan diperlukan dengan munculnya genomika dan AI. Misalnya, katanya bahwa mempertimbangkan informasi genomika dalam keputusan perekrutan akan menciptakan masalah etika, menambahkan bahwa penggunaannya dalam menentukan kebijakan asuransi jiwa juga telah dilarang di beberapa yurisdiksi. Bagi Ong, kepercayaan publik dalam penggunaan AI untuk kesehatan akan tergantung pada adanya kontrol untuk mengelola kekhawatiran ini. Penanganan masalah deepfake Deepfakes juga muncul dalam diskusi di konferensi sebagai risiko AI. Menteri Senior Singapura di Kantor Menteri Perdana Desmond Tan mencatat bahwa deepfake tidak dapat diabaikan karena para penjahat siber semakin menggunakan alat AI canggih dalam serangan mereka. Selama pidatonya di trek utama konferensi, InnoTech.AI, Tan menyebutkan bagaimana penipu dapat membuat video deepfake yang realistis dengan hanya beberapa foto dan klip audio pendek yang diambil dari internet atau platform media sosial. Dia mengatakan konten deepfake di Singapura meningkat 500% tahun lalu dibandingkan dengan 2022, mencatat bahwa risiko seperti itu harus diatasi sehingga AI dapat dimanfaatkan untuk manfaatnya, seperti memfasilitasi deteksi dini penyakit. ST Engineering berharap dapat membantu organisasi melakukannya dengan peluncuran platform Einstein.AI-nya. Einstein.AI dirancang untuk memvalidasi otentisitas konten dengan memeriksa fakta dan mendeteksi deepfake audio dan video. Perangkat lunak menganalisis transkrip konten dan memeriksa fakta informasi terhadap platform berita terkemuka atau lembaga media lain yang dipilih pelanggan. Ini juga menjalankan analisis sikap dan sentimen untuk mengidentifikasi potensi ujaran kebencian dalam konten. ST Engineering mengatakan bahwa organisasi yang menjalankan platform Einstein.AI dapat potensial menetapkan parameter untuk pemeriksaan ini. Platform AI tidak melakukan pengenalan wajah dan oleh karena itu, tidak dapat mengotentikasi identitas individu. Sebaliknya, itu mencari pola untuk membantu menentukan apakah konten itu sendiri sintetis atau telah dimanipulasi. Dikembangkan in-house, ST Engineering melatih Einstein.AI dengan memberinya video dan audio klip individu dengan kembar deep fake yang sesuai untuk mengidentifikasi perbedaan antara mereka. ST Engineering saat ini sedang mengajukan proposal penelitian untuk bermitra dengan institusi pendidikan tinggi dalam inisiatif penelitian untuk meningkatkan kemampuan pendeteksian deepfake-nya, yang kemudian dapat disematkan ke Einstein.AI. Vendor menambahkan bahwa mereka juga terbuka untuk menggunakan model AI lain melalui kemitraan industri untuk lebih melengkapi platform tersebut.
