Di CES, segalanya adalah AI, bahkan ketika itu bukanlah AI.

Mungkin tahun ini adalah tahun kecerdasan buatan (AI) di CES, tetapi banyak fitur “AI” ini sudah ada sejak lama – hanya saja perusahaan baru-baru ini mulai mengadopsi merek kecerdasan buatan ini. AI telah masuk ke dalam kesadaran publik: hal itu keren dan trendi untuk menempatkannya di depan dan tengah dalam suatu produk, tanda bahwa perusahaan-perusahaan itu ambisius dan berpikir maju. Hal ini membuat istilah tersebut diadopsi di mana-mana, bahkan ketika itu bukanlah AI yang sebenarnya seperti yang diketahui kebanyakan orang.

Namun, seiring banyaknya perusahaan yang mencantumkan label AI pada segala sesuatu yang melibatkan algoritma, bagaimana kita bisa memisahkan yang penting dengan yang tidak penting? Dan yang lebih penting, apakah ini akan mengakibatkan penggelembungan ekspektasi terhadap apa yang bisa dilakukan AI?

Pahamlah bahwa perusahaan-perusahaan ingin memanfaatkan tren AI ini. Baik produk baru menggunakan generative AI atau tidak, menempelkan label AI pada sesuatu memberikan kesan bahwa fitur tersebut baru dan menarik. Generative AI juga masih dalam fase pertumbuhan di mana teknologi ini diuji sejauh mana kemampuannya dan orang-orang ingin percaya bahwa teknologi ini akan menjadi pembeda besar. Inilah sebabnya mengapa kita melihat Walmart menggunakan model AI untuk mengisi kembali stok dapur Anda, atau perusahaan mobil menyematkan ChatGPT ke dalam dashboard mereka untuk memberi pengemudi sesuatu untuk diajak bicara.

Arun Chandrasekaran, seorang analis dari Gartner, mengatakan bahwa ini adalah hal yang wajar bagi banyak perusahaan, tetapi ini juga berisiko membuat konsumen merasa kecewa ketika mereka mengetahui bahwa sesuatu yang ditandai sebagai AI sebenarnya tidak seperti ChatGPT.

“Ada konfusi antara generative AI dan AI lainnya yang bisa membingungkan bidang ini sedikit,” kata Chandrasekaran. “Pemasar mungkin sedang menyakiti diri mereka sendiri ketika mereka mengiklankan sesuatu yang pada akhirnya bukan seperti yang diharapkan orang.”

Bagi kebanyakan orang, baik itu disukai atau tidak, mereka menganggap bahwa AI adalah sinonim dari generative AI – khususnya, ChatGPT. Hal ini menciptakan kesan bahwa jika seorang konsumen menggunakan produk yang diberi merek AI, mereka mengharapkan produk tersebut berperilaku seperti chatbot yang “berpikir” seperti manusia.

Ini merugikan produk-produk yang menggunakan bentuk AI lain yang sama-sama mengesankan. Banyak robot yang berkeliling di CES, seperti Ballie dari Samsung atau robot agen AI dari LG (bukan agen AI sejati; agen AI mengacu pada perangkat lunak AI, biasanya berupa chatbot, yang dapat melakukan tugas seperti memesan penerbangan atau mencari meja di restoran), terlihat lucu dan merupakan prestasi dalam rekayasa. Tetapi keberadaan mereka lebih banyak berkaitan dengan kemajuan di bidang robotika dan bahkan visi komputer daripada peningkatan LLMs. (Setidaknya kita tidak tahu apakah Samsung menggunakan LLMs untuk membantu melatih Ballie).

Selain itu, ada juga pembelajaran mesin. Para ahli AI akan berpendapat bahwa generative AI dan model dasar yang menggerakkan banyak versinya hanya merupakan tahap pengembangan berikutnya dalam pembelajaran mesin. Tetapi tidak ada yang ingin membicarakan pembelajaran mesin lagi. Hal itu dianggap kuno dan “tradisional,” padahal saya yakin itu yang menggerakkan banyak fitur pengenalan pola di CES.

“Teknologi melewati siklus kehidupan, dan ya, bisa jadi kita sampai pada titik di mana orang-orang kecewa dengan janji AI setelah tidak melihatnya menyelesaikan banyak masalah yang orang pikirkan. Tetapi itulah saatnya banyak inovasi yang baik dan kasus penggunaan yang lebih cocok muncul,” kata Chandrasekaran.

Dalam beberapa tahun mendatang, kita akan melihat fitur dan produk yang tidak memerlukan chatbot atau model bahasa besar yang powerful. Namun, itu belum terjadi di CES kali ini. Belum.