Merek dan bot dilarang di Spread, dan, seperti PI.FYI, platform ini tidak mendukung iklan. Alih-alih bekerja untuk memaksimalkan waktu di situs, metrik utama keberhasilan Rogers akan menjadi indikator keterlibatan manusia yang “bermakna”, seperti ketika seseorang mengklik rekomendasi pengguna lain dan kemudian mengambil tindakan seperti mendaftar newsletter atau langganan. Dia berharap hal ini akan menyelaraskan perusahaan yang kontennya dibagikan di Spread dengan pengguna platform. “Saya pikir ada nostalgia untuk apa yang seharusnya dicapai oleh sosial asli,” kata Rogers.
“Anda memiliki terlalu banyak informasi untuk siapa pun yang harus dikonsumsi, jadi Anda harus menguranginya dengan cara tertentu.”
Jonathan Stray, UC Berkeley
Jadi Anda bergabung dengan jaringan sosial tanpa algoritma peringkat—apakah semuanya baik-baik saja sekarang? Jonathan Stray, seorang ilmuwan senior di UC Berkeley Center for Human-Compatible AI, meragukan hal tersebut. “Sekarang ada sejumlah penelitian yang menunjukkan bahwa kronologis tidak selalu lebih baik,” katanya, menambahkan bahwa umpan yang lebih sederhana dapat mempromosikan bias kebaruan dan memungkinkan spam.
Stray tidak berpikir bahwa kerusakan sosial adalah hasil yang tak terhindarkan dari kurasi algoritma yang kompleks. Tetapi dia setuju dengan Rogers bahwa praktik industri teknologi untuk memaksimalkan keterlibatan tidak selalu memilih hasil yang diinginkan secara sosial.
Stray menduga solusi dari masalah algoritma media sosial mungkin sebenarnya adalah… lebih banyak algoritma. “Masalah pokoknya adalah Anda memiliki terlalu banyak informasi untuk siapa pun yang harus dikonsumsi, jadi Anda harus menguranginya dengan cara tertentu,” katanya.
Pada bulan Januari, Stray meluncurkan Prosocial Ranking Challenge, sebuah kompetisi dengan dana hadiah $60.000 yang bertujuan untuk mendorong pengembangan algoritma peringkat feed yang memprioritaskan hasil yang diinginkan secara sosial, berdasarkan ukuran kesejahteraan pengguna dan seberapa informatif suatu feed. Dari Juni hingga Oktober, lima algoritma pemenang akan diuji di Facebook, X, dan Reddit menggunakan ekstensi browser.
Sampai pengganti yang layak muncul, melarikan diri dari algoritma yang mencari keterlibatan umumnya akan berarti pergi kronologis. Ada bukti bahwa orang mencari itu di luar platform niche seperti PI.FYI dan Spread.
Misalnya, pesan grup sering digunakan untuk melengkapi feed media sosial yang dikurasi secara artifisial. Obrolan pribadi—dilakukan berdasarkan logika jam—dapat memberikan ruang yang lebih intim, kurang kacau untuk berbagi dan mendiskusikan hasil dari ranah algoritma: pertukaran lelucon, meme, tautan video dan artikel, serta tangkapan layar dari pos sosial.
Rasa tidak suka terhadap algoritma bisa menjelaskan popularitas yang semakin meningkat dari WhatsApp di AS, yang telah lama menjadi lazim di tempat lain. Aplikasi pesan Meta melihat peningkatan 9 persen dalam pengguna harian di AS tahun lalu, menurut data dari Apptopia yang dilaporkan oleh The Wrap. Bahkan di dalam aplikasi sosial dominan saat ini, aktivitas bergeser dari feed publik menuju pesan langsung, menurut Business Insider, di mana kronologi berkuasa.
Obrolan grup mungkin bebas iklan dan lingkungan sosial yang relatif terkendali, tetapi mereka juga memiliki biasnya sendiri. “Jika Anda melihat sosiologi, kami telah melihat banyak penelitian yang menunjukkan bahwa orang secara alami mencari hal-hal yang tidak menyebabkan disonansi kognitif,” kata Stoldt dari Drake University.
Meskipun memberikan cara pengumpulan yang lebih organik, pesan grup masih dapat menghasilkan ruang echo dan masalah lain yang terkait dengan algoritma kompleks. Dan ketika konten dalam obrolan grup Anda berasal dari feed algoritma masing-masing anggota, hal-hal bisa menjadi lebih rumit. Meskipun ada kecenderungan menuju ruang tanpa algoritma, perjuangan untuk feed informasi yang sempurna masih belum berakhir.