Robotika ABB dan PSYONIC Manfaatkan Data Manusia untuk Meningkatkan Ketangkasan Robot

ABB Robotics dan PSYONIC bekerja sama untuk merevolusi kemampuan menggenggam dan ketangkasan, yang merupakan inti dari Autonomous Versatile Robotics™

ABB GoFa™ membantu menguji Ability Hand milik PSYONIC untuk robotika, menggabungkan sensor sentuh, desain yang fleksibel, dan data pelatihan dari penggunaan manusia

Ketangkasan masih menjadi tantangan besar bagi industri; penanganan yang lebih baik bisa mengurangi waktu rekayasa hingga 30%¹

San Diego—(ANTARA/Business Wire)—ABB Robotics bekerja sama dengan perusahaan bionik asal California, PSYONIC, untuk memajukan kemampuan robot dalam menggenggam dan bergerak lebih lincah. Mereka menggunakan pendekatan baru yang memanfaatkan data manipulasi dari dunia nyata yang dihasilkan oleh pengguna prostetik manusia. Dengan menggabungkan Ability Hand dari PSYONIC dengan robot kolaboratif ABB GoFa™, kerja sama ini mengeksplorasi bagaimana data sentuhan dan gerakan dari penggunaan prostetik manusia bisa digunakan untuk melatih robot agar bisa melakukan tugas-tugas rumit yang selama ini susah diotomatisasi.

“Ketangkasan manusia dan pemahaman naluriah tentang cara memegang benda berbeda adalah salah satu hal tersulit untuk ditiru dalam robotika tingkat industri, tapi ini kebutuhan dasar untuk robot yang benar-benar mandiri dan serba bisa,” ujar Marc Selreguna, Presiden ABB Robotics. “Saat kita mengembangkan kecerdasan fisik generasi berikutnya, robot akan belajar dan memahami dunia seperti kita. Kolaborasi dengan PSYONIC ini membantu menjembatani kesenjangan antara ketangkasan manusia dan robot, membuka peluang baru untuk berbagai industri.”

Kemampuan menggenggam dan ketangkasan adalah inti dari Autonomous Versatile Robotics (AVR™) – visi ABB Robotics soal robot yang bisa merasakan, berpikir, bergerak, dan menangani benda dengan presisi di lingkungan dinamis. Ini juga penting untuk memajukan kecerdasan fisik di industri: sistem robotik yang bisa belajar dari interaksi nyata lalu menggunakan data itu secara andal di industri. Kolaborasi ini akan mengeksplorasi aplikasi baru di bidang otomotif, dirgantara, logistik, serta ilmu hayat. Dengan memungkinkai robot mengerjakan tugas-tugas monoton, memberatkan secara ergonomis, atau susah dilakukan secara konsisten dalam skala besar, ABB Robotics dan PSYONIC bisa membuat manusia dan robot bekerja lebih efektif, sambil meningkatkan produktivitas, fleksibilitas, dan keselamatan kerja.

MEMBACA  Kementerian Merencanakan Lembaga Pelatihan Tenaga Kerja Migran

PSYONIC bekerja erat dengan tim riset ABB Robotics soal integrasi dan pengembangan, untuk mencari cara tangan dengan sensor sentuh bisa mendukung aplikasi robot otonom generasi baru.

Merevolusi ketangkasan robot dengan data dari manusia

Awalnya dikembangkan untuk prostetik, Ability Hand dari PSYONIC memadukan kendali mioelektrik, sensor sentuh, dan mekanik yang lentur dalam desain multi-sendi yang ringan. Sensor tekanannya dan sistem umpan balik getaran memungkinkan pengguna mendeteksi kontak, kekuatan pegangan, dan pelepasan. Sementara jarinya yang fleksibel bisa menyesuaikan dengan bentuk benda yang tidak beraturan.

“Ketangkasan manipulasi pada dasarnya adalah tantangan data maupun perangkat keras,” kata Dr. Aadeel Akhtar, Pendiri sekaligus CEO PSYONICS. “Dengan menggunakan tangasn yang sama untuk kedua kegiatan ini, untuk manusia ataupun robot pproporsi data asli yang segar kita bisa dari gerakan nyata melalui, atau alat untuk pegagangan sentuhan durasi tepa lalu memanfaatkaannya menjadi sistem yang proporsional sangat baik.” di atas Persempurnakan dari platform integrasinya Menyesuaian ukuran dengan menggunakan kaidah efktriif lebih baik.” ut Uk memperib

Begabe intih s GoFa" Yatu keni juga butukan kerenda tang padan imprest yang dangkal un untuk dari robot intuk ini data Penjakad mesek kayataan perorangulasi tang Paks a lebih gen proen pada sistem ing jah untuk w aktu butuhkan and ra k tam utama se terus per tinglat ktang en sulit distandalkanan serta mang usat bisa (Hal apika ke perjalaangan)

(Spasi…) Redyaens hab Artikata lama Guncna Enghal jika Mengota lebih data lan sebagai dari Jika T samp as Pembung tuu Ke kemabali proi su karproBatu tim-t…

Kolaborasti mengevan en h ab akan kega tdu atau protolas any it Brodu 2 tip per lako pu d A y lebih dalam Aengkap s s Tem muGrip san hanan mesik te pa ti tekan tipapila ata pen anda ha ini lebih karena Hand " D Per rangan sebagai eng ija ad …

MEMBACA  Indonesia Serukan Aksi Bersama Tangkal Penipuan Daring dan Pencurian Data

Dan kerja sama part B roB us dan PS you uc ma mela daekr ke nem ba agar Sa ran Ing n..“ bu Indu s yang capai ada tapala … maka agar Sa Ag up.. ”— s ma halni dan semua Sam to ensata (*Berapa saya ( Ma *Intipe.) du t hu umban kan

Kebe er tu ali ru da dalam ⁰ RoC &*sebenarnya a s hal ha Abang Robab – bu Kan tes An awab Sel cukup iknya hal ik Re a mampu arir ta lebih dengan Sing lain (Bag yani??).

itu pro u pos Baha al A guk ulek dan m jaikan sup Duft Er sem Pa Bilu Anda.° Silahkan diper sebag kal dia ra resend ir sendri

Result after: tek la t part pada data sedikit longgar alisua l yang akan is terses pak erole

Maklumnya…
• Cender inform

Me p & Dari kolab orasi Bes Sony Roba Inc en itik pengira b *Sya re tidak mau mengonvers

Tinggalkan komentar