Di hari Kamis pagi di New York City, Dr. Shiv Rao berdiri di depan ruangan yang penuh dengan eksekutif sistem kesehatan dan menjelaskan bahwa ambient AI—sebuah teknologi yang awalnya cuma alat transkripsi—sekarang siap melakukan hal yang jauh lebih penting dari sekadar menulis catatan dokter.
Abridge, startup yang didirikan Rao pada tahun 2018, ngumumin investasi strategis dari perusahaan obat Eli Lilly dan apa yang mereka sebut platform kecerdasan klinis AI-native pertama: sebuah sistem yang tidak cuma mendokumentasi percakapan pasien-dokter, tapi juga pakai itu sebagai dasar untuk billing, dukungan keputusan klinis, adjudikasi pembayaran, dan screening uji coba obat. Lebih dari 300 sistem kesehatan—termasuk Northwestern Medicine, Emory Healthcare, dan Johns Hopkins—udah pakai platform ini, mendukung lebih dari 100 juta percakapan klinis setiap tahun dan melayani lebih dari 250 juta pasien.
Platform perusahaan ini menangkap percakapan antara pasien dan dokter secara real-time dan otomatis bikin catatan klinis, kode billing, dan ringkasan pasien sebelum dokter keluar dari lorong. Yang baru adalah semua hal yang mengalir dari momen itu.
Sebelum kunjungan, Abridge memberikan info tentang kesenjangan perawatan dan konteks klinis sebelumnya untuk dokter. Selama pertemuan, teknologi ini menyarankan topik diskusi dan menampilkan pedoman klinis yang relevan tanpa harus ganti aplikasi. Setelah kunjungan, sistem ini menghasilkan dokumentasi, flowsheets, dan perintah—semuanya berdasarkan kata-kata yang actually diucapkan.
“Kami dari awal selalu ingin bisa menghubungkan semua pemangku kepentingan utama di kesehatan, karena satu-satunya hal yang penting, menurut saya, dalam dampak AI di kesehatan adalah inovasi model bisnis,” kata Rao ke Fortune. “Kalo kita tidak bisa bener-bener ningkatin cara kesehatan diberikan, dialami, dan dibayar, maka kita belum bener-bener ngubah masalah.”
Di balik ekspansi platform ini ada banyak uang dan beberapa taruhan strategis. Abridge udah mengumpulkan sekitar $1.1 miliar sampai sekarang, paling terakhir nutup Series E sebesar $316 juta di April 2026 dengan valuasi $5.3 miliar. NVentures, cabang ventura NVIDIA, adalah salah satu pendukungnya.
Di hari Kamis, NVIDIA juga ngumumin kalo mereka mengembangkan model dasar pertama untuk percakapan klinis bareng Abridge: sebuah model AI yang dilatih khusus pada dinamika dialog dokter-pasien, bukan model bahasa besar umum yang diadaptasi untuk medis.
Rao juga ngumumin kemitraan dengan Artisight—sebuah perusahaan smart hospital yang didukung NVIDIA, yang pakai computer vision untuk ngotomatisasi pemantauan pasien dan alur kerja perawat di dalam kamar rumah sakit. Bersama-sama, kedua platform ini kasih tim perawatan aliran data sensor ruangan dan dokumentasi ambient secara kontinyu selama pasien dirawat.
Taruhan Eli Lilly ini cocok banget dengan ambisi AI mereka sendiri. Raksasa farmasi ini juga lagi membangun superkomputer AI paling kuat di industri mereka bareng NVIDIA, dan modul life sciences baru Abridge—yang bisa menampilkan kelayakan uji klinis dari dalam percakapan klinis itu sendiri—mewakili jalur yang menghadap pasien yang dibutuhkan Lilly untuk mempercepat pendaftaran pasien untuk terapi generasi baru.
“Bagi kami, prioritas pertama yang paling penting yang ingin kami eksplorasi, yang lagi kami kerja sama, adalah soal uji klinis,” kata Rao.
Pasar kecerdasan klinis ambient yang dikejar Abridge dinilai sebesar $7.24 miliar di tahun 2025 dan diproyeksikan mencapai $56.61 miliar di tahun 2035. Microsoft, yang mengakuisisi perusahaan pengenal suara Nuance sebesar $19.7 miliar di 2022, adalah pemain dominan yang sudah mapan. Ambience Healthcare, Suki, dan Nabla juga merupakan pesaing yang punya modal kuat. Tapi bidang ini diprediksi bakal terkonsolidasi dalam 12 hingga 18 bulan ke depan. Pertanyaannya, apakah ekspansi Abridge ke pembayaran dan life sciences bisa menciptakan benteng yang kuat, atau cuma jadi target yang lebih besar.
“Sekarang prioritasnya adalah seberapa besar dampak yang bisa kita ciptakan, dan kecepatan itu segalanya, jadi saya pikir untuk waktu yang akan datang kita hanya akan fokus pada algoritmanya,” kata Rao ke Fortune.
Ambisi platform ini juga menjadi resiko tersendiri. Merekam percakapan kesehatan yang dilindungi membutuhkan penilaian keamanan yang diperbarui, persetujuan pasien khusus negara bagian, dan perjanjian mitra bisnis yang mengatur bagaimana audio disimpan. Dan catatan yang dibuat AI yang lolos dari review dokter menjadi bagian permanen dari rekam medis—sebuah tanggung jawab yang bertambah seiring platform bergerak dari dokumentasi ke kode billing dan perintah klinis.
Di bawah semua ini ada pertanyaan tata kelola yang lebih dalam. Abridge sekarang memposisikan diri sebagai infrastruktur netral yang menghubungkan penyedia layanan, pembayar, dan perusahaan life sciences melalui salah satu data paling sensitif di dunia kedokteran: percakapan antara orang sakit dan dokternya.
Apakah kepercayaan itu bisa bertahan, dalam skala besar, itu masih hipotesis yang belum teruji.