AI Mungkin Sudah Menyuntikkan Miliaran ke Ekonomi—Tanpa Tercatat di Data

Selamat datang di Eye on AI. Edisi kali ini… Ekonomi AI punya celah pengukuran… Anthropic daftarkan IPO… Meta bertaruh pada subs*kripsi dan enterprise untuk menghasilkan uang dari AI… dan kutipan palsu buatan AI mulai masuk ke literatur ilmiah.

Soal mengukur dampak ekonomi AI, semua orang tidak setuju harus mulai dari mana.

Denger cerita dari perusahaan Big Tech, AI udah seharusnya ubah semuanya—dari cara kita kerja sampai cara perusahaan diatur, bahkan cara industri seperti software engineering bekerja. Tapi kalo lihat statistik ekonomi resmi, kayak angka produktivitas atau pertumbuhan GDP, susah nemuin buktinya. Ada yang bilang teknologi ini ubah ekonomi dengan cara yang tidak bisa diikuti statistik kita. Ada yang bilang, meski hype nya besar, AI belum menunjukan dampak di tingkat perusahaan secara sistematis.

Sebuah policy brief dari Peterson Institute for International Economics mencoba jelaskan celah antara hype dan angka-angka itu.

Mengukur dampak ekonomi AI.
Pesan nya ditulis oleh Anton Korinek, senior fellow di Peterson dan kepala Transformative AI Economic Studies di Anthropic Institute, serta Patrick McKelvey, senior data scientist di Bank Kanada. Mereka bilang AI bertumbuh dengan kecepataan luar biasa, tapi statistik resmi tidak dibangun untuk melacaknya.

Ada dua masalah. Pertama, aktivitas AI tersebar di banyak industri di catatan resmi—cloud services, software, data processing—jadi tidak ada satu tempat untuk liat ekonomi AI secara ke steluruhan. Kedua, statistik tidak puny acara yang baik untuk mengikuti seberapa cepat AI meningkat.

Mereka perkirakan AI hasilkan sekitar $250 milliar aktifitas ekonomi di 2025, setara maskapai penerpaian AS yang satu sampe. Jumlah output AI dari industri ini di perrakirakan bertumpuh 2.600% per tahun. Biaya untuk dapat kinerja AI yang sama juga turun 94% per tahun—jadi uang yang sama lebih dapat banyak apaa.

Untuk dapat angka itu, mereka hitung dari awal—pake harga GPU sewa, listrik. harga inferensi, dan kecepatan algoritm training AI—tdk mengandalkan statistik resmi. Mereka juga: jika stat onom resmia mempertinmaakgan pnidkiabikisan kemsangkanan yang diperiol usai. Bu kit ng tung maju 47.

Sos: tinun se iffer ay men ygun pat da situs utama pu ti ju ib ter la and bin ne le. Penke bu can in dug r don in this ket. Su, tu pi pa su sa an mok ule ny. La jti bas san ju jo ba do q. Langkah ini membuat Anthropic ungguli saingannya OpenAI dalam perlombaan yang ketat untuk masuk ke pasar umum.
Laporan mengatakan keuangan OpenAI lemah, dimmana permintaan saham OpenAI di pasar sekunder sudah ngalamin penurunan—sementara permintaan untuk saham sekunder Anthropic sudah dibilang tinggi.
Pendanaan terbaru Anthropic dipimpin oleh Altimeter Capital, Dragoneer, dan Greenoaks, plus ada juga Blackstone, Brookfield, General Catalyst, serta beberapa peserta lainnnya.
Baca selengkapnya dari , hanya bilang "yang lain".