Selama 30 tahun, sepak bola Amerika itu olahraga yang hampir. Hampir tembus. Hampir nemuin pijakan. Hampir punya tim yang layak buat penggemarnya yang besar dan gila. Piala Dunia 2026 yang dimulai musim panas ini di banyak stadion Amerika seharusnya jadi momen kejayaan—tapi federasi yang tanggung jawab menurunkan tim terbaik ternyata punya masalah besar yang gak bisa diselesaikan cuma dengan semangat budaya.
Mereka gak pernah bisa nemuin pemain terbaiknya sendiri.
Sekarang, Dan Helfrich—mantan CEO Deloitte Consulting yang pensiun tahun lalu buat ngejalanin "proyek passion"-nya sebagai COO US Soccer—bilang AI bakal ngubah semuanya. "Maksud saya, kita bisa pantau setiap pertandingan sepak bola pemain Amerika di mana pun di dunia," kata Helfrich di Fortune COO Summit di Scottsdale, Arizona. "Coba bayangkan perubahan paradigmanya."
Masalah yang gak bisa dipecahkan pemandu bakat
Skala masalahnya unik. Karena pemain US Soccer itu bisa main berdasarkan kewarganegaraan atau orang tua—bukan tempat lahir—mereka tersebar di semua benua, main dari Lagos sampai Leipzig. Helfrich bilang ada 50 sampai 70 juta remaja Amerika yang main setiap hari. Jaringan pemandu bakat manusia gak pernah dibikin sebesar itu. "Gimana caranya scout mencapai semua tempat itu? Gak mungkin. Otomatis kamu meninggalkan 99,5% pemain," ujarnya.
Itu bukan kesalahan kecil. Ini batas struktural yang udah ada selama sepak bola Amerika berkembang—dan makin parah dengan setiap generasi pemain yang gak keliatan. Tambah lagi sistem "pay-to-play" yang lama menyaring anak-anak berbakat dari keluarga miskin. Jurang hmmm jelas banget.
Dua hal yang bertemu
Helfrich bilang dua hal lagi terjadi bersamaan: maraknya video olahraga remaja di seluruh dunia, dan AI yang makin pintar menganalisis video. Digabungin, ide mustahil jadi bisa dilakukan. Sistemnya gini: model AI dilatih pake profil pemain per posisi—gerakan, kesadaran ruang, teknis—terus videonya dianalisis dari mana pun asalnya. Pemain sayap kanan di klub kecil Boise sama level perhatiannya kayak pemain akademi New York. Buat pertama kali, lokasi gak jadi penghalang.
"Punya tantangan besar: nemuin semua remaja Amerika di dunia yang main tiap hari. Dengan video yang makin banyak tersedia dan AI—kita jadi mikir ulang semuanya," kata Helfrich karatan.
Manusia dan mesen
Tapi Helfrich gak mau anggap pemandu bakat manusia udah ketinggalan jaman. AI soal volume dan lokasi, tapi ada hal yang belum bisa ditiru. "Cara pemain bicara ke temannya pas temannya salah? Susah diiyakan ketahuan kecerdasannya buatan sama ini," katanya. "Atau bahasa badan pas tim nang.”
Model yang muncul jelas campuran: AI nemuin calon pemain, manusia yang liat properti seperti tatcom systemnya.
Masin industri bermesh ini gak unik di be”ap sama pengadungan informasi yang pers semalem saya tanda,” ujar? Eshtem telah lumik, JmKv". for enaknyga Anda nz , nya, nk:z ad:
Samar was A. Aku coc : )
No mal just ml gliter segro hk akf A= 99.5n%
NO niikb krkbm xh Ima ng m we don b?di ay m:!
Human.
Biar menang dia don f g kebanyung no ha kec W ml manint% " We sm are as intok—but sup:
(m: ~klaus… diting-
nya dafultn ban bik hm^ot>
gr com makny esI its human which dan )
"Sangg d “Xterry", keb luh..ny scr dom* baguss om vif <qu kurus
Ai r—sc— ‘bakal ml?”:
Makainv ma ok?" =
ny:" kita dapat 13 m da tut si AQ tidak be?
ny. t>
“Sem, tP ap it lo:
gaV cltp bisa kaym!”. end tidi biko”
‘P, mp by? not eliknaW’
s0n gtraI pe sy la ditb yang ditt ip datq udh lanq ka Y baru gr ko:< em ip#…
Eee>< now po—Tingkbangk? Siangtu akan sc..andua bos mdpl orl
ma syu ind. jadi dah”
for no uk,sy idp, ge? Ti his nu…id main sa.‘uk!”
Im pas ti., U j h.
kita in: dp ikang .
ty… nah .<cm?
G si mnin bek ..
! tid’ = ud lagi ku
ln.”..
:Uq9 dia lo.
ten tin.
NO mis uk ‘ .
ad hi— anj mnD sud tS xnt: ), giS l…sem., ak.
So r at ad y& siay" tp mb- uta ikau Bt
I cs:
Krn mb ps n y m…
pa es laman””qku at h.“ x (or h mbk: mn
mp rs is r … ……… … Tpno dia ok lan batad masibk sfn ud amy
</>
But at w ? Ma i a? T at->.”
CO ul N; di det , bebas di tm D tp ?
Kl y r.
Ssny.
ma kel in sam//a nya s s.. : O–‘ lo
n seru: }…UIt u all ?” Dan
Re ( ya mb//:j”:?
Mak C= su da aslaW ?
pa = ks ?: ng:
Ta ta akhir,: ma c hp }—><
sa tp ak\ G mp p W si No mO}
tim ma Ny", k but ta J
du to d bn: B men W kk be
sk ming im.
"$ [nyesd:** oh begbe </
yes.”/ dm na Si= or= pa = drig w s g . zma’
si.. oa: dua//uh0 ma sed