CEO Alphabet Perdalam Strategi Perangkat Lunak Perusahaan
Ditulis oleh Kenrick Cai
LAS VEGAS, 22 April (Reuters) – CEO Alphabet Sundar Pichai sedang memperdalam strategi ke perangkat lunak perusahaan. Dia memberi sinyal ke investor di konferensi cloud tahunan Google bahwa *agen AI* — asisten digital mirip manusia — adalah kunci strategi mereka untuk menghasilkan uang dari **kecerdasan buatan**.
Dalam konferensi tiga hari di Las Vegas yang mulai Rabu, Pichai dan eksekutif kunci Google akan mencoba memposisikan alat-alat AI perusahaan sebagai infrastruktur yang siap produksi untuk pelanggan perusahaan. Pelanggan ini sekarang menjadi sumber pendapatan paling andal di industri.
Perusahaan AI top lain seperti **OpenAI** dan Anthropic juga telah geser sumber daya ke pelanggan bisnis secara agresif dalam bulan-bulan terakhir.
Google yang berbasis di Mountain View, California, umumkan pada Rabu bahwa mereka menyatukan seperangkat produk AI dengan nama “Gemini Enterprise.” Yang paling penting, ini melibatkan perubahan nama dan peningkatan Vertex AI, alat yang memungkinkan pelanggan cloud memilih dari berbagai model AI untuk keperluan bisnis.
Google juga umumkan fitur tata kelola dan keamanan baru untuk agen AI. Agen adalah asisten digital kuat yang bisa rencanakan, putuskan, dan bertindak mandiri. Bidang ini tumbuh cepat dan telah sebabkan kekhawatiran soal keamanan, keandalan, dan pengawasan.
“Pasti ada pergeseran strategis karena model-model menjadi jauh lebih canggih,” kata CEO Google Cloud Thomas Kurian ke Reuters. Kasus penggunaan utama Vertex AI baru-baru ini bergeser dari “*machine learning* gaya lama” ke ledakan tiba-tiba pengguna yang bangun agen AI kustom mereka sendiri, kata Kurian.
Google berusaha untuk mengalahkan rival cloud tradisional dan perusahaan AI baru, karena tekanan untuk buktikan pengembalian investasi besar-besaran di AI generatif semakin kuat.
Google Cloud, yang dulu dianggap tertinggal dari rival seperti Amazon dan **Microsoft**, sekarang dapat perhatian lebih dari pelanggan perusahaan. Ini didukung taruhan besar pada AI dan investasi bertahun-tahun di pusat data, chip kustom, dan perangkat jaringan.
Di **GE Appliances**, pergeseran ini sudah terasa. Marcia Brey, seorang eksekutif senior dan pelanggan Google, bilang ke Reuters bahwa rangkaian alat Google dan data perusahaan yang sudah tersimpan di Google Cloud izinkan tim logistik dan distribusinya terapkan AI lebih cepat dibanding produk lain yang pernah mereka coba.
Agen AI Lebih Penting Daripada Coding
Selain penyedia perusahaan tradisional dan *hyperscaler* lain, jenis kompetitor baru muncul cepat di AI perusahaan: penyedia model.
Sejauh ini, asisten coding dan *plugin* yang hubungkan model AI ke perangkat lunak perusahaan yang ada telah jadi saluran menguntungkan untuk pendapatan AI dan pengembalian investasi berat mereka.
Setelah sukses awal karena kekuatan model mereka, **OpenAI** dan Anthropic sekarang mendorong ke *downstream*, mengerahkan sumber daya ke aplikasi yang gunakan model-model itu untuk tugas khusus, termasuk alat membangun agen.
Tapi sementara rival fokus keras pada produk coding mereka, Google justru kurang sorot coding di konferensi cloud mereka. Kurian malah gambarkan medan perang AI sebagai bidang yang ditentukan oleh agen, tata kelola, dan penerapan perusahaan. Dia bilang beberapa pengumuman coding ditahan untuk konferensi developer I/O mereka di bulan Mei.
“Beberapa orang gunakan model untuk tulis kode. Mereka bisa pakai Gemini dan juga alat lain seperti Claude,” katanya. “Tapi di kasus lain, kami punya hal unik. Ada kemampuan di platform yang tidak ditawarkan orang lain.”
Taruhan jangka panjang untuk bangun rangkaian besar penawaran internal, dari model sampai chip, daripada andalkan vendor pihak ketiga, telah beri Google keunggulan dibanding penyedia cloud besar lain.
Ini telah bantu Google tumbuhkan pangsa pasar cloud keseluruhan menjadi 14% di akhir 2025, meski masih di belakang rival Amazon dan Microsoft, menurut data dari **Synergy Research**.
(Pelaporan oleh Kenrick Cai; Penyuntingan oleh Sayantani Ghosh dan Shri Navaratnam)