Bagi siapa pun yang punya denyut nadi dan ponsel pintar, sudah jelas bahwa internet mengalami masalah sampah AI. Isu ini kian parah sejak peluncuran ChatGPT pada 2022, dengan beberapa platform media sosial dibanjiri tulisan yang dihasilkan AI. Kini, ada data yang mendukung bukti-bukti anekdotal tersebut.
Sebuah studi pra-cetak baru yang diterbitkan hari ini dari peneliti Imperial College London, Universitas Stanford, dan Internet Archive menemukan bahwa sekitar 35 persen dari seluruh situs web baru adalah hasil generasi atau bantuan AI. Studi yang sama juga menemukan bahwa tulisan daring semakin “tersterilkan dan ceria secara artifisial.” Dengan kata lain, AI membuat internet menjadi bahagia-bahagia palsu.
Tim peneliti mencoba empat pendekatan berbeda untuk deteksi AI sebelum memilih alat dari Pangram Labs karena memberikan hasil yang paling konsisten. (Meski tim menemukan kinerjanya baik dalam pengujian, perlu dicatat bahwa semua alat deteksi kecerdasan buatan tidaklah sempurna.) Untuk mengompilasi sampel situs web yang representatif, mereka memanfaatkan Wayback Machine milik Internet Archive, yang mengumpulkan cuplikan halaman web. Selain mengkuantifikasi berapa banyak situs yang dibuat antara 2022 dan 2025 mengandalkan tulisan AI, studi ini juga menguji enam teori berbeda tentang karakteristik sampah AI.
Pengujian yang menyelidiki keceriaan artifisial meneliti bagaimana AI mempengaruhi nada tulisan daring. Menggunakan analisis sentimen, yang mengklasifikasikan kata sebagai positif, netral, atau negatif, ditemukan bahwa “skor sentimen positif rata-rata dari situs yang dihasilkan atau dibantu AI 107 persen lebih tinggi daripada situs non-AI.” Para peneliti melihat lonjakan kebahagiaan artifisial ini sebagai “gejala” dari “sifat menjilat dan terlalu optimis dari LLM yang ada.” Dengan demikian, kecenderungan alat tulis AI untuk menjilat pengguna manusianya memiliki efek limpahan, membuat nada keseluruhan tulisan daring menjadi lebih manis dan dibuat-buat.
Pengujian lain menyelidiki apakah peningkatan tulisan AI menyusutkan “jangkauan ide unik dan sudut pandang beragam” yang ditawarkan. Para peneliti menemukan bahwa AI memang membuat internet kurang beragam secara ideologis, dengan situs AI mencetak skor sekitar 33 persen lebih tinggi pada pengujian “kesamaan semantik” dibanding situs buatan manusia.
Sementara dua uji itu memvalidasi asumsi peneliti tentang AI, yang lain tidak. Empat teori yang diuji para peneliti tidak terbukti. Yang mencolok, mereka menduga AI akan menyebabkan peningkatan misinformasi, tetapi analisis bukti mereka tidak mendukung hipotesis itu. Mereka juga menduga bahwa tulisan AI tidak akan menautkan ke sumber eksternal, dan bahwa gaya bahasanya akan lebih generik daripada tulisan manusia. Menjadi kejutan, kedua teori itu juga tidak didukung oleh bukti.
Meskipun analisis menemukan bahwa ide yang dianut tulisan AI lebih homogen—dan secara spesifik, lebih konsisten ceria—gaya penulisan itu sendiri tidak terbukti menjadi lebih datar. Ini menjadi kejutan besar bagi para peneliti, yang berasumsi akan melihat pergerakan jelas ke arah keluaran yang lebih generik. “Semua orang di tim memperkirakan itu benar,” kata peneliti Stanford Maty Bohacek. “Tapi kami tidak memiliki bukti signifikan untuk itu.”
Sebelum melakukan analisisnya, tim peneliti menugaskan jajak pendapat tentang bagaimana perasaan orang terhadap AI. Membandingkannya dengan hasil, mereka menemukan bahwa para peneliti bukan satu-satunya yang harapannya terpatahkan. Banyak kepercayaan umum tentang tulisan AI ternyata salah, temuan studi mereka menunjukkan.
Seperti para peneliti, kebanyakan orang yang di jajak pendapat juga berasumsi akan menemui peningkatan berita palsu seiring banyaknya situs AI yang mereka lihat. Sebagian besar responden juga berasumsi bahwa tulisan AI akan berhenti menautkan ke sumber eksternal, dan bahwa ia akan memiliki suara yang semakin generik dan seragam. “Menarik untuk melihat bahwa orang cenderung mengharapkan hasil terburuk,” kata Bohacek.
Studi ini jauh dari kata final tentang apa yang AI lakukan terhadap internet. “Kami hanya ingin membuka jalan,” kata Bohacek, yang melihat ini sebagai titik lompatan untuk eksplorasi lebih dalam. Sebagai gambaran dampak sampah AI, studi ini menawarkan wawasan dengan rasa yang sangat manusiawi: Terkadang, sungguh sulit memprediksi bagaimana segala sesuatu akan berjalan.