Sejak awal perkembangan kecerdasan buatan (AI), saya melihat Advanced Micro Devices (AMD) hanya sebagai pemikiran kedua, perusahaan yang ditakdirkan untuk selalu berada dibayang-bayang Nvidia. Perusahaan ini memang pemain nomor dua di bidang graphics processing unit (GPU), tapi jaraknya dengan Nvidia sangat besar sehingga terasa mustahil baginya untuk mengejar ketertinggalan.
Soalnya, dalam hal AI, Nvidia sudah jauh mengalahkan AMD sejak lama, bahkan sebelum AI menjadi populer. AMD masuk ke bisnis GPU tahun 2006 saat membeli ATI Technologies. Sementara AMD sibuk menggabungkan ATI, Nvidia merilis platform perangkat lunak CUDA-nya. Platform ini memudahkan pengembang memprogram chipnya untuk hal lain selain mempercepat grafis game. Nvidia memberikan program ini gratis dan memasangnya di tempat-tempat yang melakukan penelitian awal AI. Akibatnya, sebagian besar kode AI dasar ditulis di perangkat lunak yang diprogram untuk chip Nvidia.
Apakah AI akan menciptakan triliuner pertama di dunia? Tim kami baru merilis laporan tentang satu perusahaan yang kurang dikenal, disebut "Monopoli yang sangat dibutuhkan" yang menyediakan teknologi penting bagi Nvidia dan Intel. Lanjutkan »
Sumber gambar: The Motley Fool.
AMD baru merilis platform saingannya, ROCm, satu dekade kemudian, saat itu mereka sudah sangat tertinggal. Sementara perlombaan AI memanas, ROCm justru jadi beban karena dianggap penuh bug dan sulit dipakai langsung. Hampir semua kode masih ditulis dalam CUDA, dan mengubahnya ke ROCm sangatlah sulit. Tapi belakangan, lebih banyak pemrograman mulai ditulis di kerangka kerja AI sumber terbuka baru, seperti Triton dari OpenAI. Ini membuka peluang bagi AMD dan ROCm yang kini jauh lebih baik.
Dengan peluang ini, AMD berhasil menjalin dua kemitraan GPU besar dan penting dengan OpenAI dan Meta Platforms. Kedua kesepakatan strukturnya sama, di mana kedua perusahaan berkomitmen untuk kapasitas GPU sebesar 6 gigawatt. Sebagai gantinya, AMD juga memberikan warrant kepada kedua pelanggannya senilai hingga 10% dari perusahaan, berdasarkan pengiriman dan harga sahamnya. Meski kesepakatan ini ada harganya, ukurannya memaksa kedua perusahaan untuk mengintegrasikan ROCm ke dalam ekosistem pusat data mereka dan mendorong mereka untuk mendukung AMD.
Ini kemenangan besar untuk AMD, apalagi saat pasar mulai bergeser ke inference. Inference tidak serumit pelatihan large language model (LLM), jadi keunggulan CUDA milik Nvidia tidak terlalu menakutkan. AMD juga mengatakan sekarang jarang ada permintaan untuk mengonversi kode dari CUDA, karena kebanyakan pelanggan inference-nya menggunakan kerangka kerja lain, seperti vLLM atau SGLang. Karena biaya kepemilikan total adalah pertimbangan terpenting dalam inference, dan GPU-nya jauh lebih murah daripada Nvidia, ini bisa membuka jalan bagi AMD untuk merebut sebagian pasar jika bisa terus mempersempit jarak performa.
Cerita berlanjut
Sementara peluang pasar GPU untuk AMD mulai terwujud, perusahaan ini melihat pendorong pertumbuhan besar lain muncul di AI agen. AI berkembang melampaui pembelajaran dan pembuatan konten ke aksi. Karenanya, agen AI membutuhkan chip yang bisa menangani penalaran dan bekerja dengan alat lain. Bukan itu keahlian GPU, karena pada dasarnya GPU menyediakan tenaga. Sebaliknya, untuk menangani operasi ini, pusat data akan membutuhkan lebih banyak central processing unit (CPU).
Ini peluang sangat besar untuk AMD, karena mereka saat ini pemimpin di pasar CPU pusat data. Pasar ini diperkirakan akan meledak, dan rasio CPU terhadap GPU di pusat data AI diperkirakan akan menyempit drastis. Pasar CPU sudah mulai kekurangan pasokan, membantu AMD menaikkan harga. Sementara itu, perusahaan ini sudah mendesain arsitektur CPU terbarunya khusus dengan mempertimbangkan AI agen. Yang juga tidak boleh dilewatkan, akuisisi AMD terhadap ZT Systems akan memungkinkannya menjual rak yang sudah dikonfigurasi khusus untuk AI agen.
AMD tidak lagi sekadar pemain AI sekunder yang hanya ikut-ikutan. Mereka telah memposisikan ulang diri untuk inference dan AI agen, mempersiapkan pertumbuhan yang sangat kuat di tahun-tahun mendatang. Siklus super AI punya ruang untuk lebih banyak perusahaan, bukan cuma Nvidia, dan salah satunya adalah AMD. Itulah sebabnya saya baru-baru ini membeli saham AMD.
Sebelum kamu membeli saham Nvidia, pertimbangkan ini:
Tim analis Stock Advisor dari The Motley Fool baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan Nvidia tidak termasuk di dalamnya. 10 saham yang terpilih bisa menghasilkan keuntungan monster di tahun-tahun mendatang.
Pertimbangkan saat Netflix masuk daftar ini tanggal 17 Desember 2004… jika kamu investasi $1.000 saat rekomendasi kami, kamu akan punya $533,522! Atau saat Nvidia masuk daftar ini tanggal 15 April 2005… jika kamu investasi $1.000 saat rekomendasi kami, kamu akan punya $1,089,028!
Perlu dicatat, total rata-rata pengembalian Stock Advisor adalah 930% — mengalahkan pasar dibandingkan 185% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia dengan Stock Advisor, dan bergabunglah dengan komunitas investasi yang dibangun oleh investor individu untuk investor individu.
Lihat 10 sahamnya »
Pengembalian Stock Advisor per 7 April 2026.
Geoffrey Seiler memegang posisi di Advanced Micro Devices dan Meta Platforms. The Motley Fool memegang dan merekomendasikan Advanced Micro Devices, Meta Platforms, dan Nvidia. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.
Saya Sudah Berubah Pikiran tentang Saham AMD. Siklus Super AI Punya Ruang untuk Lebih dari Sekadar Nvidia. awalnya diterbitkan oleh The Motley Fool